（来源：沂景资本）

2026世界人工智能大会步入30天倒计时，大会最高荣誉SAIL奖（卓越人工智能引领者奖）率先揭晓TOP30入围名单。思朗科技凭借“面向AI4S的超智融合一体化平台”成功入选，这一成果被视为本届榜单中值得关注的信号——科学智能（AI4S）正从概念迈向基础设施建设。

思朗科技申报的平台，直击AI4S领域的两个核心瓶颈：算力架构碎片化严重，异构算力调度效率长期难以提升。在科学计算场景中，传统CPU与GPU往往难以兼顾——追求效率则牺牲灵活性，强调精度则能耗过高。而思朗的方案，尝试从底层重新定义算力形态。

沂景资本早在2021年便领投思朗科技B轮融资，是其关键早期投资方之一。在沂景资本看来，科学智能的发展不仅依赖模型本身的突破，更取决于底层算力底座能否跟上。自主芯片架构、科学计算平台等基础设施的持续创新，才是推动AI4S产业加速落地的核心——这正是沂景长期聚焦的方向。

值得一提的是，思朗科技近期已通过证监会IPO辅导验收。这家源自中科院自动化研究所、扎根上海十年的企业，正迈出向资本市场的实质性一步，有望冲击“科学智能第一股”。此次入围SAIL奖TOP30，为其技术路线再添一枚行业认可徽章。

作为世界人工智能大会的顶级奖项，SAIL奖评选标准强调“超越、赋能、创新、引领”，偏好具备原创技术突破、可落地并带动行业发展的成果。从本届TOP30入围项目来看，产业竞争重心正向底层基础设施迁移：科学智能、国产GPU、光互连等方向集中涌现，算力底座的争夺战已然打响。

事实上，AI4S近年来加速从通用大模型向生命科学、新材料、能源等硬核科研领域扩散。但现实挑战依然存在：现有CPU、GPU并非为复杂科学计算而生，效率、精度与能耗之间难以兼顾。自主可控且能扛住高性能计算的算力基础设施，正成为新的战略高地。

思朗科技的核心底气源自100%自主原创的MaPU架构。该架构与传统的设计路径截然不同——融合了ASIC的高效率与通用处理器的可编程性，通过自研指令集实现软件定义硬件，既保留强大算力，又具备充分的灵活性。在此基础上，思朗推出国内首款面向科学智能的3D科学计算机“天穹”。该设备采用三维立体互联计算网络，特别适合三维空间物质仿真等复杂任务，数据搬运效率较传统架构提升一个量级。

图为面向AI4S的算力底座：思朗科技“天穹”3D科学计算机

精度是科学计算的生命线。据新华财经报道，思朗团队利用国际权威分子动力学软件GROMACS、AMBER在“天穹”上完成多轮测试，覆盖蛋白质折叠、膜蛋白结构等维度。结果扎实：输出数据与国际主流软件高度吻合，均方根偏差（RMSD）普遍控制在2埃以内——2埃约为一根头发丝直径的十万分之一，达到国际公认的科学计算精度标准。

商业化层面，“天穹”已在全国范围部署。湖北省孝感市与思朗合作共建的长江3D科学计算中心，是“天穹”国内首个商业化运营的超算中心，自2023年投入运行以来，已服务全球200余个顶尖科研团队与创新机构，累计为生物医药、新材料等领域的20多家企业提供算力支撑。

对于沂景资本而言，思朗科技此次入围SAIL奖，不仅印证其在科学智能基础设施领域的技术实力获得行业认可，也再次确认一个趋势：AI产业的竞争正一路下沉至算力底层的“硬骨头”。当AI4S进入加速通道，拥有自主核心架构与产业化落地能力的企业，很有可能在新一轮人工智能发展中成为不可或缺的支撑力量。