截至今年6月中旬，美图创始人吴欣鸿的飞行里程已突破23万公里，累计飞行时长近300小时。他的航线横跨亚、北美、欧、南美四大洲，最远抵达巴西和阿根廷。这些目的地，恰好勾勒出美图近三年来依靠AI产品拓展的全球版图。

美图2025年财报显示，其海外MAU（月活跃用户）时隔多年重新站上1亿大关。其中，AI视频编辑工具Wink和影像创作Agent RoboNeo，在东南亚、墨西哥、巴西等地增长迅猛，屡次登顶iOS下载榜。伴随全球化扩张，利润也水涨船高：2025年，美图总收入达38.58亿元，净利润9.65亿元，同比增长64.7%。尤为关键的是，经过AI重构的影像与设计产品，已成为造血主力，收入占比从一年前的35%跃升至76.6%。

几年前，美图还在盈亏线上挣扎。面对AI浪潮，吴欣鸿当时更多谈的是“危机感”与“如履薄冰”。两年过去，美图在组织层面做了不少应对之举：在2000多人的公司内部设立一批小型AI创新工作室，单个团队最高可获1000万元创新资金，用以激励内部快速孵化AI产品。同时，团队耗时数月搭建了影像产品中台和增长中台，目标是将技术工程、冷启动、投流等管线复用到不同产品中，大幅缩短研发和验证周期。

“AI时代，你必须快，才有机会赢。”吴欣鸿的判断很直接。为此，美图内部制定了相当严苛的产品考核机制：从立项、研发到市场验证、上线，整个周期控制在1个月内；PMF（产品市场适配度）验证的标准是，上线半年内，ARR必须达到10万美元。此外，吴欣鸿还特别要求，拥有庞大用户基数的“美图秀秀”等老产品，禁止给新产品大力导流——这是为了考验新产品自然生长的能力。

△ 2026年“美图影像节”发布的4款新产品，同时4款老产品完成了AI功能迭代。图源：企业供图

在2026年“美图影像节”发布的4款AI新产品中，AI人像修图工具Picchi、影像工作流搭建平台MeituHub，就是“自然生长”出的产物。比如Picchi，源自团队对“美图秀秀”用户高频使用行为的洞察：“用户每一次修图都想修成理想中的自己，但每次都要重复操作。有没有可能让用户上传过去修好的图给AI看，让它自动学习用户的修图手法？”美图CPO小白这样解释。而另外两款略显“小众”的产品——MV生成工具MVLAND和概念视频创作工具Artflo，则源自吴欣鸿个人的热爱，以及对“非共识”领域的押注。“成功产品，大多都从没有竞争的场景开始。”吴欣鸿说。

△ 美图公司创始人、董事长兼CEO吴欣鸿（中）；美图公司CPO兼影像产品事业群总裁陈剑毅（花名“小白”，左二）。图源：企业供图

自然生长出来的产品，生命力更强

问：今年影像赛道的竞争更激烈了吗？

吴欣鸿：很长时间里，影像工具不受VC、大厂和创业者关注，因为很难变&现。但现在，影像产品出现了商业化效应。影像涵盖着非常丰富的生产力场景——图像、视频、3D都在其内，大量行业都有影像需求。但影像是个非常分散的赛道，进入的人也越来越多，很难出现一家独大的情况。我们现在就是在抢时间。

问：为什么以前影像产品变&现难？

吴欣鸿：订阅模式普及前，很多工具产品只能靠广告。广告模式的问题在于，一是变&现效率不高，尤其是品牌广告，需要组建专业团队服务客户；二是广告投放和用户体验天然相悖。

问：影像赛道这么分散，你们怎么选择先切入哪些场景？比如新发布的MVLAND，背后是个很细分的赛道。

吴欣鸿：说到这个，很多年前我就买下了一个域名：mv.com，未来可能会成为MVLAND的网址。

问：很多年前你就想做MV相关的产品？

吴欣鸿：我是个美术生，从小画画，所以对具有艺术性的东西都很感兴趣。我一直思考的是怎么用产品去结合我的爱好，以及我对影像和视觉比较长期的积累。除了MVLAND，今年发布的Artflo，也是出于我的爱好。很难想象，中国有其他公司会去做一个把灵感转化成作品的产品，因为看上去没有市场。

问：那它能赚到钱吗？

吴欣鸿：我们也不知道。但我就是很喜欢。

问：你们不是一家PMF或数据先行的公司？

吴欣鸿：我希望美图的产品矩阵中，有我的自留地，去做喜欢的事。这算我自己的私心吧，把兴趣变成事业会更有趣。纯赚钱的事我也能做，但会缺少一些热爱。我们现在有两种做产品的方式：一种是自下而上的创新，通过数据洞察需求与趋势，再做验证，慢慢放大产品；另一种是自上而下的战略推进。两者并不矛盾，这有助于形成健康的产品生态：年轻同事有验证想法的机会，而我可以实现自己的兴趣。

