Google Cloud最近做了一件很有意思的事——把SandboxAQ的AI模型搬上了自家的云平台。这意味着企业和研究机构现在能更直接地调用这些专门为科学计算设计的模型，加速药物发现、材料科学和半导体制造等领域的研究。

具体来说，Google Cloud Marketplace将上架SandboxAQ所谓的“大型定量模型”（Large Quantitative Models）。研究人员可以把Google的Gemini语言模型和这些基于科学方程、实验室数据训练出来的AI系统结合起来用。不同于擅长写文章、聊天的大语言模型，大型定量模型是用数值数据喂出来的，专门解决化学、生物、物理里的实际问题。

SandboxAQ原本是Alphabet X部门里研究“登月计划”技术的量子实验室，2022年才独立出来。它的团队背景相当硬核——支持者包括前Google CEO Eric Schmidt和Salesforce CEO Marc Benioff。在AI+科学这条赛道上，它并不孤单。Alphabet旗下DeepMind孵化的Isomorphic Labs、OpenAI也都发布了面向生命科学研究的模型。不过SandboxAQ的特点在于，它的模型里嵌入了量子技术——目前运行在常规加速硬件（GPU、TPU）上，但未来量子计算机成熟后，能力会进一步扩展。

第一批上架Google Cloud的两个模型分工明确：AQCat用于催化剂和材料候选者筛选，从半导体制造到电池开发都有用武之地；AQPotency则专注于药物发现，帮助研究人员快速锁定最可能与疾病靶点结合的分子。

SandboxAQ的CEO Jack Hidary说了一句很关键的话：“我们节省了数年时间，同时探索更大的候选空间——这意味着我们能找到那些用传统方法永远发现不了的新颖解决方案。” 这话不是空谈。就在不久之前，SandboxAQ刚从美国政府CHIPS计划拿到了5亿美元拨款，专门用于开发半导体制造的AI模型。AQCat正是支撑该工作的模型之一，重点攻克新电池化学材料、催化剂、磁体，以及分解PFAS（所谓“永久化学品”）的方法。

从商业落地的角度看，生物制药研究是SandboxAQ眼下最大的机会。据Hidary透露，客户已经在用这些技术研究胶质母细胞瘤、前列腺癌、阿尔茨海默病、帕金森病和心血管疾病。说白了，就是在和时间赛跑——AI如果能帮科学家把筛选周期从几年压缩到几个月，那带来的改变将是碘伏性的。