阿里巴巴达摩院在2020年十大科技趋势预测中，有一条格外引人深思——人工智能正从感知智能迈向认知智能。这不仅是对技术方向的判断，更折射出行业对AI本质的重新审视。人工智能究竟会如何重塑我们的工作与生活？我们又该如何主动适应这一变革？
阿里达摩院票选出2020年十大科技趋势：
- 量子计算进入攻坚期
- 工业互联网的超融合
- 保护数据隐私的AI技术将加速落地
- 机器间大规模协作成为可能
- 芯片敏捷设计成为后摩尔时代芯片开发新模式
- “上链量”将成为数字经济活力的风向标
- 人工智能从感知智能向认知智能演进
- 计算存储一体化突破AI算力瓶颈
- 新材料推动半导体器件革新
- 无处不在的云最大化释放云计算价值
让我们聚焦其中一条：人工智能从感知智能向认知智能演进。这一发展趋势背后，藏着不少值得深入思考的问题。
人工智能与人的本质区别是什么？
不妨回顾一下《达摩院2019十大科技趋势》中的判断：超大规模图神经网络系统将赋予机器常识。这个说法很形象——强大的图神经网络，类似于由神经元等节点所形成网络的人的大脑，机器有望具备常识，成为具有理解与认知能力的AI。
结合2020年的趋势来看，当前人工智能仍停留在“感知”阶段。各类传感器让AI在听、说、看等层面达到甚至超越人类水平，但它依然不具备逻辑推理、领域迁移等能力。简单说就是“会听、会说、会做”，但不会思考。背后的运算依赖既定程序，而现有程序还远未达到人脑的复杂程度。缺少认知能力，正是当前人工智能与人的最大区别。
“人工智能是否会毁灭人类？”这个问题长期受好莱坞青睐，不少电影都对此有过探讨。
在《超验骇客》中，天才科学家威尔·卡斯特开发出接近人类的人工智能机器人“品”。不幸的是，他遭到激进组织杀害。他的妻子将他的大脑数据上传到“品”中，意识就此复生。计算机根据旧数据继续执行他的指令，最终“品”发展到想要掌控所有人类。当然，按照“好莱坞拯救世界”定律，这个灾难被制止了。
类似情节在不少影视作品中都有体现。比如美剧《疑犯追踪》，男一号设计出“北极光”智能系统，可以监听所有上网设备、调取网络数据，通过大数据计算出最有犯罪嫌疑的人。但在试验阶段，“北极光”自我衍化到一定阶段，试图逃逸到外部网络。男主为防范风险，设定程序每天强制清空它的“记忆”，相当于每天自杀一次。反派则主张人工智能引领人类走向更美好的方向，释放了另一人工智能“撒玛利亚人”，由它来主导一切工作。
《超验骇客》《疑犯追踪》都描绘了一种未来：人类在创造自己的上帝。如果人工智能拥有自我意识，感知和认知都可能超越人类，那它会怎么做？
最近“基因编辑”案尘埃落定，贺建奎因“非法行医罪”被判处三年有期徒刑。2018年11月，他宣称第一对基因改造过的双胞胎“露露”和“娜娜”在中国出生，引发国际学术界普遍谴责。
我们为什么反对“定制婴儿”？
先思考一个问题：假如有一天我们发现我们就是被设计出来的程序，所有行为都是被预设的，你会怎么想？你会不会想要挣脱这种设定，寻求“自由”？
如果允许基因编辑，以后出生的人是不是就是被设计好的？假设他是完美设计的，那他是人类，还是拥有人类形态的产品？
有观点认为，判断善恶有一条基本准则：看他有没有把人当人看。这似乎与某些人对人工智能失控的担忧有些相似——人不能被操控，这是底线。
人类不会眼看着人工智能把自己灭了，也不会允许在情感和认知上被人工智能超越。
人工智能会带来哪些变化？
任正非曾说：“5G是小儿科的事情，未来最大的产业是人工智能。”5G只是人工智能的支撑系统。对我们而言，首先想到的是人工智能会替代大量人工，导致不少人失业。
我们能阻止人工智能吗？
