人工智能研究者持续深耕该领域，几乎每几天就有新突破。我们已见证AI在交通管理、游戏对抗与船舶操控等场景中的卓越表现。而最新研究表明，人工神经网络也需要像人类一样经历“睡眠”，才能维持高效稳定的运行状态。

这一发现出自美国洛斯阿拉莫斯国家实验室的研究团队。他们在探索AI项目时偶然观察到：当人工神经网络经过一段模拟睡眠后，其工作效能非但没有下降，反而变得更加稳定可靠。

具体而言：当团队连续长时间运行该神经网络时，系统稳定性逐渐下降。例如，在要求系统根据词典定义对物体进行分类时，它变得难以准确执行，甚至在缺乏参考样本的情况下产生错误判断。

然而，当系统进入短暂“休息”——即接受人工模拟的睡眠状态后——它迅速恢复稳定，重新精确完成任务。研究人员指出，这种模拟睡眠对AI的效果，类似于人类通过睡眠恢复认知功能。

项目负责人之一、计算机科学家Garret Kenyon解释道：“只有在使用生物逼真的尖峰神经形态处理器进行学习，或试图深入理解生物学机制时，才会遇到‘训练过程中系统为何突然不稳定’的难题。绝大多数从事机器学习、深度学习及AI领域的研究人员从未遇到这种情况，因为他们所设计的纯人工系统可以直接执行全局数学运算，随时调节整体动态增益——根本不需要睡眠。”