ThinkingAI亮相2026 ChinaJoy BTOB 交出企业级AI全新答卷

时间：2026-07-03 10:27

在AI落地这件事上，我一直有一个判断：瓶颈不在模型能力本身，而在应用基础设施。这一次在2026年ChinaJoy上，ThinkingAI（原数数科技）带来的企业级AI Agent平台Agentic Engine，正好印证了这一点——它要让AI从“聊天框”真正走向“实干派”，解决数据落地的具体难题，释

在AI落地这件事上，我一直有一个判断：瓶颈不在模型能力本身，而在应用基础设施。这一次在2026年ChinaJoy上，ThinkingAI（原数数科技）带来的企业级AI Agent平台Agentic Engine，正好印证了这一点——它要让AI从“聊天框”真正走向“实干派”，解决数据落地的具体难题，释放团队的生产力。

第二十三届ChinaJoy将于7月31日至8月3日在上海新国际博览中心举办，ThinkingAI将在W4馆F201展位，展出最新版本的企业级AI Agent平台Agentic Engine。

据ThinkingAI透露，在与超过1500家企业交流的过程中，一个普遍困境浮现出来：很多团队明明在AI上投入了海量人力和资源，但一到落地就卡壳。决策依然靠经验，AI非但没有解放精力，反而增加了负担。问题出在哪儿？不是模型不行，而是Agent没有遇见适合它的基础设施。这正是Agentic Engine要改变的局面——让AI成为一个真正能解决问题的数字员工，而不是一个只会聊天的摆设。

Agentic Engine 实操截图

Agentic Engine的核心能力，可以归纳为五个关键维度：

数据终于能“说话”了。从用户行为到三方平台数据，再到社区评论，所有数据都能被统一接入、实时处理，变成AI能够理解的“业务语言”。这意味着，你的数据资产不再是死水，而是活水。

从重复劳动里解放出来。数据埋点采集、数仓建模、ETL开发、报表制作……这些占用大量时间的体力活，全部交给Agent自动完成，让数据团队把精力花在更有价值的决策和分析上，而不是被琐事拖住脚步。

搭建企业专属的业务Agent。业务人员不需要等待IT排期，在个人沙箱里就能快速构建专属Agent。面对复杂的跨部门协作，Agent Team可以自动拆解任务、并行处理、汇总结果——整个过程就像指挥一个高效的虚拟团队。

知识在流动，经验在沉淀。用户分层、留存分析、付费预测等经典场景，内置的Skill平台已经沉淀了成熟的方法论；同时，你可以把业务知识和过往案例存入内置的「知识库」。Agent在执行分析时会自动调用知识库中的内容，不再需要每次从零调教，而是在成熟方案基础上复用你自己的业务经验。

AI应用跑得稳、管得住。模型调用成本失控、输出结果不稳定、权限管理混乱——这些是企业落地AI时最头疼的隐患。Agentic Engine内置评测、成本监控、权限审计三层机制，让AI应用在企业环境里安全落地，不再失控。

Agentic Engine 产品架构

ThinkingAI一直专注做一件事：帮企业用好数据。他们深入理解用户的行为模式、运营的节奏把控、数据的业务含义。Agentic Engine的每个Agent能力，都是从真实业务场景里长出来的，而不只是通用能力的简单包装。这种务实的基因，让产品在落地时天然少了很多“水土不服”。

来现场看看

W4-F201展位，现场准备了真实场景的Agent演示。你可以亲眼看到：一个运营问题如何从数据洞察、分析到用户干预，在几分钟内自动完成——从提出问题到给出行动建议，一气呵成。

展会期间，ThinkingAI还将举办一系列重磅行业活动，邀请来自全球顶级泛娱乐企业的行业先锋，把AI在各个领域的实战经验放在同一平台上相互交流，共同探索AI时代的下一个风口。从展位体验到峰会洞察，从产品大会到行业交流，ThinkingAI期待与你一起，在ChinaJoy上探索Agent时代的全球经营新范式。