工业革命时期，机器的使用导致很多手工作业者失业破产。卢德，一位早期砸毁机器的工人，被拿来做了“运动旗帜”，工人们组织“卢德运动”，企图通过打砸机器保住工作。经济学中将这种行为称作“卢德谬论”：认为科学技术的发展会减少对劳动力的需求，导致失业率提高。
事实恰恰相反：科技技术进步会让一部分岗位消亡，但也会创造更多机会。大数据分析师、运营、自媒体人等等，不都是新兴职业吗？
有句话讲得很直接：“你们这一代人，整天对着电脑码字，其实跟我们那一代人在工厂里踩缝纫机是一样的。”换汤不换药，本质都是劳动。
毫无疑问，那些重复性的、不需要思考的岗位首先会被人工智能淘汰。有人问过富士康创始人郭台铭：“为什么富士康车间要制造100万台机器人？”郭的回答是：“因为人类是动物，而管理100万只动物让我头疼。”
这正是人与机器的差别，也说明了人工智能未来与人的关系：在重复劳动方面，AI会替代人类，在决策、沟通等方面，依然需要人类。
人工智能的强大应当建立在“感知”能力的衍生上——依赖超越人类的感知，配合强大的计算能力，最终在某些方面超越人类。《疑犯追踪》里的“北极光”系统可以依靠全球摄像头、麦克风、数据库等“感知”，再依靠算法，得出有意义的结论——哪些人有犯罪动机。
人工智能从感知智能向认知智能演进，需要感知的强大，认知智能才有效。也就是说，人工智能会在人类做不到的地方大放异彩，而所谓模仿人类的人工智能，应用会比较局限，难以产生高价值。
我们怎么拥抱人工智能？
人工智能大潮不可阻挡，那要如何应对？
达文波特在《人机共生》一书中给出了五种策略：
- 超越——建立全局观，弥补人工智能的短板
- 避让——机器做它能做的事，人做人能做的事
- 参与——与人工智能共事
- 专精——找到没人想自动化的领域
- 开创——做人工智能的“爸爸”
坦白说，看到这篇文章的人，大部分已经来不及转换赛道，去做人工智能的“爸爸”了。那怎么办？躺着成为变革的炮灰吗？当然不是，而是要积极拥抱人工智能。
很多人想在岗位上做出成绩，用自动化替代人工是很好的方向，但这不等于自掘坟墓。在《那年花开月正圆》里，孙俪饰演的陕西女首富周莹开了织造厂，让很多工人失业。同时，她也急需安装调试机器方面的专家、能操作机器的工人、能维护机器的技师。很多人投入到变革中，发现日子反而更好了，既解放了劳动力，又创造了更多价值——这就是变革的魅力所在。
我们可以积极优化现有工作，用自己的经验作为智能系统的底层逻辑。等到智能系统替代人工之后，你就是最了解系统逻辑的人，也就成了人工智能的“爸爸”。
每一次社会变革都会导致众多职业消失，同时创造大量新兴职业。比如淘宝电商带起无数卖家，智能手机的普及让滴滴、外卖、共享单车成为可能，直播的崛起成就了众多带货达人。只要抓住机遇，在人工智能大潮中也能找到自己的位置。
无论何时，保持好奇心，不要放弃学习。现在很多年轻人看老年人不会用智能手机、不会用电脑，但这两样技能在当代社会是基本到不能称之为技能的能力。已经有公司在研究人机友好的可视化操作界面，也许在不久的将来，为人工智能编程、设置框架逻辑就是基本技能。下一代人操控人工智能，可能跟我们现在操控电脑一样稀松平常。
当然，也有一些领域是人工智能难以进入的。比如竞技类赛事、艺术类表演等，我们看的是人们在超越自己，人工智能无法带给我们认同感。打败了柯洁的阿尔法狗，只能下下围棋。人工智能都有其局限性，不能像人类一样掌握多项技能，拥有全局观。阿尔法狗没办法写一本教程，不会跟你分享下围棋有多好玩。但人就不一样——中国女排夺得世界冠军，这是一种体育精神，可以振奋整个中国，而阿尔法狗振奋的只是程序员，不是棋手。
总结一下，可以从三个方面拥抱人工智能：
- 将更适合的工作交给人工智能，用自己的技能与经验作为人工智能的底层逻辑。
- 保持好奇心，学习人工智能方面新知识。
- 如果你的领域人工智能难以介入，专注并做好。