Meta近日披露了Llama系列开源模型的最新下载数据，直观展现了其在全球AI开发者中的广泛影响力。仅今年8月（8月1日至31日），Llama模型家族在Hugging Face平台的下载次数就超过了2000万次。若将时间跨度拉长，截至9月1日，全球累计下载量已突破3.5亿次——这一数字本身便极具说服力，充分印证了Llama开源策略的成功。

在产品迭代节奏上，今年4月发布的Llama 3，仅在3个月后的7月便迅速升级为Llama 3.1，将上下文窗口扩展至128K tokens，新增支持8种语言，并首次带来405B参数的版本。从下载数据来看，Llama 3.1-405B是目前最受用户欢迎的版本，这符合预期——大参数模型在复杂推理场景下的性能优势正日益凸显。

在生态合作层面，Meta的扩张速度同样值得关注。继早期与亚马逊AWS和微软Azure达成合作后，目前已陆续接入Databricks、戴尔、谷歌云、Groq、英伟达、IBM watsonx、Scale AI、Snowflake等主流云平台。一个更直观的衡量指标是：自7月发布Llama 3.1以来，在主要云端合作伙伴平台上的Llama使用量（按token计算）据称已翻倍。这表明开发者群体对Llama的采用正快速从“尝鲜”阶段迈入“规模化部署”阶段。

Meta同时透露，已进一步扩大Llama 3.1早期试用计划的合作伙伴阵容，后续还将持续扩展参与规模。可以预见，随着更多云服务商和算力平台接入，Llama开源生态的发展节奏还将进一步加快。