做资料搜索和文献调研，很多人还在用关键词硬凑、反复试错，或者翻上几十页结果手动筛选。其实，工具已经进化到可以直接用自然语言提问了。先明确一点：这篇文章会拆解万知AI与万方数据这两个平台的具体操作路径，从日常问答到专业文献检索，每一步都有真实可复用的技巧。

你需要在万知AI里快速找到最新、最相关的资料，而不是靠在关键词堆砌里反复试错，也不是靠手动翻几十页结果来碰运气。下面直接上干货。

直接用自然语言提问

打开万知网页版（www.wanzhi.com）或微信小程序「万知AI」，进入首页对话框后，直接输入一个完整的句子，比如“2026年国内新能源汽车补贴政策有哪些变化？”注意，这里完全不需要写检索式，也不用加引号或布尔逻辑。系统会自动识别你的核心意图，调用Yi-Large模型加实时联网能力，在毫秒级内整合权威信源生成结构化回答。

操作听起来很简单，就是把问题打进去。如果你习惯用口语提问——比如“最近A股半导体板块为啥跌得这么猛”——万知反而比传统搜索更准。原因在于它能理解“最近”指代的是2026年6月前后，“跌得猛”对应的是波动率、跌幅排名、资金流出等具体维度。这种自然语义的穿透力，是关键词检索很难替代的。

上传文件后定向追问

第一种操作：点击首页「读文档」，上传PDF/Word/Excel等格式的本地资料，单次最大支持40万字。等几秒解析完成后，直接在对话框里追问：“这份财报里研发费用同比增长了多少？”或者“第三章提到的三个技术路径分别是什么？”

第二种操作更灵活：对已上传文档，使用右下角的「截图提问」功能。框选图表、表格或某个段落，点击「洞察」，万知会逐层解释图示逻辑、数值含义及趋势结论。这个功能特别适合处理带坐标轴、误差线或嵌套公式的科研图表。但有个关键前提：截图必须包含完整的图例和坐标标签，否则识别会漏掉关键信息。

用AI增强检索查学术文献

专业的学术场景，还得靠万方数据。具体步骤很简单：

第一步：访问万方数据正式站（https://www.wanfangdata.com.cn/），登录机构账号。高校或研究所的IP会自动认证。

第二步：在首页点击「AI增强检索」输入框，输入类似“大模型在教育公平中的应用案例”这类研究型问题。

第三步：结果页中，对任一论文标题左下角点击「AI文献速读」，系统会自动生成“研究概要、核心方法、关键结论”三个模块的摘要。

第四步：如果想深挖细节，点击该论文详情页的「AI文献伴读」，可以直接划选任意段落，选择“翻译”“精炼”或“引用到对话”，再追问细节。

需要特别说明的是：万方的AI增强检索与万知不互通，它依赖机构订阅权限。但对硕博开题、文献综述这类强专业场景，它的语义扩展和趋势图功能比通用问答更精准。学术研究者应该把这套组合拳练熟。