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全面解析AI如何成为产业互联网的中央处理器

类型:热点整理2026-07-01
人工智能是产业互联网的“中央处理器”,可优化成本结构、催生新业务形态,并与5G、云、物联网融合驱动产业升级。腾讯以实验室矩阵、平台开放、场景落地布局,已提供90多种行业方案,其中80%用AI技术,并投资450亿建设长三角超算中心。

2020世界人工智能大会腾讯论坛上,腾讯高级执行副总裁汤道生分享了他的核心判断:人工智能不仅是新基建的关键技术,更是产业互联网的“中央处理器”。在他看来,AI正在重新定义产业的成本结构、催生全新的业务形态,同时与5G、云、物联网等技术深度融合,为产业注入新动能。

AI是产业互联网的“中央处理器”

回顾腾讯的AI战略,从2017年提出“AI in All”开始,腾讯搭建了一个以两大实验室矩阵(人工智能实验室和前沿科技实验室)为“双引擎”、以“两张网”为驱动的AI战舰。这个布局分三层:底层是技术储备(实验室矩阵),中间层是平台开放(腾讯云、云启产业生态等),顶层是场景落地(从内部应用扩展到外部产业化)。目前,腾讯已经为工业制造、医疗、政务、文旅、金融等行业提供了90多种互联网解决方案,其中80%用到了人工智能技术。基础设施方面,腾讯投资450亿的长三角人工智能超算中心和产业基地已经在上海松江区开工建设。

汤道生指出,人工智能可以优化生产和服务的流程,提升人均产值,优化成本结构,助力降本增效——这是挖掘产业新价值的核心路径。同时,AI让机器拥有了自己的“视觉”“听觉”甚至“嗅觉”,从而催生出全新的产业形态。但AI能力不能孤立存在,它与5G、云、区块链、物联网等技术必须融合发展,才能形成完整的“产业驱动链”。

以下是汤道生在论坛上的演讲全文整理。

尊敬的上海市政府领导、高文院士、龚克院长、赵琛所长,各位嘉宾:

大家下午好。欢迎来到世界人工智能大会腾讯论坛。今年的大会,我们用很多AI的方式,来讨论AI的发展——AI同传、虚拟展厅……这些都在展现人工智能对我们生活的改变。

过去几年,上海的人工智能发展势头迅猛。在前沿技术研究上,智能芯片、软件框架等核心技术不断突破;在场景应用上,人工智能在医疗、教育、文旅、金融、城市管理等各领域全面落地。人工智能的“上海方案”带来了产业、人才、资源的聚集,一个“上海高地”正在形成。

上海也是腾讯AI发展的重镇。在前沿技术方面,落地于上海的优图实验室专注于计算机视觉研究,拥有超过800项专利;在基础设施方面,我们投资450亿在松江建设长三角人工智能超算中心和产业基地;在产业落地方面,我们与华山医院合作,探索AI运动评估在帕金森辅助诊断中的应用,加速AI与产业的深度融合。

人工智能是新基建的核心技术之一,也是产业互联网的“中央处理器”。关于AI的产业和技术发展趋势,这里有几点观察想和大家分享。

首先,AI优化企业成本结构,挖掘产业新价值。

对于制造业和服务业来说,人工智能可以优化生产和服务流程,提升人均产值,优化成本结构,助力降本增效。比如发源于上海的中国商飞,是我国民用飞机产业化的主要载体。我们和商飞一起打造了复合材料检测领域的“AlphaGo”。以往,一个飞机核心部件(比如尾翼)的复材检测,需要几个老师傅、数十小时、几十万的成本。现在,通过腾讯AI辅助检测系统,检测过程更加自动化,只需要一个普通检测人员花几分钟就能完成。检测样品也从30多个降低到2个。同时,这个系统还能检出人眼无法发现的细微缺陷,整体检出率提升到99%。

在企业服务领域,腾讯云企点客服打造的“智能客服机器人”快速覆盖了泛互联网、能源、交通、金融等全行业。通过文本、语音、视频等方式,与客户进行网页、微信公众号、小程序等“全触点交互”,并帮助企业构建知识库。现在,企点客服机器人可以解答平均85%的常见问题,为企业节省近七成的人力成本,帮助企业通过个性化服务撬动销售转化,建设客户全生命周期的管理。

其次,AI让机器有了“视觉”和“听觉”,催生产业新形态。

人工智能的发展,让人机交互的方式从过去的鼠标、键盘、触摸屏,变成了图像和声音。机器有了自己的“视觉”“听觉”,甚至是“嗅觉”,一些新的产业模式也因此诞生。最近,新一代虚拟歌姬、腾讯AI“艾灵”正式出道,并在六一儿童节和雄安小学的小朋友合唱了自己的主打歌。“艾灵”是一个全能型虚拟歌手,不仅能自己写歌词,还能用和真人差不多的声线演唱。这背后是计算机视觉、语音合成、视频合成和迁移、自然语言理解等多模态AI能力与技术的融合。未来随着技术不断成熟,AI“虚拟数字人”也可以用于虚拟助理、虚拟解说、在线教育等领域。

第三,AI与5G、云、物联网等技术深度融合,打造产业新动能。

AI实现了数据的采集和处理,但数字作为生产要素在经济中发挥作用,还需要传输、存储等技术。人工智能需要和云、5G、区块链、物联网等技术融合发展,才能形成完整的“产业驱动链”。例如在自动驾驶中,需要车和路、车和车的实时交互。计算机视觉给了车辆发现危险的“眼睛”,但在4G下,几十毫秒的网络延迟让汽车反应距离以“米”计算,安全性无法保证。只有5G下的毫秒级传输,才能让汽车及时反应。因此,腾讯搭建了车路协同平台,在AI视觉之外,也建立了未来网络实验室,发力5G标准,并加强边缘计算,与多家合作伙伴联合建设边缘计算开源平台。

腾讯将以技术探索、平台开放和场景落地为核心来推动AI的发展。我们为工业制造、医疗、政务、文旅、金融等行业提供90多种互联网解决方案,其中的80%都用到了人工智能技术。目前,腾讯云已经是国内最大的人工智能服务提供商之一,我们的AI公有云日处理图片超30亿张,日处理语音250万小时,处理自然语言超千亿句,为超过200万客户提供服务。

与此同时,人工智能仍然是一个资金密集型、技术密集型、资源密集型产业,专业分工细,垂直技术门槛高,没有企业能够拥有发展AI需要的全部资源。为此,我们搭建了腾讯AI开放平台、云启AI翻跟斗,做好技术开放和产业共赢。如Pony所说,我们不仅要实现人工智能的“可知、可用”,更要实现“可控、可靠”。“AI向善”的实现,需要社会和产业之间的开放共建。未来,腾讯将继续开放能力、建设生态,也希望有更多的伙伴一起加入,让AI惠及更多产业。谢谢大家!

来源:https://m.elecfans.com/article/1258541.html

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