本站 7 月 1 日消息，AI 芯片初创企业 Etched 昨天官宣了一个重要节点：其推理翻跟斗芯片完成了 A0 步进流片，并且首批机架已经搭建完毕。更关键的是，这家公司目前手里握着超过 10 亿美元订单，B 轮融资也拿到了 8 亿美元的资金。按照目前的计划，**首批机架产品预计要到 2026 年夏天才能正式开始出货**。

Etched 这次选择的策略很有意思。你可能会注意到，现在很多 AI 芯片在高负载运行时会面临一个尴尬的状况——虽然理论算力数据很漂亮，但在真实场景下，因为发热严重导致频率被迫下降，实际推理吞吐量往往连峰值的一半都达不到。说白了，就是芯片一旦跑起来，产生的热量会迅速堆积，为了不把自己烧坏，只能降频运行。这一降，性能就大打折扣。 Etched 的秘诀在于，他们在台积电的 N4P 制程上搭建了一套全新的架构。通过电路、封装、算法等多个层面的整体优化，**芯片数学模块的工作电压比市面上大多数竞品低了 50% 以上**。这意味着什么？意味着同样跑一个 1T 规模的稀疏 MoE 模型，Etched 的芯片能够以超过 80% 的“算力效率”稳定运行。目前来看，这种低电压设计带来的效率提升，确实很值得关注。 除了电压控制，Etched 在缓存设计上也做了取舍。他们采用了片上 SRAM 加上片外 HBM 的组合方案，再辅以高带宽互联技术。这样做的目的很明确：**把 SRAM 的低延迟优势和 HBM 的大容量优势都抓在手里**，让整个系统既能快速响应，又能承载更大的数据吞吐。可以说，这是在延迟和容量之间找到的一个非常务实的平衡点。