说实话，DeepSeek R1近期确实火爆异常。凭借更低的训练成本，它在多项能力上全方位逼近甚至超越OpenAI的o1模型，其App一度登顶中美苹果应用商店免费榜榜首。更重要的是，DeepSeek将模型权重完全开源——这意味着普通用户也能在自己的电脑上本地运行，不再受闭源API的配额限制。

今天这篇教程将逐步拆解，如何在本地部署DeepSeek R1模型，再将其集成到Dify工作流中，真正成为你日常办公的效率利器。

一、模型部署

部署环节主要借助Ollama工具，后续再讲解如何接入Dify平台。

1.1 Ollama安装

首先访问Ollama官网，根据你的操作系统下载对应版本并安装。安装完成后，在终端输入ollama，如果看到类似下方的提示信息，即表示安装成功。

1.2 模型部署

打开Ollama官网，点击顶部导航栏的「Models」，排在第一位的正是「DeepSeek R1」。进入详情页后，根据电脑显存大小选择适配版本。

以一台32GB内存的MacOS电脑为例，14b版本是比较合适的选择。点击14b版本，右侧会显示下载命令，复制到终端执行即可。下载完毕后，直接在命令行中就能与模型进行对话交互。

当然，仅靠命令行交互难免不太方便，因此接下来重点讲解如何将其集成到Dify中，通过可视化界面来调用模型。

二、在Dify中配置DeepSeek R1

登录已部署好的Dify平台，点击右上角头像进入设置页面。在「模型供应商」列表中找到「Ollama」，点击进入配置界面。

模型名称填写 deepseek-r1:14b。基础URL需注意：如果Ollama与Dify在同一台机器上且Dify通过Docker部署，则填写 http://host.docker.internal:11434；其他情况填写 http://ollama的地址:11434。填写完成后点击保存即可。

三、创建应用

在Dify的「工作室」中点击「创建空白应用」，选择「聊天助手」，填写应用名称与描述后创建。创建成功后，在右上角的模型选择中，选中刚才配置好的DeepSeek R1模型，即可开始提问。

这里有一个关键点需要特别注意：DeepSeek R1属于推理模型，不支持函数调用，因此无法直接在Dify的智能体中使用。若需智能体能力，建议换成DeepSeek V3模型。