AI芯片赛道又迎来一位“实干派”玩家。近日，以色列AI芯片制造商Hailo正式推出了基于M.2和Mini PCIe接口的高性能人工智能加速模组，目标直指边缘设备的算力升级。简单来说，这些模组能让原本功能有限的边缘装置瞬间拥有“智慧大脑”，而无需依赖云端。

这批模组内部集成了Hailo-8™处理器，可以直接插进各类边缘设备的主板接口，覆盖智慧城市、智慧零售、工业4.0、智能家居等场景。关键在于，它们能无缝兼容TensorFlow和ONNX这些主流AI框架——Hailo自带的资料流编译器已经为这些框架做好了底层优化。用户只需要把自己的神经网络模型移植到Hailo-8上，就能快速跑起来，既保证性能，又缩短产品上市周期。

选择在这个时间点推出插件式方案，显然不是偶然。市场对高性能、高性价比边缘计算设备的需求正在猛增。举个典型的例子：无风扇式的AI边缘视讯盒，在户外环境中需求极高，它可以同时接入大量摄像头或传感器，集中在一个智能处理终端上完成推理。过去这类设备要么算力不足，要么功耗超标，Hailo这套模组正好切中了痛点。

从规格来看，Hailo-8人工智能处理器算力达到26 TOPS（每秒26万亿次运算），能效比高达3 TOPS/W。用户只需把模组插进任何具备M.2或Mini PCIe插槽的现有设备，就能获得前所未有的局部推理能力。更重要的是，数据留在本地处理，延迟更低，隐私保护也更到位。

「各行各业的制造商都清楚，将AI能力整合到他们的边缘装置中有多重要。简单地说，没有AI的解决方案将不再具有竞争力。」Hailo CEO Orr Danon 的这句话直截了当。他还强调，采用Hailo-8 M.2和Mini PCIe模组的企业，可以在不突破温度限制的前提下，低成本、高效率地打造AI创新产品。他将其称为“边缘计算市场真正的碘伏者”。

落地案例已经出现。Hailo与富士康合作，将M.2模块整合到了富士康的“BOXiedge”边缘计算平台中。由于是标准M.2接口，富士康几乎不需要额外返工就能直接集成。实测结果很硬核：一台采用Hailo-8 M.2解决方案的边缘计算服务器，可以同时处理20路摄像头流。富士康方面也表示，这套方案让许多快速发展的行业能以极短的时间用上先进AI技术，开启新一代高性能、低功耗、更智能的边缘解决方案。

关于Hailo这家公司

Hailo成立于2017年，创始团队来自以色列国防军精英科技部门。公司专注于研发专门的人工智能处理器，核心理念是让数据中心级的AI算力“下沉”到边缘设备上。今年三月，他们完成了6000万美元的B轮融资，投资方包括ABB的技术风险投资部门、日本NEC以及伦敦的Latitude Ventures等知名机构。

此前发布的Hailo-8深度学习处理器，已经凭借26 TOPS的算力和极小的芯片面积、极低的功耗，在业内引发关注。其秘密在于全新的芯片架构——基于神经网络核心属性重新设计了数据流体系，使得设备在本地就能执行原本需要云端才能跑的复杂深度学习模型。这种创新的数据流架构带来了更高的性能、更低的功耗和更小的延迟，为自动驾驶车辆、智能摄像头、智能手机、无人机、AR/VR等设备提供了兼顾算力与隐私的解决方案。