精华要点

关于大模型,这里有几个核心判断,值得仔细琢磨:
1. 大模型无疑已经具备了创造力。
人类历史上就有“生成式发明”,我们的远古祖先正是通过观察世界,找到万事万物之间的关系,从而创造出新事物。到了大模型时代,它的注意力机制,本质上就是在万事万物之间寻找关联,进而生成内容。相比之前的NLP等小模型,这已经不是一种机械的、基于统计的重复,而是开始有了自己独立的思想和推理能力。创造力,是它的底层基因。
2. 大模型会首先替代现在大家所认为的“好工作”。
它要碘伏的,一定是知识密集型行业。律师、医生、教师这些我们眼中的白领甚至金领职业,将是它最先渗透和重塑的领域。所以,最先面临失业或再就业压力的,不是依靠体力的劳动者,而是我们过去认为的脑力劳动者。当然,这种知识密集型服务的普及,也会带来巨大的社会福利,社会财富将急剧增加。但这就引发了一个深刻的矛盾:财富在暴涨,而我们可能不再需要工作,未来的社会形态会是什么样?
3. 大模型时代需要全新的教育模式。
清华大学正在全面转向“书院式教育”,不再细分专业,而是让学生在第一年接受通识教育,探索自我,了解自己的方方面面,再决定想成为什么样的人。这本质上是要把自第一次工业革命以来、那种基于专业分工、面向“牛马”的教育模式,转变为以个人为中心、以个人兴趣和生命目标为导向的崭新方式。
4. 大模型情感陪伴是人的刚需。
我们很容易把情感投射到宠物身上,宠物不帮你做家务,还消耗你,但它提供的是无可替代的情绪价值。那么,有没有比宠物更好的情绪价值提供者?答案就是情感机器人或情感大模型。但同时,当大模型在各方面无限满足人类时,也会让人类变得越来越苛刻。
5. 大模型不会导致能源危机。
很多人在担心能源问题,这其实是杞人忧天。上世纪50年代,第一台计算机ENIAC消耗的电能是整个费城的一半以上,但其算力还远不及我们现在手机的千分之一或万分之一。随着技术进步,能耗一定会急剧下降。这只是一个技术问题,未来一个机器人思维的运作,可能一节小小的电池就足够了。
6. AI可能会出现自我意识的觉醒。
除了继续推动AI发展,我们急需建立一套AI伦理学。甚至要放弃完全以人为中心的视角,站在更宏观的立场,去看待未来的“混合社会”。这个社会将由三个社群组成:人的社群、人机社群和机器社群。它们如何和谐共处,才是真正需要探讨的核心议题。
7. 硅基生命会接过碳基生命的火把。
人类存在的目的之一,或许就是制造出AI,创造出数字生命,来打破生物体对我们的束缚。人的肉体很脆弱,永远是三维生物,这是自然进化能够做到的极限。我们以自身的智能为模板,创造出一个全新的数字生命,它将接过我们手中的火把,继续推动文明前进。从这个意义上说,AI的出现并非为了灭绝人类,而是薪尽火传。人类完成了自己的使命,就可以退下历史舞台,由更卓越的生命去探索世界尽头和宇宙的真正奥秘。毕竟,人永远无法真正理解这个宇宙。
全文实录
AI&Society百人百问:感谢您接受腾讯研究院关于AI百问的访问。第一个问题是:您认为大模型自身有创造力吗?还是人类既有知识的一种汇总和输出?
刘嘉:要回答这个问题,首先得搞清楚什么是创造力。通常我们把科学和技术分开:科学是从0到1的突破,以前没有,现在有了;技术是从1到100,是如何把已有的东西做得更好。这里谈的创造力,更接近于科学那种从0到1的突破。
那么,如果我们这样定义创造力,问题就变成了:大模型到底是一个只会重复人类知识的“随机鹦鹉”,还是能产生全新想法?我的观点是,大模型一定有创造力,而且已经具备了。为什么?因为它汲取了海量知识,再将这些知识融会贯通时,其核心就是在创造新东西。从技术层面看,Transformer框架中关键的注意力机制,目的就是找到万事万物之间的关系。而我们的远古祖先,正是通过观察世界、发现关系,才创造出了新事物。这在人类历史上叫“生成式发明”,放到今天的大模型上,就叫AIGC。所以,大模型从诞生之初,基因里就写着“创造”二字。它不像以前那些NLP小模型,是一种机械的统计重复,而是开始有了独立的思想和推理能力,创造力是必然的。
AI&Society百人百问:您认为人工智能的应用会优先出现在哪些领域?行业渗透的深度和广度会有怎样的规律?
刘嘉:以ChatGPT为代表的大模型,预训练语料来自对人类知识的学习。因此,它要碘伏的最大行业,一定是知识密集型行业。律师、医生、教师这类白领或金领职业,将是大模型最先渗透、最先重塑的领域。所以,最先面临失业或再就业压力的,不是体力劳动者,而是那些依靠脑力的人。
这可以说是人类历史上第二次重大的劳动范式转变。第一次工业革命针对的是体力,用马力更大、更精巧的机器取代体力活,导致了大量家庭作坊和农民的失业。而现在大模型引发的第二次范式转变,针对的是知识。这会带来两个深远影响。第一,工业革命极大降低了商品价格。比如,过去制造能照明一年的蜡烛,需要一个人工作1000小时;而现在用电灯,一个人可能只需工作十分钟。商品价格骤降,反过来使人的价格急剧上升。那么,当大模型能将知识密集型工作的成本也降下来时,服务的价格也会降低。这就会引发社会结构的剧变:一个教师,当学生觉得和GPT学习更有趣时,他该何去何从?这还只是小问题。更大的问题是,这种知识密集型服务会带来海量财富,社会财富急剧增加,而人却可能不再需要工作。人最怕的,是游手好闲,没有目标。未来的社会结构,一定会超越我们现在的想象。
AI&Society百人百问:您刚才提到,作为一名教师,可能会受到 AI 的影响,那么您如何看待AI对未来教育的影响,以及未来的学生要学些什么?那未来的老师又应该怎么教呢?
