决策树模型，听起来可能有点学术，但其实它就是我们日常做决策时常用的一种思维框架——只不过用算法和树状图把它系统化了。这篇文章会聊清楚决策树到底是什么、它通常用在哪些场景，以及如何借助一款绘图工具快速把它画出来。
所谓决策树模型（decision tree），简单说就是一种从根到叶层层推理的预测模型。它通常自上而下生长：每个决策点或自然状态，都可能引出两个或更多分支，最终导向不同的结果。把这些分支画成图形，形状就像一棵树的枝干，所以才叫“决策树”。换个角度理解，就是用树状图把每个决策的期望值算清楚，然后从中选出效益最大、成本最小的那条路。如今，这个模型在数据分析领域已经相当普及了。
决策树的特点和常见用途
决策树模型虽然对连续性字段的预测不那么擅长，但它有个突出的优点：能生乘人可以理解的规则，计算量也不大，而且能清晰显示哪些字段更重要。它可以在相对短的时间内，对大型数据源做出可行且效果不错的结果。正因如此，在现代企业管理中，无论是决策制定者还是分析人员，都经常用它来辅助判断。
当然，作为最常见的一种决策方法，决策树的应用范围远不止投资管理。政府机关的政策选择，甚至个人目标的制定，同样可以用它来理清思路。
决策树的组成
决策树算法用的是树形结构，通过层层推理来实现最终分类。它由下面几个元素构成：
- 根节点：包含样本的全集；
- 内部节点：对应特征属性的测试；
- 叶节点：代表决策的结果。
结构示意图如下：
决策树模型绘制方法
画决策树的软件有不少，这里我们用“亿图图示”（EdrawMax）来快速完成，步骤很简单。
首先，打开亿图图示的PC端或在线版，准备开始。
第二步，在页面正上方的搜索框里搜“决策树模型”，然后从模板库里挑一个喜欢的风格，点击“使用”打开模板。
第三步，在模板基础上修改文本框内容，添加自己的条件和结果。需要新增元素时，直接用“符号库”里的符号、关系线来添加，或者删除多余的图形和文本框。
第四步，用“连接线”、图框等元素重新组合修改，完成作品。
第五步，画完后点击左上角的保存、下载、打印、分享等按钮，就能把决策树存好。也可以导出为图片、PDF、PPT等格式。
决策树模型设计软件——亿图图示（EdrawMax）
亿图图示是一款面向中文用户的图形表达工具，既能画流程图、架构图、工程图、思维导图等数百种专业图表，也提供一个白板做头脑风暴和自由编排。支持Windows、Mac、Linux及网页版，一端创作，多端同步。
用它来画决策树，最大的好处就是模板库丰富，直接套用喜欢的模板，能省下不少时间。当然，也可以自己从零创作，利用内置的符号库和符合国人习惯的操作方法，做出有个性的作品。
为什么选择亿图图示绘图
- 模板库丰富：包含多种图表模板，决策树模板直接套用，效率很高。
- 简单易操作：界面全中文，操作风格与Office接近，拖拽式操作、自动对齐等功能上手很快。
- 兼容性强：支持Office、PDF等主流格式，也能导出Visio、矢量图和图片。
- 平台广泛：Windows、Mac、Linux（包括国产系统）都能用，还有网页版，跨端办公很方便。
- 自带云盘：联网时随时保存到云端，下次能快速找到文件继续编辑。
- 可以免费试用：首次下载有30天免费试用，订阅费用比国外同类软件便宜不少。