在AI芯片的验证领域，时间就是金钱，效率就是生命。燧原科技最近的一份实践报告，让我们对“验证提速”有了更直观的认识——他们借助Cadence Palladium Z1企业级仿真平台，将DFT测试周期的验证吞吐量提升了整整5000倍。这个数字听起来有点夸张，但背后是实实在在的工程优化。

2020年8月26日，来自上海的燧原科技宣布，他们部署了Palladium Z1平台来加速验证，目标很明确：提高吞吐量，并对其AI/ML片上系统进行硅前硬件及软件协同验证。具体效果如何？数据显示，每个可测性周期（DFT）的回归运行可节省最高570小时，DFT测试整体速度提升了5000倍。这不是小修小补，而是量级上的飞跃。

对燧原团队来说，Palladium Z1平台带来的不仅是数字上的好看。在快速发展的AI/ML市场，上市时间窗口越来越短，设计团队需要更高的生产力。燧原将这款平台应用于其“邃思”人工智能训练芯片的验证，这颗芯片是为基于云技术的AI训练平台提供快速、高效率数据处理的核心。为了缩短验证周期，团队利用Palladium Z1实现了硬软件协同验证，并开发了新的使用模型来加速DFT工作负载——这相当于在一条高速路上又开辟了多条车道。

“成功开发我们的AI片上系统，需要一个能有效应对大规模复杂设计和设计尺寸挑战的验证解决方案，同时满足性能需求和紧张的产品上市时间，”燧原科技创始人兼COO张亚林先生表示，“Palladium Z1平台易于安装、管理和扩展，提高了设计团队的整体生产力，针对我们最新片上系统应用表现十分优异。”这番话点出了关键——工具好不好用，一线团队最有发言权。

值得注意的是，Palladium Z1企业级仿真平台是Cadence验证套件的组成部分，支持智能系统设计战略。这套验证套件由核心引擎和验证技术组成，目的就是提高设计质量、增加吞吐量，满足不同应用和细分市场的验证需求。对于正在追赶AI浪潮的芯片公司来说，这样的工具组合无疑是翻跟斗。