先说说我的几个核心判断：MiMo Code 采用 Compose 模式 + 子 Agent 编排，把传统代码审查从“人工逐行扫”变成了“10 个专家并行诊断”，30 秒就能出一份结构化报告。老实说，这在以前几乎不敢想。

具体怎么实现的？其实入口非常直接。终端输入 mimo 启动后，按 Tab 切换到 compose 模式，给一句清晰指令就行。比如：

• “对当前 PR 做全维度代码审查，输出风险评分和 inline comment”
• “检查 src/api/ 下所有文件的安全、性能与测试覆盖”

系统就会自动进入设计—拆解—分派—汇总的完整流程，不需要你手动指定每个检查项，该省的心力都省了。

用 Compose 模式启动全流程审查

一步到位，核心在流程自动化。你只要启动 compose 模式，剩下的事交给它来编排，比传统手动配置高效太多。

让子 Agent 各司其职，不互相干扰

主 Agent 会动态生成多个子 Agent，每个只专注一个维度。举个例子：

• SecurityAgent：专盯 SQL 注入、XSS、硬编码密钥
• LogicAgent：验证边界条件、空值处理、状态流转完整性
• TestAgent：识别缺失的单元测试、未覆盖的分支、mock 不足场景
• FixAgent：不仅报问题，还生成可直接 apply 的修复 patch

它们共享同一份上下文，但独立运行、后台执行，互不阻塞。想像一下，一个安全专家和逻辑专家在同一个房间里各看各的，效率直线上升。

靠 Coordinator 统一收口，避免信息噪音

10 个子 Agent 输出原始结果后，关键环节来了——Coordinator Agent 自动完成三件事：

• 语义去重：用 Jaccard 相似度合并重复问题（比如“用户输入未校验”被 Security 和 Logic 同时报，只留一条）
• 冲突裁决：当 Security 标 CRITICAL、Style 标 LOW 时，调用 LLM 判断哪个定级更合理
• 加权打分：CRITICAL=25 分，HIGH=15，MEDIUM=5，LOW=1，总分满 100，一眼判断是否阻断合入

最终交付带行号标记的 inline comments、分类问题清单和风险总览，GitHub PR 页面可以直接查看。这才叫真正的结构化输出。

长期用还能越审越准

更妙的是，MiMo Code 的持久记忆机制会让每次审查沉淀经验：

• 项目记忆：记住你团队偏好的安全规则（比如禁用 eval、强制 JWT 校验）
• 自动化压缩：每 7 天自动运行 /dream，压缩历史审查记录，剔除误报、固化高频模式
• 复用逻辑：下次遇到类似模块，SecurityAgent 会优先复用你上次确认过的校验逻辑，不是重新猜

不需要配置 YAML 或写插件，所有适配都在对话中自然发生。这种进化能力，才是真正让人放心的关键。