大家是否注意到一个显著趋势：在数字化转型浪潮中，“上云”已成为共识，而真正决定方向与路径的，并非云本身，而是人工智能（AI）。

最具说服力的例证是，凭借AI能力脱颖而出的谷歌云与百度智能云，已成为国内外增长最快的云服务商。吸引AI开发者、强化AI能力，正成为云市场竞争的核心指标——微软收购GitHub、各大云厂商相继推出AI开发者扶持计划，本质上都是为了将AI开发生态牢牢绑定在自己的版图内。

云市场为何如此看重AI开发者？要理解这一现象，必须先回答一个根本问题：开发者为什么需要云。

这背后的逻辑在于：人工智能为各行各业带来了提质增效的可能性，越来越多传统行业与政企用户正向云聚拢，争夺通往智能时代的入场券。而万物智联的美好愿景，高度依赖开发者的群体创新。简单来说，社会已形成共识——上云的终极目标，就是将AI融入产业。从这个视角出发，将AI视为云之变的初心与终点，不难发现，云厂商围绕云AI开发者的生态建设，仍有大量值得期待的创新空间。

因为用户需要的已不仅仅是“支持AI开发的云”，而是更进一步，寻求“更快、更准、更节约、更高效的云AI”。这中间需要跨越哪些门槛？能否出现一艘全面承载产业需求的生态渡轮，驶向云AI开发的广阔海域？或许可以从百度智能云2021云智技术论坛中找到答案。

云，是AI的容器；AI，是云的形容词：为什么云时代开发者需要“AI原生”

既然AI开发者需要云，那么对传统公有云进行AI改造是否足够？事情远没有那么简单。就像近期全球关注的苏伊士运河搁浅邮轮，船身虽适配河道，却仍惨遭搁浅。

在企业智能化进程中，AI开发者想要渡过云海，AI的开发与应用同样面临诸多痛点。一个明显现象是：尽管AI在云市场中至关重要，但主流云厂商多强调“云原生”概念，很少将“AI原生”作为核心。

云与AI的高效融合，主要受三大因素制约：

1. 基础设施。企业在云端进行AI训练与推理，对数据存储、异构计算等云基础设施提出了严苛要求。要满足产业端灵活获取算力的需求，并非在通用计算CPU上叠加GPU/FPGA等AI芯片就足够，整个计算与存储架构都需要深刻变革，并引发诸多技术难题。例如，多张算力卡不一定带来算力的线性提升——AI训练涉及多种数据传输，若多机多卡间的通信带宽问题未解决，就会出现GPU在计算但数据无法送达的情况，导致效率大打折扣，时间白白浪费。

2. 技术融合。既然企业上云是为了加速智能化升级与数字化转型，就意味着云的服务对象和AI的应用场景是多样化的。对于某些复杂行业的业务逻辑，需要云、AI、IoT、甚至5G、知识图谱等前沿技术底层深度融合。能否充分且深度地将多种技术统一借助云输送到产业端，成为云厂商的新挑战。

3. 工具服务。AI改变了公有云的价值坐标，也要求云厂商提供全新且丰富的软件开发生态来释放智能价值。AI开发本身较为复杂，资源消耗大，从数据采集、标注、增强，到开发训练，再到后续部署与集成，整个环节都需要配套流程工具来提升效率，降低企业开发者的周期与风险。

如同PC时代开发网站的H5技术也能用于开发移动应用，但始终不如直接安装在安卓或iOS上的原生App有优势。同样，传统云不一定能完美解决AI业务中遇到的问题。面对如此多的技术与产业变量与需求，开发者们愈发期待更适配AI场景的云。

如何让AI场景在云上实现效能最大化？这是整个行业探索的课题，也是百度智能云重点突破的方向。在此次论坛中，他们率先为开发者交付了一朵“AI原生”的云。

云智一体，用全栈AI打造面向产业的智能通衢

很多网友看到苏伊士运河上拼命挖土的挖掘机，纷纷呼吁蓝翔伸出援手，让世界感受“多人协作、强大而神秘的东方力量”。而在云与AI的时代变革中，也必须有人为开发者提供期待已久的后援——AI开发全栈模式。

3月27日，百度智能云2021云智技术论坛首场活动在京举行，发布了“云智一体的AI开发全栈模式”。该模式发挥百度全球领先的AI技术与生态优势，将AI原生的云基础设施与AI开发融为一体，为产业智能化打造了覆盖全流程的AI开发全栈解决方案。

（百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程实验室副主任吴甜致辞）

从云AI开发者最关心的几个问题，可以更清晰地理解“云智一体的AI开发全栈模式”带来的产业价值。

首先，云智一体，是否更适配AI。

如果相信智能化是未来全社会和云市场的根本趋势，那么AI与云必须像船体和桅帆一样深度协同，才能驶出最大马力。“云智一体的AI开发全栈模式”的底座，是软硬一体深度优化的AI开发基础设施，主要包括AI容器、AI存储与AI计算。在AI容器方面，使用百度智能云容器引擎服务CCE，可提供弹性、高可用的云端容器运行平台。在数据上传与存储上，EasyDL与BML已全面打通百度智能云BOS云存储服务，提供简单可扩展、高可靠、灵活适应多场景的数据存储能力。在AI计算上，百度提供丰富的AI芯片类型，基于X-MAN架构的AI超级服务器，配合百度“太行”弹性裸金属，在拥有弹性灵活的云计算基础上实现物理服务器高性能计算能力。为AI场景量身打造的云基础设施，也使百度智能云当之无愧地成为“最适合跑AI的云”。

