亚太地区正在生成式AI的赛道上加速冲刺，部署速度之快，在全球范围内都相当亮眼。目前，该地区的应用水平已仅次于北美。为了深入了解这一趋势，BCG对来自中国、印度、东南亚、东北亚以及澳大利亚和新西兰这五个区域、横跨八个行业的240位企业高管进行了详细调研。

在这波热潮中，一些先行者已经尝到了甜头，成果斐然。细看之下，这些企业有不少共性：CEO亲自挂帅，力挺生成式AI；AI部署与业务目标深度绑定；并且制定了未来数年的清晰投入计划。对于其他企业来说，只要在战略上做出关键调整，复制这样的成功路径是完全有可能的。如果说2023和2024年还是概念验证阶段，那么2025年，无疑将是生成式AI在亚洲规模化应用的元年。

注：本文中会交替使用“生成式AI”、“AI”和“人工智能”这几个术语，以反映当前不同AI工具在各类场景中综合应用的技术发展态势。

生成式AI竞争变局

长期以来，北美一直是全球技术应用的领头羊，但在生成式AI这个领域，亚太地区正以惊人的速度缩小差距。数据显示，亚太地区将生成式AI视为价值来源的企业占比，已经超越了欧洲，与北美仅相差一个百分点。更值得关注的是，北美和亚太地区均有16%的企业通过AI创造了切实的商业价值，但亚太地区企业在整体投入力度上更胜一筹。

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作为区域内的先行者，中国和印度正积极利用生成式AI推动产业现代化和人才培养。亚太地区甚至涌现出了世界级的技术成果。以中国为例，DeepSeek这类模型就显著加快了开源大模型的开发进程，并大幅降低了训练成本（点此了解中国、印度、新加坡等国如何实施开创性的国家级人工智能战略）。

从行业来看，科技行业的生成式AI应用率已超过80%，这些企业纷纷将AI作为其云服务、数据中心等产品的核心。而消费品企业则利用海量客户数据，在客户互动和营销场景中找寻新的突破口。

寻求成本节降、营收提升及合作共赢

BCG的调查显示，超过90%的企业计划在两年内全面部署生成式AI应用，背后最直接的驱动力，就是其在成本管理和营收提升上展现出的显著效果。超过半数的受访者表示，未来将积极与合作伙伴携手，共同拓展AI能力。

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宏大目标与生成式AI成功要素

调研发现，四分之一的亚太企业已经开始了生成式AI的规模化部署，并通过一系列关键举措获取更高的投资回报。这些企业往往设定宏大目标，专注于少数几个高效的应用场景，力求做到极致。实现规模化应用的亚太企业，预期收益相当可观——比如，AI成熟企业的产品上市周期平均缩短了25%。

本次调研还梳理出企业可以落实的五大战略支撑要素，用以系统性提升自身生成式AI能力。

CEO前瞻领导

在亚太地区，生成式AI议程多由技术负责人（CTO）主导（62%的受访者表示CTO是主要牵头人）。但关键在于，CEO必须发挥不可替代的引领作用，亲自参与并推动技术转型。

整体战略契合

70%的受访者表示，其组织的技术部署与企业的整体战略实现了高度契合，这是规模化成功的基础。

大力投资布局

资深实践者在生成式AI上的投入力度明显更大，其组织内计划进行AI技能提升的员工比例，比其他组织高出26%。

革新工作方式

展开规模化部署的企业，普遍提前对员工能力、基础设施和业务流程进行了升级。现有工作流中已有近30%完全就绪并针对AI进行了优化。

构建安全护栏

通过建立负责任的AI治理体系等技术护栏，企业能更安全、更高效地运用生成式AI技术，将试点项目转化为标准化工作流，同时有效降低风险。

生成式AI进阶攻略

结合受访高管的洞察与本土实战经验，我们建议亚太企业按以下步骤行动，高效部署生成式AI并实现效益最大化。

• 突破AI想象空间。深入探讨AI应用的无限可能，重新思考业务转型的方向。不要被现有框架限制住。

• 锁定重点AI举措。聚焦核心职能中那些最具变革性的机会，集中资源精耕细作，避免分散力量。

• 将AI置于企业战略目标核心。制定清晰的KPI（包括息税前利润 EBIT），并定期跟踪评估，让AI的成果可量化、可追踪。

• 引领组织和文化变革。企业高管要身体力行，营造积极的变革氛围，推动团队拥抱新技术和新工作方式。

• 筹划未来方向。前瞻性地布局AI的下一个价值增长点——比如智能体解决方案或开源模型的深度应用，同时提前防范潜在风险。

生成式AI在亚洲的迅速普及，清晰地表明地区内经济体无论规模大小，都已认识到AI在商业中的关键作用。借鉴先行者的成功策略，企业将能释放巨大价值，为业务增长注入源源不断的动力。