小白：其实PMF驱动和热爱驱动也不矛盾。MVLAND是最近一年所有新产品中跑得最好的，内测两三个月，ARR就到了10万美元，现在接近50万美元了。

问：这次发布的产品和功能中，哪些是出于热爱？哪些是自下而上的？

吴欣鸿：其实挺难分的。但大多数情况下，自下而上的产品生命力更强，因为它是自然生长出来的，不是强推的。比如营收增速很快的“开拍”，就是自下而上的产品。一开始我们并没有想做一个口播视频的应用，它是从“美颜相机”的提词器功能“长”出来的——当时我们只是发现使用这个功能的用户特别多。

问：你热爱的、没有经过数据验证的产品，立项之初团队中有人反对吗？

吴欣鸿：最后用产品数据说话。如果多次试验后数据依然不好，那就只能结束业务。所以基本不在赞同或反对上多费口舌，而是快速验证。美图是一家2000人左右的中等规模公司，有一定规模优势。我们可以将很多人力投入产品中台建设，建立一套可复用的产品研发管线，从而缩短打造和迭代产品的时间。

问：能把时间缩短到什么程度？

吴欣鸿：像RoboNeo新上线的Agent Teams，我们花了一个月就做完了。Agent理论上是个技术和工程都挺复杂的产品。但因为有了影像产品中台、增长中台等，所以能将成熟的技术工程、冷启动、营销、增长等经验，高效复用到新产品或新功能上，对PMF进行快速验证。这个时代，验证PMF的时间理论上越短越好，谁也不知道一个月后技术和市场怎么变。所以我们都将产品验证周期控制在一个月内。

问：验证PMF的标准是什么？

小白：产品上线半年内，ARR超过10万美元——这是基准线，毕竟硅谷ARR百万美元的产品太多了。

先发产品，再找市场

问：听说你们马上要飞巴西。

吴欣鸿：是的。带团队去感受一下，和当地的用户、创作者交流。也打算拜访一些出海很优秀的中国公司，学习经验。

问：现在美图的重点市场有哪些？

吴欣鸿：重点市场永远是中国。中国的用户体量全球最大，语言最统一，美图又有本土优势。虽然中国市场很卷，但卷有卷的好处，可以锻炼团队战斗力，有助于我们在海外竞争。从本土竞争突围后，再去海外其他国家，会发现竞争强度远没有中国高。我们从2013年就开始出海，现在美图产品在一些亚洲国家的市占率，尤其是东亚和东南亚，已经逼近中国。

问：你当下最想开拓哪些市场？

吴欣鸿：南美。巴西、墨西哥等国家绝对人口也很多，比如巴西有2.1亿人口，而且他们有旺盛的社交分享需求，从中会延伸出一系列影像创作需求。有些产品如RoboNeo、Airbrush，巴西用户是最多的，超过了中国。未来我们也很看重非洲市场。刻板印象中，非洲用户比较边缘，好像没有很旺盛的影像创作需求。但事实上，我们收到的用户反馈，有不少来自非洲。所以有机会我也想带团队去了解一下。

问：南美、非洲这些市场，是你们Day 1就判断要做的吗？

吴欣鸿：不是，我们往往是先发布产品，再根据用户反馈，去挖掘新市场、新增长机会。因为影像产品，或者说互联网产品，边际成本都比较低，能够轻量、快速地服务全球用户。所以往往做好各地的语言包之后，就等着用户自己去下载使用、给出反馈。慢慢地，会构建出一幅热点图，知道产品在哪些国家和地区比较受欢迎。接着我们会持续找原因，找到产品和市场的契合点，就尽量放大。所以很多东西都不是策划出来的，而是自然长出来的。长出来之后，我们去浇水、养护，让产品长得更茁壮。

问：市场往往是后验的，那哪些判断是可以先验得出的？

小白：感性判断肯定是先验的，MVLAND就是欣鸿的“小小私心”（笑）。但PMF前期没法先验验证，需要靠后续一套商业交付的价值衡量体系。以MVLAND为例，我们做了很多音乐工作室的调研，盘清了歌曲产量、MV制作成本，以及有多少歌曲配了MV。不少音乐工作室都提到，假设给他们一个低成本制作的方式，将每首歌都配上MV，他们就能在抖音、YouTube等平台上做内容分发，从中赚取广告费，或做更多歌手IP包装——这些都是目标用户能具体量化的商业价值，我们就能反推MVLAND的PMF。

问：怎么找种子用户？超级创作者会是核心种子用户吗？

小白：尽量不要把“超创”纳入种子用户。他们太全能了，不是典型用户，会污染种子用户的使用行为。“超创”的作用是帮我们触达更多种子用户，以及做品牌推广。

问：目前哪些需求是被你们“证伪”的？

小白：AI试衣。试衣有两个场景：一种是面向电商的商业场景，目前技术是最大瓶颈，我们还在攻克衣服一致性、材质还原等问题。另一种是面向消费场景，帮用户用AI做穿搭。但我们发现，把用户想得太理想了。大家不会为了做AI试穿，就把衣柜里的衣服一套套拍下来上传，而且他们更享受现实中试穿、自己搭配的过程。

