实话实说：目前网上绝大多数本地部署DeepSeek的教程，都缺少联网搜索这个核心功能。要知道，想要实时获取最新网络资源，联网搜索是必不可少的环节——因为许多大模型的训练语料存在时间窗口，例如DeepSeek R1的最新知识截止到2024年7月。那么，如何在本地部署最轻量级的DeepSeek R1模型，并且同时支持联网搜索和知识库？今天这篇一站式教程，将为你彻底讲清楚。

首先，在浏览器中搜索ollama，进入其官方网站下载安装包。ollama官方提供了三种不同环境的适配版本，请根据你的电脑操作系统选择对应的版本即可。

安装完成后，返回官网首页，点击左上角的Models进入模型库。这里列出了市面上绝大多数开源大模型，排在第一的就是DeepSeek R1。此外还有其他选择，例如Gemini、Qwen、Llama 3.3、Phi4等。

点击DeepSeek R1进入详情页，你会看到版本众多令人眼花缭乱：有满血版671B，也有70B、32B等。既然是本地轻量化部署，自然选择8B版本。安装过程简单到难以置信：仅需一条命令——ollama run deepseek-r1:8b。

在电脑上打开cmd命令窗口，粘贴上述命令并回车。接下来将自动完成下载与安装，全程无需任何手动操作。安装完成后，直接在命令行窗口即可测试效果。

接下来，打开浏览器访问应用商店（推荐谷歌浏览器，作为全球最大的搜索引擎，其插件资源最为丰富），搜索Page Assist，点击安装。

安装成功后，建议将插件固定在浏览器右上角，方便后续操作。点击图标进入Page Assist的设置界面。在一般设置中，可以调整语言等参数——如果你英文够好，直接使用英文界面也无妨。关键在于正确配置以下两个参数。

在RAG设置中，最重要的是选择“文本嵌入模型”。直接选用已安装好的DeepSeek R1模型，其他选项可根据你的实际需求自行配置。

接下来是知识库配置。点击管理知识，选择添加新知识，输入标题，上传需要加入知识库的文件。到这一步，基础设置就全部完成了。其余设置暂时无需调整，后续用到时再修改即可。

返回Page Assist首页，在上方选择对应的DeepSeek R1模型。在对话框中开启联网搜索模式，即可正常使用本地版DeepSeek R1。请注意：联网搜索和知识库功能只能二选一。

下面演示联网搜索：务必在新的聊天框中开启。

知识库问答示例：需要点击知识库图标，引用知识库中对应的文件。

最后补充一句：如果你的硬盘空间足够大，也可以下载32B版本。参数量更大，能力自然更强，关键是——运行丝毫不卡顿。