2020年1月3日凌晨，伊朗伊斯兰革命卫队少将卡西姆·苏莱曼尼在伊拉克巴格达国际机场遭美军无人机刺杀身亡，享年62岁。这起事件迅速成为全球焦点。
当国际社会持续关注这场事件的连锁反应时，一家专注于军事领域人工智能应用的企业——摄星智能科技有限公司（简称“摄星智能”），却从技术角度展开了一场别开生面的推演：他们利用自身技术，完整模拟了刺杀全过程，并将人工智能技术“嵌入”其中。
不妨设想：如果人工智能真的参与了这次刺杀……
需要提前说明的是，以下内容仅为摄星智能的技术推演，并不代表美军实际使用了这些技术。
情报获取
美军通过线人、信号情报、网络情报等多条渠道搜集信息，所有数据统一汇入人工智能系统。经过技术手段的甄别与筛选，系统最终得出结论：苏莱曼尼将于2020年1月3日凌晨1点左右抵达巴格达国际机场。
战法制定
核心目标是“斩首”苏莱曼尼，AI围绕这一目标展开策略生成。
事发地点位于伊拉克，属于美军势力范围。因此，可直接从科威特基地（距事发地530公里）派出无人机进行前期侦察，配合卫星数据构建拟态环境，确认“战场约束空间”。
随后，AI系统综合分析敌我信息与战场环境，依据预定时间制定具体策略：包括出发时间、无人机型号与数量、任务分工、弹药搭载量以及路径规划等。
方案执行
无人机按预定时间抵达目标区域，实时监测环境变化——温度、风力、亮度等。依托内线情报与生物识别手段，确认苏莱曼尼所在位置，并锁定其乘坐的汽车。
紧接着，AI系统实时生成导弹发射策略，涵盖发射时间、角度、弹药数量等要素。它协同激光制导、毫米波雷达制导技术，实施精准打击。
效果评估
打击完成后，AI系统控制无人机再次勘察现场。若发现生命迹象，则再次实施打击。确认目标死亡后，无人机自动返航，并同步生成一份详实的行动报告，包含关键行为的解释、影像与声音记录等。
在整个推演过程中，人工智能深度参与了完整的OODA循环（观察、调整、决策、行动）。它不带任何情绪地完成了交付的任务，如同完成一次快递配送。
略显“骨感”的现实
摄星智能的VP张亚琦在接受采访时补充了一个关键信息：目前，人工智能尚未被赋予如此强大的自主性。以苏莱曼尼事件为例，制定战法与最终决定发射导弹的，仍然是人。而且初步判断，执行此次任务的MQ-9无人机，也是通过远程遥控方式操控的。
那么，人工智能在军事领域的应用，究竟具备哪些特点？
张亚琦这样总结：“军事领域使用的AI技术，内核与民用没有本质区别。但AI要想在军事领域成功落地，面临的挑战更多，要求也更高。”
一方面是数据。军事领域缺乏足够的训练数据供模型学习。例如，当仅有几张模糊图片时，如何提升识别准确度，就成了一项极为重要且充满挑战的工作。
另一方面是场景复杂度。同样是自动驾驶，民用主要解决安全行车问题，约束空间很小。但军用自动驾驶涉及多维度决策——抛开更恶劣的自然环境不谈，至少必须具备敌我识别能力。
此外，战场自古以来充满尔虞我诈，侦察与反侦察是常态。军事领域的人工智能必须掌握伪装与甄别伪装的能力。假如我方情报人员获得一份敌方基地视频，其中显示的军事部署对作战极为关键，计算机视觉技术应当有能力判断该视频的真伪。
最后，军事的特殊性决定了AI犯错的成本极高，这远非民用领域可比。总体来看，民用AI是大数据、小应用；而军用AI则是小数据、大应用。
这些只是人工智能在信息获取方面的技术特点。在信息加工与决策方面，目前人工智能仍相对薄弱。
张亚琦指出，由于AI技术真正兴起时间尚短，我国积累的真实作战数据几乎为零。而要让AI参与决策，需要海量数据加以训练。
举个例子，在实验室里，我们可以设定有限的边界，给出相应参数，计算机能输出令人满意的结果——类似《红色警戒》这类策略游戏中的AI模式。
