2025年3月6日，阿里云通义千问官方微博正式发布了全新的推理模型——QwQ-32B，并同步进行开源。该模型虽然仅拥有320亿参数，但其性能表现足以与拥有6710亿参数的DeepSeek-R1正面较量——需要注意的是，后者实际被激活的参数也仅为370亿。这意味着，在数学推理、代码生成以及通用智能等关键领域，小参数模型同样能够与大模型一较高下，且资源消耗显著更低。 先来看看官方发布的截图： 在开源方面，阿里云选择在 Hugging Face 与 ModelScope 两大平台同步开源，采用 Apache 2.0 协议。这意味着任何个人或企业均可自由下载、商用，无需担心授权问题。在 Hugging Face 的大模型排行榜上，QwQ-32B 已成功登顶，充分展现了其实力。 如果你也想体验这一模型，可以通过以下方式获取： - Hugging Face：https://huggingface.co/Qwen/QwQ-32B - hf 镜像站：http://hf-mirror.com/Qwen/QwQ-32B - Ollama：https://ollama.com/library/qwq 直接在 Ollama 拉取也非常简单，一条命令即可完成： ``` ollama run qwq ``` 对比 DeepSeek-R1 671B 满血版，QwQ-32B 在资源占用上的优势极为突出。在 Ollama 平台上，Q4 量化版仅需 20GB 显存，即使运行全量模型，所需显存也不超过 80GB，普通消费级显卡即可流畅推理。此外，有消息称该模型的研发获得了 DeepSeek 相关人员的技术支持——虽然未经官方证实，但如果属实，这次“小模型挑战大模型”的胜利将更加耐人寻味。 QwQ-32B 的发布对整个行业的影响不言而喻。尤其是那些此前花费巨资部署 DeepSeek-R1 满血版的企业，现在或许会感到一些压力。但换个角度来看，这恰恰是技术快速迭代带来的红利。自 DeepSeek 开源以来，大模型行业的创新速度明显加快，头部企业之间的竞争日趋白热化。对用户而言，这无疑是件好事——更低的成本、更强的性能，让 AI 落地变得更加触手可及。期待这些头部企业能带来更多像 QwQ-32B 这样的优秀作品。