暗光环境下摄像头成像效果急剧下降，是安防、车载与工业视觉领域长期面临的痛点。
从事安防监控、车载视觉和工业检测的工程师，大多经历过这样的场景：光线不足时，传统ISP处理的图像质量急剧下滑——噪点密集、细节丢失、色彩失真，极端情况下画面甚至沦为一片马赛克。
通过增大传感器尺寸或加装补光灯等硬件手段，虽能缓解问题，但成本与功耗也随之攀升。那么，是否存在一种方法，无需更换硬件，就能让现有摄像头在低照度下输出清晰的全彩图像？
答案其实很直接——用AI替代传统ISP的“大脑”。
PART.01 什么是AI-ISP？
传统ISP依赖固定的算法流水线，通过硬编码处理信号，面对复杂光照条件时往往力不从心。而AI-ISP则利用深度学习模型，替代或辅助传统降噪、增强、色彩还原等模块，在极低照度下也能还原出更干净、更真实的图像。
灵眸科技这套全新AI-ISP方案，正是基于这一思路，依托EASY-EAI-Nano-TB开发板（RV1126B）成功跑通了完整的AI-ISP处理链路。
PART.02 硬件准备：一块核心板 + 两路MIPI摄像头
该方案的核心硬件为EASY-EAI-Nano-TB核心板，搭配两颗MIPI-CSI摄像头。
接线时需特别注意以下两点：
- 必须断电操作，这是安全底线。
- 必须使用同向线，两端蓝色塑料标识须位于同一侧。使用错误线缆可能导致摄像头或核心板损坏。
两个CSI接口都需要接上摄像头。
PART.03 开发流程：三步跑通AI-ISP
第一步：准备编译环境
在PC端的Ubuntu系统中进入EASY-EAI编译环境，具体操作可参考灵眸科技官网的《入门指南》。
第二步：拉取源码并编译
cd /opt
mkdir EASY-EAI-Toolkit && cd EASY-EAI-Toolkit
git clone https://github.com/EASY-EAI/EASY-EAI-Toolkit-1126B.git
cd EASY-EAI-Toolkit-1126B/Solutions/aiisp
./build.sh
编译过程全自动化，完成后会生成可执行文件。
第三步：板端运行
cd /userdata/Solu/aiisp
systemctl stop rkaiq_3A.service
./aiisp -n 1 -I 0 -a /etc/iqfiles -m /oem/usr/lib/ --bind_mode vpss --enable_sub_stream 1
运行后系统会自动启动RTSP推流，使用VLC播放器即可预览AI-ISP处理后的实时画面。
PART.04 效果验证：RTSP推流实时预览
运行成功后，系统会输出两个RTSP地址，分别对应主码流和子码流：
- rtsp://0.0.0.0:554/live/cam0_main (H264)
- rtsp://0.0.0.0:555/live/cam0_sub (H264)
将IP地址替换为开发板的实际IP，在VLC中打开即可观看AI-ISP处理后的实时画面。即便在极低照度环境下，画面依然能保持全彩、清晰且低噪点。
写在最后
AI-ISP并非遥不可及的未来技术，而是当下即可落地应用的成熟方案。它不依赖昂贵的硬件升级，仅通过算法层面的优化，就能让现有摄像头在暗光环境下的表现实现质的飞跃。如果你正投身安防、车载或工业视觉领域的项目，不妨尝试这套方案。
让边缘AI落地更简单，也让黑夜中的视野更加清晰。