先说结论：讯飞听见虽然无法直接生成带责任人和截止日期的待办清单，但其输出的结构化纪要是AI进一步提取关键信息的优质基础。真正实现"自动识别责任人与截止日期"的功能，需要它与大模型（如DeepSeek V3）或办公平台（如飞书）协同使用——讯飞听见负责将语音转化为清晰、分人的文字，后续再由AI来理解谁说了什么、承诺了什么以及何时完成。

语音转写阶段：先让说话人"对号入座"

在多人会议中，准确区分发言人是后续识别责任人的重要基础。讯飞听见提供了声纹识别与说话人管理功能：

• 首次参与会议时，可为常驻同事手动标注姓名并保存声纹信息；
• 后续会议中，系统会自动匹配身份，转写结果直接显示"张经理：""李总监："等前缀；
• 避免出现"某领导提出""同事A补充"这类模糊记录，为责任归属提供原始依据。

AI提炼阶段：通过提示词或工作流触发结构化提取

讯飞听见导出的文字稿（纯文本或带说话人标签的格式）可以直接喂给AI工具进行语义解析。两种实测有效的操作方式：

• 人工粘贴+提示词：将全文复制到支持长文本的大模型对话框，输入提示词："请从以下会议记录中提取所有明确的待办事项，每条需包含具体任务、责任人（直接引用原话中的称呼）、截止时间（如'下周三前''7月10日前'），无明确责任人则标'待确认'，无明确时间则标'未约定'。"
• 自动化工作流：在Dify或飞书多维表格中设置流程，当讯飞听见完成转写并上传文档后，自动调用大模型API执行上述提取逻辑，结果直接写入表格或生成飞书任务。

对接办公系统：让待办"活起来"

识别出责任人和截止日期只是第一步，关键在于让待办事项进入实际执行环节：

• 飞书用户可将AI提取结果同步为飞书待办，自动@责任人、设定提醒时间，并关联会议链接；
• 讯飞听见PC端新版支持"自适应纪要"，纪要中每个待办项都带有溯源图标，点击即可跳回录音原文位置，方便核对承诺细节；
• 若使用手机待办工具（如v3.0.3.5版），输入"王工负责整理报价单，6月30日前提交"这类句子，NLP引擎会自动识别"6月30日前"并设定为提醒时间。

注意事项：哪些情况容易漏判？

当前AI仍依赖文本的显性表达，以下情形需要人工补足：

• 口头约定但未提及具体日期，如"尽快""回头我发你"——AI通常标为"未约定"，需会后确认；
• 责任隐含在上下文中，如"这块你跟技术部对接一下"，未点名但指向明确——需结合说话人身份和岗位职责判断；
• 截止日期用相对时间表述，如"会议后两天内"，需结合会议日期换算为绝对时间，部分工具尚不支持自动推算。