巨头不会吃掉一切

问：大家都在期待用AI替代人工时，你们针对“不想学AI”的用户发布了“真人创作服务”，让设计师在线接单。这会不会反而阻碍用户AI心智形成？

小白：那挺好，真人的毛利率更高（笑）。我们参考滴滴专车模式，自营一支服务团队，对设计师进行专业化培训，提供标准化服务。目前提供AI创作服务的大概有几十人。

问：有真人服务需求的用户占比大概有多少？

小白：放眼全世界，最少90%以上。AI普及率其实低得惊人。以中国市场为例，人力成本很低，所以用户不愿意自己学着用工具，而是直接购买人力服务。比如，水果庄园主想把水果种好，而不是去学剪视频、学短视频营销。他们更愿意每月花几百块，找团队每天做3条视频。

问：从“美图秀秀”到现在的Agent，产品交互界面最大变化是什么？

小白：“美图秀秀”类产品大多以编辑为起点，对话做辅助。Agent产品会以“对话”为起点，再结合后续的编辑器、资产库等。

问：美图是偏应用层的公司，为什么仍选择自己训练大模型？

小白：“美图奇想大模型”针对人像进行了很多优化。市面上大多模型我们都测评过，在人像表现上都没法落地，满足不了我们的要求。

问：成本、质量、生成速度，是影像生成模型的不可能三角。作为下游应用公司，你们会不得不牺牲一角吗？

吴欣鸿：质量是影像产品的灵魂。即便想进入某个很有潜力的场景，如果产品效果没能做好，我们也会战略性地先放弃。只要无法判断能否交付高质量的生成效果，就不会进入场景。一旦决定进入，一定会“死磕到底”，把效果做到第一名。

问：现在很多工具产品都靠低价、补贴去获客。你们会牺牲一定毛利去做增长吗？

小白：现在有的创业公司疯狂烧钱做算力补贴，很像是拿投资人的钱帮模型厂商刷流水，把ARR冲高了再去融更多钱——这好比走钢索，赌的是未来算力成本一定会降下来，风险太高了。就好比电商提升GMV最快的方法就是补贴卖iPhone和金条，这套打法只适合背后有几百亿弹药的公司。我们会有一定的补贴做拉新，但更倾向于保持一定利润。持续补贴做不出产品优势，产品优势才是我们的溢价空间。

问：美图的产品是Day 1就开始收费的，你们怎么定收费Timing的？

小白：AI时代就要Day 1收费，因为Token很贵。先免费、再收费，很多用户会骂你；前期因为免费进来的用户，也不一定是真正的用户。“豆包”能先免费再收费，还是因为字节有钱。

问：Picchi、“开拍”都是从“美图秀秀”“美颜相机”这些老产品的单点功能中孵化的。单点功能作为一个独立产品，会因为“太薄”而更容易被碘伏吗？

小白：有这样观点的人，大多都30岁以上。为什么现在的年轻人不喜欢买奢侈品，而是喜欢新潮牌？因为他们喜欢用这种方式定义自己与上一代的不同。所以在影像赛道，我们也希望创造像Picchi这样的“时尚单品”。“美图秀秀”是一个集成型平台，一旦发现平台上某个场景下的工作流使用量特别高，我们会转化成独立产品。

问：你之前提到“美图秀秀”等拥有庞大用户基数的老产品，不会为新产品导流。为什么？

吴欣鸿：要确保新产品有自然生长的能力，而不是靠老产品喂流量。如果一个新产品效果不好，用户留不下来，给再多流量也会漏走。未来，我们的主要竞争对手会是初创公司，他们的资源一定不富饶，所以会拼命想办法做增长。所以，要尽可能去模拟初创的环境。

问：为什么主要竞争对手会是初创公司，而不是大厂？

吴欣鸿：大厂的资源会往更底层的芯片、模型走，我们进入的是应用的战场。每家公司都有自己的主航道。即便大厂真的下场，猛兽会不会吃掉所有生物？我猜不会。QuestMobile的数据显示，目前中国视频创作工具的市占率排名，剪映第一，第二名是我们的“Wink”，第五名是我们的“开拍”——这意味着我们突破了层层封锁。而且市场和用户需求是动态变化的，美图团队擅长在垂直细分领域深度思考，持续为用户打磨符合预期的产品形态。

问：你认可AI革命把所有玩家拉到同一起跑线上吗？

吴欣鸿：不太认可。规模效应非常关键。说实话，同样的事，投入800人和只投入两三人完全不一样。因为产品背后更多的是工程，而不仅仅是算法。工程需要实打实的投入，不是靠Vibe Coding和足够聪明就能解决的。这也是我们建产品中台的原因，尽量将工程环节的脏活、累活，变成可复用的管线。

问：美图是一家成功了很多次的公司，每款产品所处的赛道竞争都很激烈。能不能从中总结出一些共性的经验？

吴欣鸿：成功产品，大多都从没有竞争的场景开始。像这次发布的4款新品，市场中都没什么竞争者，我们只和自己竞争。而且，美图最擅长跑马拉松了。之前跟腾讯的“天天P图”、百度的“百度魔图”都跑过N次了。坚持下去，产品效果会说话。