6月底，北京迎来了一批特殊的学员——来自冈比亚、亚美尼亚、摩洛哥、哈萨克斯坦、蒙古国、南非等6个国家的25位气象与应急管理领域的官员。他们将在接下来的14天里，围绕“人工智能在防灾减灾中的应用”进行系统学习与研讨。这期研修班的定位十分清晰：以技术共享推动全球气候治理，将中国在智能防灾、早期预警方面的成熟经验，切实传递给广大发展中国家。更直白地说，就是搭建一个跨国交流互鉴的平台，让气象领域的人类命运共同体建设从理念走向实操。

开班仪式上，冈比亚国家灾难管理局行政主任沙拿·达哈巴作为学员代表发言。他指出，在全球极端灾害日益频繁的当下，人工智能气象应用与全民早期预警技术对防灾减灾的重要意义怎么强调都不过分。特别值得关注的是，他对我国自主研发的全民早期预警中国方案“妈祖（MAZU）”给予了高度评价——认为这一云端气象早期预警业务平台，为全球多灾种智能预警提供了一个极为优秀的范本。沙拿·达哈巴表示，希望充分借鉴中国的实践经验，建立起长效的跨国气象合作纽带，再结合本国实际情况完善灾害预警体系，携手提升各国防灾减灾的综合能力。这番话实际上也代表了在场许多学员的心声。

这次研修班由中国气象局气象干部培训学院（国际合作与培训中心）承办，课程设计上颇费心思——不仅有课堂教学，还设置了现场教学、实地考察、专题座谈和文化体验等多个单元。内容覆盖的领域相当广泛：人工智能灾害早期预警技术、“风云地球”平台应用、智慧城市多灾种预警、金融气象服务创新等。研修期间，学员们还将前往雄安新区气象局和上海市气象局，实地观摩智能监测、风险预判的全链条技术方案与实践应用。简而言之，既要在课堂里讲透原理，又要去一线看真实落地的效果。