用Claude Code、Codex这类工具差不多一年时间,不少开发者手里都攒了不少Agent。但真遇到不熟悉的领域,还是得花大量时间去查资料、琢磨怎么写提示词,结果常是一拖再拖。临时扔一句“请你扮演一个xxx专家”,AI出来的质量全凭运气。
最近发现一个很有意思的开源项目——The Agency,上面整理了大量AI Agent角色,可以直接拿来参考甚至复用。作者一直在更新维护,项目目前已经冲到11.9万Star,说明确实戳中了大家的痛点。

项目起源挺随性的:作者在Reddit上随手发了个帖子,聊AI Agent该怎么专业化分工。没想到评论区里全是求资源的,于是干脆按大家的需求搞了232个Agent,分成16个部门。开发、设计、产品、营销、测试……几乎职场里能想到的岗位,这里都有对应的专家。而且这些专家不是一句提示词就完事——每个Agent都有一套完整的角色定义,包括表达语气、工作流程、交付物,甚至还有衡量做得好不好的硬指标。

具体有哪些Agent?挑开发、运营、设计、产品、测试这几个常见部门说说。
开发部门角色最全。前端开发者、后端架构师、移动端开发、微信小程序开发者……想搭界面找前端,设计接口和数据库找后端架构师,代码写完还有审查员帮忙把控质量,一条流水线安排得明明白白。

运营部门则覆盖增长黑客、内容创作,连小红书、B站、知乎、公众号这些渠道都有专属运营Agent。拉新用增长黑客,写文案用内容创作,各个平台再用对应的Agent细化执行,效率提升不止一点。
设计部门管产品好不好看——UI设计师、品牌设计师、视觉设计师,三个角色把视觉体验从里到外包圆了。

产品部门角色同样全面:产品经理负责梳理需求,需求排期定优先级,增长趋势分析盯着市场和竞品,用户反馈分析则把用户声音变成可落地的改进点。
测试部门则负责开发收尾——功能测试、上线验收、接口测试、性能测试,每个环节都有专人把关。

232个Agent全装上,上下文肯定爆。所以作者配套了一个桌面客户端——Agency Agents,支持Windows、macOS、Linux,安装包在项目发布页面就能下,开箱即用。打开后能看到全部Agent列表,按需选择安装就行。

举个实际例子:想组建一支初创公司的MVP团队?只需要前端开发者、后端架构师、增长黑客、设计原型、上线验收这几个角色就够了。在工具里找到对应角色安装,再部署到项目里,兼容Claude Code、Codex、OpenCode、Cursor等主流AI编程工具。如果角色定义不符合实际需求,还能直接打开文件自定义修改。
写在最后
The Agency最有意思的地方,不是数目堆到232个Agent。而是作者把过去藏在专业人士脑子里的经验,变成了人人都能直接拿来用、还能照着改的东西。一个人的能力总有限,不可能每个领域都通,临时学又极其消耗时间。现在缺哪块知识,直接装上对应Agent就行——一个人也能是一个团队。
说到底,AI时代比的或许不再是一个人会多少,而是这个人能掌控多少Agent,并合理编排它们快速落地一个项目的能力。
GitHub项目地址:https://github.com/msitarzewski/agency-agents
今天的分享就到这里,感谢大家花时间读完,咱们下期再见。
