说实话，在2020年底的CCR2020年会上，商汤科技的首次亮相带来了不少看点——他们一口气发布了两款针对临床的AI辅助诊疗解决方案，分别聚焦肝脏增强CT和心脏CTA影像。这背后指向的其实是一个老问题：医生阅片，尤其是复杂部位的影像，工作量大、操作繁琐、精准度要求高。而AI能不能真正帮上忙，关键就看它能不能嵌入到现有工作流里，帮医生快速定位病灶，顺便提供点定量定性分析，而不是单纯“秀技术”。

发布现场，三位放射学界的大咖——北京协和医院金征宇教授、北京医院陈敏教授、北京大学人民医院洪楠教授——都给出了正面评价。金教授特别提到，这两项方案体现了“产学研用”联合的必然趋势，预期能解决不少临床实际问题。这其实点出了一个行业痛点：AI不是凭空产生的，它必须跟一线医生的真实需求结合在一起，才能真正落地。

先看肝脏这边。

在肝癌的诊断和疗效评估中，影像学一直扮演着核心角色。但问题在于，腹部器官多、结构复杂，医生通常得来回切换不同期相的肝脏影像才能看清楚，费时又费力。四川大学华西医院的宋彬教授在论坛上也直言，肝脏影像扫描层厚不一致、病变多样、同影异病，给诊疗带来了巨大挑战。更要命的是，过去几年AI在肝脏领域的进展，基本还停留在单期相、有限病种上，离真正的临床应用差得远。

商汤此次推出的SenseCare®肝脏方案，算是把这个瓶颈往前推了一步。它最核心的突破在于多期相全自动配准——能把CT平扫和增强影像自动对齐，在秒级时间完成病灶检测分割，还能自动算病灶的危及程度、肝表面异常等。对影像科医生来说，这就好比原来需要手动翻来翻去找异常，现在AI帮你标好了，还能给出定量分析。更关键的是，它能把肝脏、肿瘤、血管做实时三维渲染，把原先可能需要一小时的三维重建时间压缩到一分钟以内。这就不是单纯的阅片辅助了，而是直接影响了手术方案评估——让影像数据真正在临床治疗阶段发挥作用。

举个更具体的场景来看看它到底怎么帮医生干活。浙大邵逸夫医院是第一批用上这套方案的，该院放射科主任胡红杰教授说得很明白：肝脏影像不仅工作量大，难度也高。AI带来的好处，不仅仅是减少了机械性的工作量，更重要的是它能对关键指征准确提示，降低漏诊、误诊风险，顺便还加速了年轻医生的经验积累。此外，华西医院也在用，实现的是肝脏疾病影像学全流程管理，这在国际上也是挺前沿的探索。

再把视线转向心脏。

我国心血管病患病率还在上升，心血管CT造影（CTA）因为方便、无创，已经广泛应用。但北京协和医院王怡宁教授指出一个尴尬的现实：医生做完CTA，还得花大量时间做手动后处理重建，单例数据重建时间就能到20分钟以上。这直接影响了阅片和出报告的效率。

商汤的心脏冠脉方案，正是瞄准这个痛点：它基于CTA数据，自动完成心脏分割、冠脉分割、中心线提取、斑块检测和分型，还支持任意角度、多重建方式的交互显示，甚至能自动生成胶片排版和结构化报告。从效率数据上看非常直观——常州第二人民医院的潘昌杰教授说，之前单个冠脉病例的阅片报告流程要15到20分钟，用上这套方案后，从数据加载到胶片打印完成，只需3到5分钟。按该院每月400到500位冠脉患者算，单月能省出近100小时。这才是真正的效率革命，而且对基层医疗机构的意义更大——在大城市三甲医院，医生经验丰富，但基层缺乏资源，AI能帮他们提升诊断能力。

最后说两句平台层面的意义。其实在CMEF展会上，商汤的SenseCare®智慧诊疗平台已经整体亮相了。加上这次两款新方案，平台已经覆盖超过13个人体部位和器官，形成针对多病种的智能分析能力。它不仅能满足影像科的阅片、分析、诊断和报告需求，还能通过3D术前规划和愈后跟踪，把骨科、肝外科、心内科、病理科等多个科室的辅助诊疗串起来。

商汤副总裁张少霆提到，在当前新基建背景下，AI正在成为推动医疗智能化发展的引擎。这话不虚。但从技术到临床，中间需要跨越的障碍很多，比如数据标准化、工作流嵌入、医生接受度等等。商汤这两款方案，至少在肝脏和心脏这两个高难度领域，给出了一批已经落地的真实案例，这比任何理论推导都有说服力。

站在更长远的视角来看，SenseCare®平台的演进方向其实挺清晰的：一方面加速推动专家知识与AI的融合，驱动医疗科研创新；另一方面持续强化AI在更多临床场景中的应用价值，推动医疗服务从“信息化”向“智慧化”转型。这在很大程度上决定了一个AI医疗平台能否真正从炫技阶段走向临床落地。