云端AI应用的大规模普及，对数据存储提出了更多需求——这是个绕不开的问题。特别是面对数据湖这类需要吞吐海量数据、处理速度又得跟得上的场景，如果能在单一服务器机架内，把HDD的大容量、低成本和SSD的高性能、快吞吐捏合在一起，企业用更低的成本去部署AI训练和推理，自然就有了更优解。说到底，在有限的空间里，兼顾“装得多”和“反赌”，才是关键所在。
最近，铠侠正式发布了LC9系列、CM9系列和CD9P系列企业级与数据中心级SSD。这三个全新系列，目标很明确：更好地满足AI计算带来的存储需求，同时适配云端应用、在线交易、虚拟化等各类场景。
LC9系列：单盘容量冲到了245.76TB
先看LC9系列。容量直接拉到245.76TB，提供2.5英寸、EDSFF E3.S、EDSFF E3.L等多种规格。这明显是冲着生成式AI应用去的，而且是专为这类场景设计的“大容量选手”。用它来存储训练大型语言模型（LLM）所需的海量数据集，或者创建支持检索增强生成（RAG）推理的嵌入式数据和向量数据库，都非常合适。概括来说，它兼顾了大容量、高速度和高效能，是一种典型的高密度存储方案。
LC9系列不光容量大，技术上也有看点。它首次使用了32 Die堆叠的2Tb BiCS FLASH QLC 3D闪存，配合CBA技术，在性能、规模和存储密度上都有了明显提升。一个小巧的154 BGA封装，就能塞进8TB容量。
可以这么说，面对需要海量数据吞吐和高速处理的数据湖这类应用，LC9系列提供了一个更理想的选择。相比之下，传统HDD容易成为性能瓶颈，导致昂贵的GPU资源闲置。而LC9系列固态硬盘能在紧凑空间内实现更高存储密度，单块硬盘就能提供高达245.76TB的容量，足以替代多个高耗能的HDD。最终带来的成效是：更卓越的性能、更低的功耗、更少的驱动器插槽占用、更高的散热效率，显著降低总体拥有成本（TCO）。
CM9系列：TLC阵营的旗舰级新品
在更多应用场景里，TLC SSD的性能往往更出色。铠侠的旗舰企业级固态硬盘CM9系列就是这么来的。它同样基于PCIe 5.0 NVMe规范，采用第八代 BiCS FLASH 3D闪存技术，配合CBA架构，在效率、性能和密度上都有显著进步。
CM9系列具备双端口设计，有2.5英寸和E3.S两种外形尺寸可选，支持PCIe 5.0、NVMe 2.0、NVMe-MI 1.2c和OCP v2.5规范。顺序读写性能几乎触及PCIe 5.0规范的上限，做到了14.8GB/s和11GB/s，随机性能也达到了3,400KIOPS (QD512)和800KIOPS (QD32)，容量最高可到61.44TB。这个规格，对于人工智能、机器学习和高性能计算这类需要更先进固态存储基础设施的应用来说，显然是个很对路的匹配。
CD9P系列：数据中心里的主流之选
广受欢迎的CD系列，这次也迎来了全新升级的CD9P。它同样基于PCIe 5.0 NVMe打造，使用第八代BiCS FLASH 3D TLC闪存，配合CBA架构，相比上一代CD系列，在效能、性能和存储密度上都有质的提升。
CD9P系列提供2.5英寸和EDSFF E3.S两种外形尺寸。顺序读写性能达到14.8GB/s和7GB/s，随机读写性能则为2,600 KIOPS(QD512)和750KIOPS(QD32)。容量和CM9系列一样，提升到了61.44TB。它的定位，很巧妙地解决了数据中心和AI服务器在存储搭建上的成本问题。在高性价比的前提下，依然保持高吞吐量、低延迟和稳定性，足以支撑人工智能、机器学习和HPC工作负载所需的速度与响应能力，确保GPU能随时获取数据，保持高效运作。
从企业级与数据中心级的TLC SSD，到同样定位的QLC SSD，铠侠全新的固态硬盘存储方案已经开始推进，为AI大模型训练、云端服务这类复杂应用提供了可靠的存储支持。接下来，铠侠还会继续和合作伙伴一起，为更多优秀的存储方案创造可能性。
