昨晚，AI圈被一个叫Manus的项目刷屏了。一时间，“下一代ChatGPT时刻”、“真正意义上的通用AI Agent”等赞誉纷至沓来。在铺天盖地的快讯之外，我们更想基于此前获得的一些独家信息和闭门沟通，为这场热潮提供一个冷静的切片观察。

1. 从期待到体验：一次提前的接触

事实上，我们很早就得知了Manus这个项目。之所以没有在昨晚的第一时间赶稿，原因很直接：类似“下一代框架”的概念我们接触过不少，在没有真实上手之前，很难判断其独特性究竟在哪。毕竟，若非底层模型的实质性突破，这类产品迭代能带来的进步感往往有限。

幸运的是，Manus团队在发布后随即邀请我们参与了今早的闭门沟通会，并提供了优先体验的机会。整个团队，乃至他们所处的圈子，都弥漫着一种“The next ChatGPT moment”的兴奋与高涨热情。

2. 团队转型与核心设计理念：给AI一台“云端电脑”

Manus团队并非从零开始。他们最初做的是AI浏览器，后来在向类似Arc团队Dia产品的转型过程中，遇到了相似的瓶颈，但行动更快、想得更远。过去那些“Browse Use”、“Computer Use”的框架，人机协同体验其实并不理想，本质上是AI在与你“抢夺”电脑的控制权。一旦开始执行任务，用户更像是一个旁观者，任何误触都可能打断整个流程。

于是，团队提出了一个关键思路：AI确实需要使用浏览器，但为什么不直接给它一个运行在云端、专属的浏览器呢？用户只需下达指令，AI在云端环境中自主规划、执行，最后将结果反馈回来即可。这从根本上重塑了协作的边界。

3. “更少结构，更多智能”：一场正在进行中的行业辩论

Less Structure, More Intelligence. 这个理念在业内存在广泛讨论，但远未形成共识。自从扣子（Coze）等平台支持通过可视化工作流（workflow）构建AI应用以来，关于“结构”的争论就没停过。

例如，符润松（Flood Sung）在Kimi发布k1.5时就曾直言：目前的各类Agent工作流本质上都是带有预设结构的产品，这必然会限制模型本身能力的发挥，长期看价值有限，早晚会被模型原生能力所取代。Manus的设计恰恰遵循了这一思路——它没有任何需要用户搭建的工作流，所有能力都依靠模型自主演化习得，而非通过结构化流程“教”会的。

4. Manus的三重核心设计

那么，Manus具体是如何实现这一理念的？其设计可以概括为三个核心：

第一，配一台“电脑”。 它为大模型配备了一个可交互的虚拟环境，使其能够一步步自主规划、观察（observation）并执行动作（action）。

第二，开通“系统权限”。 好比为新入职的同事开通必要的工作账号，Manus接入了大量私有API，使其能够直接处理诸多结构化的权威数据，能力边界得以大幅拓展。

第三，持续“培训”。 新同事需要磨合，AI亦然。Manus会根据用户的使用习惯不断学习和调整，以更好地适配个性化需求。

5. 新指标、成本与成功要素

有意思的是，Manus团队还提出了一个衡量AI产品成功与否的新颖指标：AHPU（Agentic Hours Per User），即单用户日均调用Agent的运行时長。这显然比传统的日活跃用户数（DAU）更能反映产品的实际效用深度。

在模型选择上，Manus采用了Claude和Qwen的组合。据估算，完成一次复杂任务的成本大约在2美元左右，这对一个创业项目而言是不小的投入。

谈及为何是他们做出了这款产品，团队的回应颇具启发：天时地利人和之外，关键在于对“Less Structure”理念的坚定贯彻，以及初创团队特有的敏捷性和决策速度，让他们跑赢了大公司固有的组织结构惯性。

6. 争议与思考：“首款通用Agent”与爆火逻辑

Manus自称“全球首款真正意义上的通用AI Agent”，这自然引发了疑问：那之前的Operator、Deep Research、MetaGPT等框架算什么？也有人质疑这是否是“套壳”的极致。

客观来看，此前的一些开源Agent框架在原理上确实能实现类似效果。Manus的突破性在于，它通过一系列出色的工程化优化，率先将这种能力打磨成了稳定、可用的产品。这里不得不提另一个华人团队Flowith，他们半年前推出的Oracle模式，基本已能实现当前Manus演示中的多数效果。

既然如此，为何Manus能火到出圈，尽管目前99%的人都无法实际体验？

首先是人。 Manus团队及投资方真格基金在圈内的口碑和影响力极佳，众多KOL乐于为其“自来水”式传播。

其次是策略。 邀请码机制深度契合了国内的传播生态，大家对“抢码”、“裂变”这类游戏始终乐此不疲，甚至能催生出各种意想不到的玩法，这在过往多次热点事件中已反复验证。

7. 慢思考：热潮中的冷观察

历史经验表明，市场情绪总容易在两个极端间摇摆。面对Manus，我们的态度是避免过早的“捧杀”或“ diss”，甚至连阴谋论都已开始浮现。这无疑过犹不及。

对待这样一支华人创业团队，需要足够的包容和理性。目前的爆火程度也出乎团队意料，设置邀请码的初衷很实际：多智能体（Multi-Agent）任务极其消耗算力，一家初创公司很难承受完全开放带来的资源压力。

今天，有太多朋友来询问邀请码或对Manus的看法。必须警惕的是，为了流量而仓促给出结论并不可取。给出情绪化、过誉的评价，不仅对产品本身是一种伤害，也在透支整个AI生态的信任。读者“上头”快，“下头”也快，极易引发审美疲劳和信任危机。

经过我们及内测伙伴的初步测试，Manus目前仍会出现“幻觉”，并且不可避免地存在一些边角案例（Corner Case），距离真正的“通用”尚有路程。更详细、深入的体验与测评，还需要更多时间。

无论如何，我们乐于见到越来越多人通过Manus开始关注并了解AI Agent。这个领域需要更多扎实的探索和理性的讨论。