近日，Anthropic 低调上线了一款全新产品：Claude Science。乍看之下，这似乎又是一个大模型产品，但实际上并非如此——它的核心定位更接近一个 AI 科研工作台（AI Workbench），专为科研人员量身打造，支持数据分析、代码执行、计算任务管理乃至科研协作。简单来说，就是希望借助 Claude 的帮助，让研究流程变得更加高效流畅。

需要强调的是，这与发布一个全新的“生物学大模型”截然不同。Claude Science 并非新推出的 AI 模型，它底层运行的仍然是现有的 Claude 系列——包括 Claude Opus 4.8。Anthropic 并未针对生物学领域专门训练一个新模型，而是将重点放在了工作流程、工具整合以及科研交互界面的优化上。换言之，它是在现有模型能力的基础上，构建了一个更加便捷的研究环境。

这个工作台可在本地 Mac、Linux 甚至远程服务器上运行，支持直接连接 Python、R、Shell 等科研常用工具，并且能够通过 SSH 或高性能计算集群（HPC）执行复杂计算任务。这样一来，科研人员无需在多个软件窗口、终端界面和网页之间反复切换；文献分析、数据处理、代码实验、结果整理等环节，全部可以在同一个环境中完成。

仅有工具还不够，Anthropic 还同步启动了 Claude Science AI for Science 项目，计划资助最多 50 个科研项目。入选团队最高可获得 3 万美元的 Claude API 积分，以及由 Modal 提供的最高 2000 美元计算资源支持。首轮重点聚焦的领域是生物学与生物医学——这与 Anthropic 在生命科学方向的整体布局高度契合。

事实上，Anthropic 此前已经推出了 Claude for Life Sciences，此次 Claude Science 相当于将能力拓展至更完整的科研工作流。从实验设计到最终成果整理，AI 不再只是一个“问答工具”，而是有望成为贯穿整个研究流程的智能助手。

纵观行业，OpenAI、Google、微软等厂商都在积极布局面向开发者、办公场景和企业应用的 AI Agent 产品。Anthropic 此次选择聚焦科研领域，推出专用 AI Workbench，也传递出一个明确信号：AI 产品正从通用聊天助手，向垂直行业的工作平台演进。对科研人员而言，未来的 AI 不仅能回答问题，更有可能成为实验设计、数据分析、代码执行、成果整理全链条上的得力伙伴。