Cursor 0.46 版本这次带来的更新，可以说是把 AI 编程工具推到了一个全新的高度。简单来说，MCP 技术的加入，让代码全流程自动化真正有了落地的可能。

虽然 Cursor 已经能自动生成代码，但我们梦想中的 AI 编程工具，应该是这样的：直接调 AI 查看本地数据库获取关键信息；报错信息一键丢给搜索引擎秒出解决方案；代码问题自动发给同事的 IM 软件，AI 代劳 Code Review；代码写完，AI 直接打包、部署、上线，全程无忧。

这听起来像是天方夜谭？不，这就是 MCP 要做的事。

那么问题来了，MCP 到底是什么？真的能做到这些吗？别急，先看一个简单的例子，就能明白 MCP 的真正用途。

一个例子讲清楚mcp

在 Cursor 中，我们已经安装了两个现成的 MCP server（具体安装步骤后面会讲）。一个是 filesystem：作用是把文件保存到本地目录；另一个是 fetch：提供获取 URL 的方法，可以通过 fetch 去获取网址的信息。

当我们直接问 Cursor“帮我读取一下这个网址的内容”，Cursor 就会自动调用刚才添加的 fetch MCP 服务，对网页的内容进行总结并返回。

等返回之后，我们可以直接说“将内容保存到本地”。这时候就会调用 filesystem 的 MCP server，一键保存到本地。

mcp是什么？

模型上下文协议（MCP）是 Anthropic（也就是 Claude 那家公司）推出的开放标准。它支持通过同一协议访问本地资源（如数据库、文件）和远程资源（如 Slack、GitHub API），无需定制集成。

看完上一节的例子，再回头看一下官方对 MCP 的描述。官方说 MCP 是一种协议，作为 AI 应用的 USB-C 端口——通过这个端口可以适配各种内容。有了 USB-C，电脑就可以连接外接硬盘、连接鼠标。

当然上面的架构图也讲述得很清楚了。左侧是开发工具（如 Cursor、IDE），可以对接 N 个 MCP server，而这 N 个 server 又可以对接 N 个应用。相当于给 AI 大模型插上了会飞的翅膀。

目前有哪些优质的mcp server

基本上优质的 MCP server 网站列表如下：

• 官方推荐：https://modelcontextprotocol.io/examples
• cursor.directory：官方地址 https://cursor.directory/
• smithery：官方地址 https://smithery.ai/

一些下载量高的 MCP 包括：

• Sequential Thinking：顺序思维分析问题，类似给 Claude 添加 think 模式。
• Fetch：可以获取网站 URL 内容，每次获取约为 5000 token。
• PostgreSQL：可以访问 PG 数据库。
• Git：读取、搜索和操作 Git 存储库的工具。

Mcp server怎么添加

MCP server 添加其实很简单。以获取 fetch 这个 MCP server 为例，重点讲解具体的添加方法。

第一步：在 smithery 中搜索关键字“fetch”。

第二步：点击详情，找到 Cursor 的命令。

第三步：打开 Cursor 的 Settings 功能，进行 MCP server 的添加。

具体操作可以按照步骤执行：在第三步的 Name 自己填写，Type 选择“command”，点击 Sa ve。

添加完之后，稍等一会，如果检查成功，就会出现绿色的按钮。

有读者可能会问：网上都没有适合我的 MCP server，能不能自己写一个自己用？