当前，医疗资源紧张、医患关系紧张、人口老龄化持续加深、慢性病呈现井喷式增长——多重因素的叠加，使得临床对医生的需求与日俱增。然而，培养一位合格医生周期漫长、门槛极高，并非短期能够解决。于是，看病难、医疗资源分配不均的困境，成为长期存在的行业痛点。

面对这一现实，人们逐渐将目光转向人工智能技术。早在电影《超人陆战队》中，我们就能看到一些雏形。如今，随着技术持续突破，电影中的场景正在逐步变为现实——"AI+医疗"的时代，已然到来。

人工智能究竟能发挥哪些作用？简单来说，它可以将那些重复性强、可自动化的工作接管过来，帮助医生减轻负担，使其把时间和精力集中在更关键的诊疗环节。与此同时，AI还能提供更为精准的医疗工具，有效弥补医疗人才短缺的短板，从整体上提升诊疗效率与质量。

正因洞察到这一方向，众多医疗AI企业持续深耕研发，希望用产品真正赋能临床实践。广州柏视医疗科技有限公司（以下简称柏视医疗）便是其中的典型代表。

柏视医疗的定位十分明确：作为医疗人工智能技术的引领者与技术服务提供商，聚焦医学影像AI辅助诊疗软件及配套技术服务，为多病种、多模态场景提供智能辅助诊疗整体解决方案。目前，已有两款产品落地临床应用：PV‐iRT智能放疗辅助系统、PV‐iMIP医学影像智能处理系统。

PV‐iRT智能放疗辅助系统

癌症依然是医学领域面临的重大挑战。早发现、精准攻击肿瘤细胞，是治疗的根本出路。但对放疗医生而言，在CT影像中识别微小癌细胞，既耗时费力又容易误判。柏视的PV‐iRT系统基于深度学习技术，能够结合多模态影像，对全身近100个危及器官（OARs）、5大高发肿瘤靶区（GTV）、临床靶区（CTV）及淋巴引流区进行智能勾画。这不仅显著减轻了医生的工作压力，也为精准放疗的质量提供了坚实保障。

PV‐iMIP医学影像智能处理系统

许多疾病在确诊前都离不开影像检查。影像科医生凭借专业知识与经验分析影像、判断病情、制定方案。典型病变往往一目了然，但"同病异影、异病同影"的情况，对医生而言是极大的考验。PV‐iMIP系统正是为解决这一难题而生。它基于计算机视觉与医学影像分析技术，对主流影像数据进行智能化处理，涵盖多尺度病灶像素级分割、结节三维定位与量化分析、肋骨抑制与胸廓提取、虚拟光栅影像处理、低剂量影像处理、多平面影像重建等功能。这些功能辅助医生精准定位病灶，既提升工作效率、节约医疗资源，又保障诊断全流程的可靠性。

用技术化解医疗痛点，是柏视医疗一直践行的事业。未来，他们将继续在"AI+医疗"这条道路上探索，研发更多创新产品，为构建智慧医疗新时代贡献力量。