人工智能概述
什么是人工智能？通俗来说，就是由人类创造出来的机器所展现出的智能。从学术角度而言，它是通过计算机程序来实现人类智能的技术。这个词本身也涵盖了对这类智能系统能否实现以及如何实现的研究。在主流教材中，人工智能常被定义为“智能主体的研究与设计”——所谓智能主体，是指一个能够观察环境、采取行动并达成目标的系统。约翰·麦卡锡在1955年给出了一个更为简洁的定义：“制造智能机器的科学与工程”。安德里亚斯·卡普兰和迈克尔·海恩莱因则强调，人工智能是系统正确解释外部数据、从中学习，并灵活运用这些知识去完成特定目标的能力。必须承认，人工智能的研究高度专业化，各个分支领域相互深入但又相对独立，覆盖面极为广泛。
人工智能需要解决的核心问题包括构建推理、知识、规划、学习、交流、感知、移动物体、使用工具和操控机械等能力，这些能力需要接近甚至超越人类水平。目前已有大量工具应用了AI技术，例如搜索算法、数学优化和逻辑推理。与此同时，基于仿生学、认知心理学、概率论和经济学的算法也在不断探索中。说到底，思维源于大脑，思维控制行为，而行为需要意志来实现——思维本身是对一切数据采集的整理，相当于一个数据库。顺着这个逻辑推演，人工智能最终可能会走向机器替代人类的发展趋势。
美国斯坦福大学人工智能研究中心的尼尔逊教授曾给出一个定义：“人工智能是关于知识的学科——怎样表示知识、怎样获得知识并使用知识。”麻省理工学院的温斯顿教授则说得更为直白：“人工智能就是研究如何让计算机去做过去只有人才能做的智能工作。”这两种说法都反映了人工智能学科的基本思想：研究人类智能活动的规律，构造具有一定智能的人工系统，让计算机去完成以往需要人类智力才能胜任的工作。换句话说，就是研究如何利用计算机软硬件来模拟人类某些智能行为的基本理论、方法和技术。
人工智能是计算机科学的一个分支，自上世纪70年代以来就被列为世界三大尖端技术之一（另外两大是空间技术和能源技术）。进入21世纪，它又与基因工程、纳米科学并称为三大尖端技术。近三十年它发展迅猛，在众多学科领域得到广泛应用并取得丰硕成果，如今已逐步成为一个独立的分支，在理论和实践上都形成了自身完整的体系。
2017年12月，“人工智能”一词入选了“2017年度中国媒体十大流行语”。
人工智能研究领域概览
⑴实际应用
机器视觉、指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、掌纹识别、专家系统、自动规划系统、智能搜索引擎、定理证明方法、博弈算法、自动编程技术、智能控制算法、机器人学技术、语言理解与图像识别、遗传编程算法等。
⑵学科范畴
人工智能是一门边缘学科，属于自然科学与社会科学的交叉领域。
⑶涉及学科
哲学与认知科学、数学、神经生理学、心理学、计算机科学、信息论、控制论、不确定性理论。
⑷研究范畴
自然语言处理、知识表示、智能搜索、推理、规划、机器学习、知识获取、组合调度问题、感知问题、模式识别、逻辑程序设计、软计算、不精确与不确定管理、人工生命、神经网络、复杂系统、遗传算法。
⑸意识和人工智能
就其本质而言，人工智能是对人类思维信息过程的模拟。
对人的思维模拟可以走两条路径：一条是结构模拟，仿照人脑的结构机制，制造出“类人脑”的机器；另一条是功能模拟，暂时撇开人脑的内部结构，仅从功能过程进行模拟。现代电子计算机就是对人脑思维功能的模拟——即对信息过程的模拟。
弱人工智能近年来发展迅猛，尤其是在2008年经济危机之后，美国、日本、欧洲等地区希望借助机器人实现再工业化，工业机器人的发展速度比以往任何时候都快，带动了弱人工智能及其相关产业的不断突破。很多原本必须由人完成的工作，如今机器人已经能够胜任。而强人工智能则暂时处于瓶颈期，还需要科学家们持续努力。
计算机是人工智能研究的基本平台，AI的发展史与计算机科技史紧密相连。除了计算机科学，人工智能还涉及信息论、控制论、自动化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医学和哲学等多门学科。研究的主要内容包括：知识表示、自动推理与搜索方法、机器学习与知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。
人工智能的实现技术
在计算机上实现人工智能有两种不同的方式。一种是传统的编程技术，让系统表现出智能效果，而不关心所用方法是否与人类或动物的机体方法相同——这被称为工程学方法，已经在文字识别、电脑下棋等领域取得了显著成果。另一种是模拟法，不仅要求效果，还要求实现方法与人类或生物机体的方法相同或相似。遗传算法和人工神经网络就属于后一种：遗传算法模拟人类或生物的遗传-进化机制，人工神经网络模拟人类或动物大脑中神经细胞的活动方式。为了达到同样的智能效果，两种方式通常都可以使用。
以上这些还远不是人工智能在未来应用的终点。当前，AI的发展依然受到诸多限制，其中最关键的一环就是数据。只有打通数据孤岛，实现数据的共享与融合，才能真正将技术应用最大化。但在数据交互过程中，数据隐私又是一个不容忽视的重要问题。
用最简单的语言来解释：人工智能就是让机器或程序拥有人类一样的智能，能像人类那样解决各种问题，并根据不同场景做出应对。从广义上说，人工智能可分为强人工智能和弱人工智能。强人工智能意味着和人类一样聪明，能够全面模拟人类行为——包括视觉、嗅觉、触觉、味觉、听觉，以及各种思考能力，并做出和人类一样的反应。弱人工智能则是在某个特定领域做到与人类相当，比如现在的电话外呼机器人就属于弱人工智能的几个分支，而且这些分支在市场上已经能找到相应的雏形了。