随着头部美国大模型服务的定价持续攀升，越来越多的美国科技企业开始低调地将中国开源AI模型部署到自身的生产级系统中。加密货币交易平台 Coinbase 最近就做出了一个表率——在不对员工用量设限的前提下，通过更换模型，成功将AI成本大幅压缩。

降本成为核心驱动力

Coinbase 首席执行官布赖恩·阿姆斯特朗透露，公司已将智谱 GLM 5.2 和月之暗面 Kimi K2.7 设为所有工程师的默认大模型，主要用于代码审查、文档总结等日常任务。结果如何？在 Token 使用量呈现指数级增长的同时，AI 支出反而削减了近一半。 值得注意的是，此前绝大多数工程师甚至从未触达原有的用量上限——因此这次优化既没有降低额度，也没有影响工作效率。说白了，这条路径几乎任何人都能走通。除了 Coinbase，Airbnb、AI 公司 Lindy 等知名企业，近期也纷纷因成本压力，转向了不同的中国开源模型。

中国开源模型在海外走红

行业测算结果非常清晰：多款中国开源大模型能够以显著更低的价格，达到与海外头部前沿模型不相上下的水平。在知名 AI 模型调用平台 OpenRouter 上，中国大模型已长期占据文本模型调用榜的第一梯队。 目前，包括 DeepSeek、小米 MiMo、MiniMax、腾讯混元以及智谱 GLM 在内的多款中国模型，正凭借极高的性价比在海外市场迅速吸引用户。技术与成本的双重优势，正在悄然重塑全球科技企业的 AI 基础设施布局。