MiMo Code 的协作 Agent 机制，核心设计十分清晰：借助 Plan、Build、Compose 三个步骤，将复杂的微服务重构任务拆解为可落地、可执行的阶段。Plan 阶段专注于结构化拆解单体应用，生成切实可行的计划；Build 阶段向子 Agent 分发任务并行推进；Compose 阶段则完成闭环验证，输出详细的 diff 报告。此外，所有决策过程均被记录于 SQLite FTS5 持久记忆系统中，便于后续迭代与持续优化。

该机制专为跨模块、多依赖、长周期的复杂工程任务而设计，微服务重构正是其最典型的应用场景。它不是简单并行执行几个指令，而是让多个子 Agent 在同一项目上下文中协同分工、相互验证、及时反馈，最终由主 Agent 整合并交付成果。

借助 Plan 模式实现结构化拆解

进入 Plan 模式（通过按 Tab 键切换），MiMo Code 并不会立即开始编写代码，而是首先全面读取整个单体仓库，识别模块边界、调用链路、数据流向及外部依赖。它所输出的并非模糊建议，而是一份可执行的阶段计划：自动标注高耦合区域（例如用户模块与订单模块共用的 auth 中间件）、为每个服务生成 API 接口契约草案（采用 OpenAPI v3 格式）、列出数据库表拆分优先顺序（如优先拆分 user 表，再处理关联的 address 表），并标记需要保留的全局配置项（比如 Redis 连接池参数、日志采样率）。

在 Build 模式中派发子 Agent 并行执行

切换到 Build 模式后，主 Agent 会根据 Plan 阶段的输出动态创建子 Agent 并分配具体职责。每个子 Agent 共享当前项目上下文，但独立运行、互不干扰。举例来说：一个子 Agent 负责重写用户服务的 gRPC 接口层，并自动生成对应的 proto 文件；另一个子 Agent 同步提取订单模块的业务逻辑，封装为独立的 service 包，同时注入 mock 数据库连接；第三个子 Agent 扫描所有 HTTP 路由，将原单体中的 /api/v1/orders 改造为调用新订单服务的 client。所有子 Agent 完成后，主 Agent 会自动合并变更、运行单元测试、检查 import 冲突。

Compose 模式：闭环交付与验证

当所有子任务完成后，进入 Compose 模式。这并非简单的“汇总结果”，而是启动端到端验证流程：自动拉起本地 minikube 环境，部署全部微服务及网关；依据 Plan 阶段定义的接口契约，生成并运行集成测试套件（覆盖跨服务调用路径）；对比迁移前后关键链路的耗时、错误率、内存占用（通过内置 profiling 工具）；最后输出一份 diff 报告，清晰列出哪些代码被移除、哪些配置新增、哪些 API 兼容性需要关注。

借助持久记忆避免重复劳动

微服务重构通常需要多轮迭代。MiMo Code 的 SQLite FTS5 持久记忆系统会记录每次 Plan/Build/Compose 的决策依据、失败原因以及修复路径。下次当你输入“优化支付服务的幂等性”时，它无需从头分析全部代码，而是直接调取上次关于 payment_service_idempotency 的记忆片段，复用已有状态和验证逻辑，跳过已确认的边界条件。