亚马逊云科技最近放了个大招——推出一个全新的专属组织，核心思路很直接：把工程师直接嵌入到企业客户的日常运营中，帮他们在统一的技术底座上，把智能体AI系统一步步建起来、用起来。这个动作，值得所有关注AI落地的朋友认真琢磨一下。

这个新部门全名叫“前沿部署工程”（Forward Deployed Engineering，简称FDE），背后有10亿美元的资金撑腰。说白了，就是把AWS所说的“前沿团队”直接送到一线。这些团队由经验丰富的小规模专家组成，直接扎进客户的企业环境里，和AI智能体一起做定制化开发、系统集成，连人员培训也一并包揽。

AWS前沿AI工程与服务副总裁弗朗切斯卡·巴斯克斯（Francessca Vasquez）在接受采访时直言，智能体AI就是公司新战略的绝对核心。智能体正在以一种前所未有的方式重塑商业格局，而客户正好身处这场变革的浪潮中央，拼命想跟上节奏。

“这绝对是个拐点，”巴斯克斯说，“不光是聊工作负载或者使用场景，而是真正端到端地完成一整条业务流程。”

其实机器学习这些年早就默默支撑着大量企业的业务运转，但生成式AI的爆发一下子把局面彻底改写。自从OpenAI把ChatGPT推到大众面前，企业对AI应用的探索热情就像开了闸。AI的形态也从最早的问答式聊天机器人，进化到如今可以在人工监督下自主搞定完整业务目标的智能体。

这股浪潮，进一步逼着企业加快优化软件和产品开发的流程——必须以史无前例的速度把想法变成落地的产品。

巴斯克斯提到，客户找到AWS的时候，痛点出奇一致：原本要两三年才能完成的转型项目，怎么才能压到当前这种快节奏商业环境能接受的周期里？据AWS介绍，FDE团队借助智能体AI，能把原本几个月的工作量压缩到几天内搞定。任务完成后，团队不光交出成果，还会把构建过程里用到的智能工具留给客户继续用。

“速度就是新的价值货币，”巴斯克斯说，“45分钟形成创意，45小时验证创意，45天交付有实际价值的结果。”

这个“45/45/45”节奏，就是FDE的方法论核心。目标是在45天的窗口期里完成一个项目交付，但巴斯克斯也补了一句：提前完成完全没问题。有时候团队会在客户现场连续做多轮迭代冲刺，可能是对方案的持续优化，也可能是推进需要多个部门或场景配合、无法同步并行完成的工作。

把数字资产变成运营基础设施

生成式AI时代让科技行业彻底看清了一件事：数据——尤其是企业独有的业务数据和员工日常产生的信息流——简直就是“数字黄金”。它是企业运营的命脉，也是让AI智能体变得更聪明、更精准的关键。

巴斯克斯说，FDE团队结束一轮冲刺后，留下的绝不仅仅是一个应用程序。真正的核心目标是帮客户构建语义层。语义层、知识图谱或者内部本体论这些概念，已经成为智能体转型的核心理念——说白了，就是智能体“智能系统”的基础，通过构建软件、业务知识、流程和组织结构之间的关系网络来实现。

“这是客户信息的本体论，对很多企业来讲就是真正的金矿，”巴斯克斯解释道。FDE团队在做集成和转型工作的同时，也提供配套支持。“把这些要素系统化地编码出来，对企业来说价值极大。”

目前已有不少技术导向的行业客户在用FDE驻场服务，其中包括艾伦人工智能研究所、考克斯汽车、NBA、NFL和理光公司。

NFL首席信息官加里·布兰特利说：“NFL有几百万球迷，全年无休，连休赛期都想消费橄榄球相关内容。我们必须以能满足他们期待的速度和规模持续创新。”

布兰特利介绍，借助FDE这种新模式并和AWS合作，NFL已经能快速推出全新的数字体验，比如面向球迷的NFL Fantasy AI和NFL IQ。这些产品让球迷用全新的方式和NFL数据互动——这在生成式AI和智能体革命兴起之前，想都不敢想。

Q&A

Q1：AWS前沿部署工程（FDE）团队到底怎么运作的？

FDE团队由经验丰富的小规模专家组成，直接驻扎在企业客户内部，和AI智能体协同工作，完成定制化开发、系统集成和人员培训。团队遵循“45/45/45”工作指标：45分钟形成创意，45小时验证创意，45天内交付有价值的成果。任务完成后，团队不光交付应用，还会留下构建过程中用到的智能工具，并帮客户搭好语义层和知识图谱。

Q2：FDE团队能帮企业解决什么核心痛点？

最核心的就是转型周期过长这个老问题。很多企业原计划要两三年完成的数字化转型项目，FDE团队借助智能体AI，能把原来几个月才能搞定的事压缩到几天内完成。帮企业在快节奏的商业环境里更快地把创意落地为产品，大幅提升端到端业务流程的转型效率。

Q3：哪些企业已经在用FDE了？效果怎么样？

目前已有艾伦人工智能研究所、考克斯汽车、NBA、NFL和理光公司等知名机构在使用FDE驻场服务。拿NFL来说，通过和AWS合作采用FDE模式，NFL成功推出了NFL Fantasy AI和NFL IQ这类面向球迷的数字产品，让球迷能以全新方式与NFL数据互动，实现了在生成式AI时代之前根本做不到的数字体验创新。