前言
春季踏青、逛公园、打理阳台花圃，甚至带孩子去野外研学，总会遇到许多叫不上名的植物——路边的野花、田里的作物、林间的杂草。单纯靠肉眼识别，想弄清楚它是什么品种、有毒无毒、能否食用，常常困难重重。过去要么翻专业图鉴，要么抱着手机搜索许久，耗时费力且门槛不低。如今，AI图像识别技术日趋成熟，基于海量植物数据库，专门用于识别花草的智能接口应运而生。只需拿手机拍一张照片——花、叶、果实、枝干均可——系统即可快速匹配物种，并同步输出百科信息。对普通用户而言，户外科普与家庭养护变得十分便捷；对农林从业者、研学师生、野外调研人员来说，也是一个可靠的得力助手。总之，识别植物这件事，终于可以轻松高效地完成了。
应用场景
日常休闲出游：踏青、郊游时遇到不认识的野花野草，拍下即可获知其名称，顺便增长植物知识。
家庭绿植养护：家养花草叫不出名字？拍张照片，立刻显示品种、养护要点及病虫害防治方法，再也不用担心养不好。
园林市政管护：绿化工人和园林管理者可快速识别植被，了解其生长习性，修剪、养护和病虫害防治更有依据。
校园研学教育：生物课或户外实践活动中，学生拍摄植物即可查询资料，辅助完成作业与科普任务，老师也能省心。
农林田间作业：农户和农林从业者借此区分农作物、杂草与野生植被，准确判断可食用与有毒种类，有效避免误食风险。
野外考察调研：地质、生态调研人员在野外采样时迅速辨识植被类型，为田野调查和生态记录提供可靠参考。
API介绍
请求参数
| 名称 | 类型 | 必须 | 说明 |
|---|---|---|---|
| base64 | String | 否 | 图片的base64编码字符串 |
| file | File | 否 | 上传的图片文件 |
| url | String | 否 | 图片的网络URL地址 |
| baikeNum | String | 否 | 是否返回植物详情信息，有值即返回。注意：此值根据输入的整数返回对应数量的详情信息。如需返回详情建议填写：10000 |
返回样例
{ "code": 200, // 状态码，详见返回码说明"msg": "成功", // 状态码对应描述"taskNo": "65605503936940344488", // 本次请求唯一编号"data": { "results": [
{
"score": "0.95982924",//置信度（识别准确度）
"name": "菊花", //植物名称
"baike_info": { "baike_url": "",//植物百科链接"image_url": "",//植物图片链接"description": ""//植物百科描述文本
}
} ]}
}