其次，全栈模式，是否更具效能。

简单来说，就是开发AI更快、跑AI更省钱。“AI原生”的基础设施可以从AI芯片、AI服务器、AI容器到AI云平台产品，全方位、集中式管理AI算力，实现算力成本的极致优化，帮助企业在AI开发中降低不必要的资源损耗，达到成本最优化。在开发周期上，基于产业级深度学习平台飞桨的“双平台”模式，为零算法基础人群提供EasyDL零门槛AI开发平台，零代码自动建模、便捷快速上手；为算法工程师、数据科学家提供BML全功能AI开发平台，满足灵活和个性化开发需求。无论是中大型企业、服务供应商、集成方等企业级开发者，还是中小开发者，都能快速找到从数据获取、特征提取、参数调优、模型训练、模型评估、模型部署、推理服务等覆盖全流程需求的丰富应用。这些优势大大降低了企业上云的门槛与顾虑。

第三，AI开发，是否能更精准。

现实场景下，数据质量低、未标注、数据规模小等因素都可能影响算法性能。这也让许多传统行业对引入智能心存顾虑——投入大量预算却无法真正提质增效，上云便显得不划算。论坛特别指出，EasyDL能让开发者在数据规模较小的情况下（例如只有几百张图片），也能训练出较好的模型。原因在于它内置了超大规模预训练模型，比如文心ERNIE，这些模型由百度大脑的数据训练而成。百度多年打造的AI业务中积累了大量的“know-how”，内部称之为“老卤”。云AI开发者只需取一小勺，就能让本就有限的数据同样收获精准推理判断的美好效果。

百度AI中台作为企业智能化升级必备的基础设施，包含AI能力引擎、AI开发平台和管理平台。在AI能力引擎方面，企业可从百度已有的270多项成熟AI能力中直接选择应用；AI开发平台包括EasyDL、BML和场景化定制平台UNIT等，满足企业的多层次开发需求。其中，EasyDL面向AI应用开发者，支持图像、文本、视频、语音、OCR、结构化数据、零售行业版7大技术方向，包含16种任务模型，目前已服务超过80万用户。BML面向AI算法开发者，通过丰富的建模方式、高性能AI套件、高性价比的算力资源，提供更完善的开发环境，同时提供自动数据增强、自动超参搜索等先进训练机制，助力企业开发者获得更高质量AI服务。双平台一同发力，降低企业上云、获智门槛。

除此之外，还可结合百度的知识中台，运用知识图谱、知识推理、信息抽取等一系列技术能力，形成能源行业的知识图谱。例如与中国电科院合作打造的电力助手、智能客服等应用，可以与云和AI协同发挥作用，带给产业端更精准、可靠的智能体验。

可以说，从基础设施到工具再到产业开发的实际需要，百度智能云提供了一个自底向上的全栈解决方案，让云与AI的全流程深度耦合成为可能，也让高效AI开发有了实现的起点。即便日趋复杂的产业链关系与技术难题拥塞了云的赛道，马力全开的技术军团也能挖掘出通往产业的通衢。

淬炼无短板的云AI：百度的技术熔炉

通过“云智一体的AI开发全栈模式”，可以发现百度智能云在软硬件、技术底层、开发社区与工具等方面均无短板，综合实力出众。关键在于百度这座技术熔炉。

一方面，百度将AI开发与AI开源融会贯通。作为“资深”AI开发平台使用者，百度更懂如何在云上大规模部署AI业务。其在AI开发领域的多年实战经验，借助开源开放的理念，从2016年开始陆续释放给广大开发者，现在通过百度智能云实现产业输出。百度的“云+AI”不是简单拼装，而是从优秀AI效果上生长出的云——这在云厂商中属于少有的“顶层设计”。

另外，百度将软件层与硬件进行了深度广泛融合，淬炼出软硬一体的能力。例如BML、EasyDL与多种国产芯片的适配，使得百度智能云基础设施表现更优，形成了更普惠的AI开发者环境。飞桨与主流芯片的广泛结合，则让企业在开发时拥有充足的灵活性。

在开发者生态上，百度智能云也不搞“区别对待”。EasyDL既能为学生等AI开发爱好者所用，也吸引了大量产业上下游合作伙伴和企业开发者。各类开发者都能在百度AI开发生态内找到所需工具。在分利和支持政策上，百度智能云在资源层提供大量免费支持和补贴，只有在模型需要应用到业务环境时，EasyDL里的推理、部署环节才收费。这最大程度保证了AI开发者能获得良好商业回报，更有意愿去开拓创新。

技术与开源，软件与硬件，生态与商业，就这样在百度这座“熔炉”里被技术化解、被心态融合。从投入AI到打造“AI原生”的云，是一个漫长且复杂的过程，但也是中国产业智能化浪潮中不可或缺的一步。

对广大企业来说，上云是趋势，也是一件充满挑战与不确定性的投入。作为中国AI领头羊的百度，将自身多年积累的技术优势释放出来的同时，也让百度智能云成为企业智能化的最佳选择。百度智能云所卡位的，正是直指用户核心诉求、为云端AI探寻下一阶段的独一无二的产业角色。

有理由相信，“云智一体的AI开发全栈模式”的提出，只是百度智能云降低云AI开发门槛、助力产业智能化的起点。随着云智一体“大航海图”的绘就，在云与AI变局中摸索的产业与开发者，可以不畏浮云遮望眼，向时代更远处扬帆远航。