先说一个最直观的结论：新手入门只需掌握四个核心环节，走完就能顺利出图。下面逐一拆解，每一步都讲透。

注册登录并进入在线生图界面

访问 https://www.liblib.art/，点击右上角的“注册”，用手机号完成验证即可创建账号。这里有一个前置条件必须满足：实名认证不能跳过，否则后续无法调用GPU资源，“生成图片”按钮会一直呈灰色，怎么点都没有反应。

登录成功后，直接点击左侧导航栏的“在线生图”——注意，千万别点“在线工作流”或“高级版生图”。这两个是给进阶用户准备的模块，新手贸然闯进去，很容易卡在节点连线里，白白浪费时间和精力。

进入页面后，先抬头确认右上角显示的是“已登录”和你的头像。如果没有显示，说明会话已经失效，参数填得再完美也没用，这时候需要退出并重新登录。

选择适合新手的Checkpoint模型

在左上方“CHECKPOINT”下拉框里，优先选择带有“推荐”标签的模型。以下三个是最稳妥的起步选项：

• majicMIX realistic 麦橘写实（写实人像表现非常稳定）
• SDXL 1.0 Base（通用性强，容错率高，适合新手试手）
• 灵犀XL（中文理解能力好，对“古风”“水墨”这类词语响应精准）

如果下拉菜单里空空如也，或者只有“None”一个选项，那就立刻点击右侧的“加入模型库”按钮，选中目标模型→确认添加→刷新页面。这一步不做，模型根本不会出现在选项里，后面所有的操作都是白费功夫。

至于VAE，保持默认就行，新手千万别去改动。网上有些教程说需要手动选vae-ft-mse-840000-ema-pruned，但LiblibAI已经自动匹配好了，随意换反而会让画面发灰或出现色偏。

写提示词：用“三段式”方法快速起步

第一步：打开一个能生成提示词的AI工具，输入你的想法。举个例子：“帮我写一段Stable Diffusion提示词，生成一位穿汉服的少女站在竹林里，阳光透过竹叶洒下来，风格清新唯美”。

第二步：把返回的正向提示词整段复制，粘贴进LiblibAI界面的“正向提示词(Prompt)”框里；负向提示词也按同样操作，粘贴到对应的“负向提示词(Negative Prompt)”框。

第三步：删掉提示词里所有括号嵌套的结构，像((masterpiece))、[best quality]这类都去掉，只保留英文逗号分隔的平铺词汇。AI对括号权重语法并不敏感，反而容易因为解析错误，崩出畸形的手或者融在一起的五官。

这一步操作很简单，直接把文本拖进去就行。

设置关键参数并生成

Sampling Method选DPM++2M Karras。这是目前速度和质量平衡得最好的采样器，不要碰Euler a或DDIM——前者容易出糊图，后者出图慢且细节表现弱。

Sampling Steps设在20～30之间。低于15，画面会有明显的塑料感；高于40，耗时翻倍而质量提升微乎其微，得不偿失。

CFG Scale填7～8。填9以上，人物容易五官扭曲、肢体僵硬，尤其是使用写实模型时，宁可稍微平淡一点，也不要过度强化。

设置完成后，点击“生成图片”，等待3到6秒。预览图出现后，直接点右下角的下载按钮，文件会自动保存为PNG格式。