但现实极其复杂，战场瞬息万变。一方面武器装备不可计算，另一方面人以及人心更不可计算。以当前水平，计算机生成的战法其实仅供参考。只有当战场棋盘上的所有棋子都支持AI，计算机才能给出最优解。而这种情况的出现，需要现有科技水平实现质的飞跃。
2019年发布的《人工智能安全标准化白皮书》也得出了相同结论：
目前，人工智能取得突破的主要是专用人工智能，即弱人工智能。它缺乏自主意识，无法真正实现概念抽象、推理决策和问题解决。
人工智能正处于“不能实用”到“可以实用”的技术拐点。距离“很好用”，还存在可解释性、泛化、能耗、可靠性、鲁棒性（健壮性）等诸多瓶颈。
“人工智能”+ 武器
在武器智能化这条道路上，大国间的军备竞赛早已拉开帷幕。
这类武器通常被称为自主武器，也就是“杀手机器人”——在无人干预的情况下，独立搜索、识别并攻击目标的一种武器。能够拦截来袭导弹、炮弹的防御类武器，可视为自主武器的雏形。
读到这里，你可能会联想到变形金刚、终结者、奥创这些科幻片中的角色。
但在现实中，受制于种种因素，这些“杀手机器人”的形态可能并不像人，但杀伤力毫不逊色。
自主武器在国际上一直存在很大争议。
美国陆军训练及战略思想司令部长肯尼斯·罗斯列举过自主武器的优势：“机器不会劳累，它们不会闭眼，不需要在下雨时躲在树下或和朋友交谈……人类在30分钟后注意力就会急剧下降，但机器从来不会感到害怕。”
从技术角度看，有朝一日确实可能设计出一套自主武器系统，能完全遵守攻击中的区分、比例和预防原则。而且由于机器人不受情绪或个人利益影响，它们在战场上或许能比人类更道德、更审慎。
但显然，并非所有人都认同这一观点。
2018年5月，Google员工得知公司正与美国国防部合作，为名为“Maven计划”的军事项目提供AI支持。近4000人联署请愿书，多人辞职抗议，他们认为这些致命的工作应该交由人类，而非算法。此后不久，Google发布了AI七原则，宣布放弃将AI技术用于致命性武器。
同年7月，特斯拉CEO埃隆·马斯克领衔2000多名AI专家签署了一项协议，核心目的只有一个：承诺永不发展致命的AI武器系统。
2019年3月，联合国发起在法律层面“禁止全自主武器”的讨论，但俄罗斯、美国、英国、澳大利亚、以色列五国政府均表示反对。
致命的吸引力
尽管国际舆论中禁止自主武器的声音不绝于耳，但开发自主武器带来的好处，让个别国家难以割舍。
假如一支步枪，每秒钟能发射10发子弹。它由人类控制与由AI控制，结果将是天壤之别——AI一秒内可以朝10个不同方向各开一枪，并且精准命中。而人类……
对于AI来说，这不过是一场游戏。但对于人类来说，这却是流血牺牲。
想象一下，有机器士兵参与的未来战争吧：
他们是训练有素的士兵，是最高效的杀人机器，是最负隅顽抗的敌人。
他们没有父母妻儿，没有伦理观念，无需动员，是最纯粹的战士。
他们去中心化，任何单兵都能成为临时指挥。想要打倒他们，必须全部消灭。
当这样一群“杀人机器”出现在科技水平没那么高的敌人面前，会发生什么？未来可能不再有枪战、炮战、白刃战。因为一切“传统热武器”在AI面前，都不得不屈服。
AI武器如此重要，没有国家愿意被落在后面。既然无法全面禁止，就只能全面开发。
美国兰德公司2018年的一份报告中举例指出，AI技术的发展甚至可能动摇大国之间的核战略平衡。
比如，一个国家要发展出定位和锁定敌方所有核武发射器的能力，在技术上极具挑战性，但这项能力一旦实现，便能产生巨大的战略优势。
这个例子中针对核武的实现难度可能比较高，但如果把“核武”换成敌方防御薄弱的军事设施或作战部队，这不只可行，更是多少国家梦寐以求的能力。
不管怎样，人工智能技术的发展早已引发了新一轮军备竞赛，并且它的成果，将在下一次大规模战争中展露。
最后，给大家看一段来自Corridor恶搞波士顿动力的视频。能同人类并肩作战的机器人，离我们或许并不遥远。希望技术的进步能为人类带来福祉，而不是毁灭。