首先明确一个关键前提：LiblibAI 的自定义工作流功能，目前只能在 ComfyUI 的可视化环境中运行。网页端的“文生图”按钮走的是另一套逻辑，它不会加载节点流程，直接点击“生成”实际上无法进入自定义工作流。

想体验工作流？登录账号后，在首页顶部导航栏找到「工作流」→「我的工作流」。如果页面显示空白，说明要么还没创建过，要么选错了空间。这时，右上角的「新建工作流」按钮就派上用场了。

新建时，系统会自动载入一套基础的 Stable Diffusion 节点模板，包含四个核心模块：加载检查点、CLIP 文本编码器、KSampler 和 VAE 解码器。这四个模块缺一不可，缺少任何一个都会提示流程中断。本质上，这是所有图像生成任务的基础框架。

进入 LiblibAI 工作流环境

正如前述，必须通过 ComfyUI 的可视化界面来启动工作流。网页端的“文生图”快捷入口在设计上并未加载节点逻辑，它只是一个快速通道，无法调用自定义流程。

登录后，从首页顶部导航栏进入「工作流」→「我的工作流」。如果看到一片空白，说明要么是首次使用，要么误入了别人的空间。别着急，点击右上角的「新建工作流」按钮即可开始。

新建时，系统会自动加载基础的 SD 节点模板，包含「加载检查点」「CLIP 文本编码器」「KSampler」「VAE 解码器」这四个必不可少的核心模块。这四个模块是所有图像生成任务的起点，缺失任意一个流程都会直接中断报错。

上传图片并连接至加载节点

如何将图片传入节点？有两种方式：

方法一：拖拽直连法
在画布空白处双击 → 选择「图像加载」节点 → 直接将本地的 PNG 或 JPEG 文件拖入节点区域，松开即可。操作简单直接——把文件拖进去就行。

方法二：路径配置法
双击「图像加载」节点 → 在弹出的面板中点击「浏览」→ 定位到图片所在文件夹 → 如需批量处理同目录下所有图像，勾选「循环读取」即可。

这里有一个硬性限制：路径中不能包含中文或空格。一旦违反，节点会直接报错“File not found”，后台日志大概率出现“NoneType object has no attribute shape”。因此，提前将图片重命名为英文名（例如“input_img.png”）是标准做法。

【关键前提】所有图生图类工作流都依赖该节点作为输入源。如果跳过它直接运行 KSampler，节点会卡在“waiting for image”状态，后台日志同样会抛出“NoneType object has no attribute shape”错误。

配置采样参数并运行

第一步，找到 KSampler 节点。它位于画布中段，矩形节点上标有“KSampler”字样，左右分别连接 CLIP 文本编码器和 VAE 解码器。

第二步，打开参数面板。双击 KSampler 展开后，需要修改以下三个参数：

• Steps（采样步数）：设为 25 到 30 之间。低于 20 容易出现噪点和结构断裂。
• CFG Scale（提示词引导强度）：设为 7 到 9。数值过低风格容易偏离，过高则色彩溢出。
• Denoise（重绘幅度）：做图生图时必须调整。推荐值为 0.3 到 0.5。0 表示完全复制原图，1 表示彻底重绘。

第三步，执行并导出。点击画布顶部的绿色「队列」按钮，等待右下角状态栏显示“Finished”。之后，将鼠标悬停在 VAE 解码器节点的输出端口，点击小齿轮图标，选择「保存图像」，格式选 PNG。这样能保留 Alpha 通道，同时保证无损质量。