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机器学习在古埃及象形文字解码中的应用案例

类型:热点整理2026-07-01
谷歌旗下的艺术文化项目“Arts & Culture”近日又有新动作。这家科技巨头向来擅长借助趣味技术,拉近普通大众与艺术、历史之间的距离。早在2018年,他们便推出过一项允许用户通过自拍寻找“撞脸”艺术品人物的功能;最近又上线了能够模仿梵高、达芬奇等大师画风的滤镜。如今,他们更是直接发布了一款基于

谷歌旗下的艺术文化项目“Arts & Culture”近日又有新动作。这家科技巨头向来擅长借助趣味技术,拉近普通大众与艺术、历史之间的距离。早在2018年,他们便推出过一项允许用户通过自拍寻找“撞脸”艺术品人物的功能;最近又上线了能够模仿梵高、达芬奇等大师画风的滤镜。如今,他们更是直接发布了一款基于网页的AI工具——Fabricius,让普通人得以零距离接触古埃及象形文字,同时借助机器学习帮助研究人员破译字符。该工具的名称取自“古铭文研究之父”的姓氏。

最简易的玩法是:你只需输入一段文字,系统便能将其翻译成象形文字,随后你还可以把结果分享给朋友。是不是很惊喜?

这款Fabricius工具主要分为三大模块:Learn(学习)、Play(娱乐)和Work(工作)。听起来是否有点像游戏关卡?实际上,它们更像是三个不同层级的入口,分别面向初学者、娱乐玩家和专业研究人员。

先看第一个模块——Learn。这是为初学者准备的快速入门课程,共六节。内容涵盖了象形文字的历史以及学术界已有的研究成果。关键在于,它还安排了让用户动手绘制字符的作业——你照着样图临摹,程序则通过机器学习来分析你画得是否准确。以我为例,当我照着“Ankh”符号绘制时,系统判定我的作品准确率为100%;而绘制“Sceptre”符号时,则得到了98%的准确度。整个学习过程轻松有趣,完全没有教科书的枯燥感。

再看Play部分。你可以随意输入英文文本,系统会为你匹配含义最接近的象形文字。生成结果后,你可以选择直接分享到社交媒体,或者将链接发送给朋友。不过需要提醒的是:谷歌自己也声明,这些翻译“仅供娱乐”,在学术层面并不一定可靠,因为背后对应的词库相当有限。

最后是Work模块,这才是真正的“硬核”部分。它允许用户将图像上传至工作台,然后利用机器学习来解码文件中包含的符号。按照谷歌的说法,Fabricius是首个基于机器学习的古埃及象形文字解码器。在此之前,专家们需要手动翻阅厚重的书籍来翻译和解读古文字。如今,工作流程被大幅简化。而且,该平台已在Github上开源发布,专门用于辅助古代语言研究。

关于使用限制:前两个模块在手机和电脑上均可直接访问官网使用。第三个模块的解码功能目前仅限电脑端操作。另外,该工具只支持英语和阿拉伯语界面,暂时尚未加入中文。

整体体验下来,学习模块的课程设计短小精悍,即便你对象形文字完全不了解,也能轻松上手,且完成整个学习过程并不耗时。但娱乐部分的翻译功能则略显鸡肋——它只能翻译数据库中已经存在的单词,而且可选词汇确实不多。我随手截了两张图,大家感受一下。

来源:https://m.elecfans.com/article/1267381.html

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