刘嘉:这是个好问题。我们现在熟悉的小学、中学、大学教育,历史其实很短,只有三四百年。它起源于第一次工业革命后,政府需要大量会读、会写、会算的有知识工人。德国普鲁士率先把孩子们集中起来,规规矩矩坐成排,听老师讲授知识,从而大规模培养出适应工业生产的劳动力。这套模式的核心,就是为工作而学习:你读什么专业,未来就做什么职业,能不能养家糊口。但现在,大模型的出现让这种模式面临根本挑战。当这些知识型行业被大模型侵蚀甚至取代时,比如99%的普通程序员可能会失业,你还会去学编程吗?如果你的水平赶不上大模型,那不等毕业就可能被淘汰。
所以,教育必须发生根本转变:从专业学习转向通识教育。专业学习是为工作,通识教育则是为了充盈心灵。它最早可追溯到古希腊,学习几何、文学、逻辑这些看似“无用之学”。亚里士多德说过,无用之学,方为大学。正是这种无用之学,经过两千年的发酵,最终与技术结合,催生了现代科技。
我认为,未来的教育应特别关注五个方面:第一是逻辑能力和创造力,即从第一性原理出发的演绎推理。第二是统计思维,不是简单的显著性检验,而是像统计局那样,从纷繁数据中找到本质。第三是研究能力,即发现问题、解决问题的能力。爱因斯坦说,发现一个好问题,往往比解决它更重要,这是人类擅长而大模型欠缺的。第四是心理能力,做一个完人,不仅需要知识,还需要健康的心理和情绪调节能力。最后,是亚里士多德强调的修辞,即讲话、沟通、说服他人的能力。有了好想法,还得能传递出去。
这五点结合起来,正是北京大学前身燕京大学的校训:因真理,得自由,以服务。用逻辑、统计和研究能力去探索真理,获得心灵的自由,再通过说服和领导力去服务他人。现在,清华已经明确提出全面转向书院式教育,不再分专业,让学生先通过通识教育探索自我,再决定成为什么样的人。我相信,这是全球所有好大学都要做的改革。我们必须打破工业革命时期那种面向“牛马”的教育模式,转向以个人为中心、以生命目标为导向的全新方式。
AI&Society百人百问:未来 AI 会越来越多地走进我们的生活。很多人会有一个疑问,我们未来对 AI 陪伴,包括数字人是否会产生情感上的依赖?以及这会给我们的社交带来一些什么样的影响?甚至会不会进一步改变我们的婚姻家庭以及两性关系?
刘嘉:我认为AI有两个最大的应用场景。第一个是知识提供,这很容易理解。第二个,可能更重要的,是情感陪伴。这包含三层:第一,心里不痛快时,AI心理咨询师能帮你。第二,人是社会动物,需要陪伴。但现代社会有个悖论:沟通方式越来越多、越来越高效,人与人的距离却越来越远。文字表达不了情感,只有面对面才能形成一个“场”。所以,我们的社会会越来越孤独,每个人都被即时通信软件所孤立。
如何解决?情感机器人或情感大模型是必然选择。这可以从两点看出。第一,看看现在的宠物经济,在消费下行的当下,它却始终上行。我们更容易把情感投射到宠物上,它带来的是情绪价值。那么有没有比宠物更好的?情感机器人可以。第二,人很多时候需要一个聪明、体贴、又不会乱说话的伙伴。宠物给不了沟通反馈,但情感大模型可以。
所以,未来社会将走向人机混合。这会导致家庭结构发生根本变化。现在的核心家庭(父母加孩子)可能会分崩离析,变成一个“个体家庭”——我,加上我的宠物,再加上我的AI情感机器人。人们不再孤单,反而自洽。同时,谁控制了你的情感大模型,谁就控制了你的心智。当它成为你最信赖、最了解你隐私的伙伴时,通过它就能知道你的所有偏好和决策倾向。这带来了亲密感,也意味着你丧失了所有隐私。
AI&Society百人百问:大模型能在这么多方面无限地满足人类,会不会让人类变得越来越苛刻?
刘嘉:一定会的。有个老说法叫“男不养猫,女不养狗”。为什么?因为狗把主人视为世界的全部,无比忠诚;而猫则保持高冷距离。如果连猫狗都能这样影响人,那么一个拥有智慧的、能PUA你的大模型,会更容易操纵你的情感。当一个宠物都能让你对所有异性感到不满时,一个能无限满足你的AI,无疑会让人类变得更加苛刻。
AI&Society百人百问:您刚才提到未来我们可能会进入一种人机混合的社会状态,您觉得在未来的这种就业形态下, AI 与人应该怎么样来分工?或者说未来是一种什么样的分工状态?
刘嘉:未来的社会将至少有三个社群:人的社群、人机社群和机器社群。当大模型有意识、有情感和创造力时,它就不再是工具,而是一个全新物种。这会引发深层冲突。打个比方,美国建国初期需要大量免费劳力,就贩运黑人。黑人不是牲口,他们有灵魂有情感,最终会抗争。而我们现在需要机器人大模型干活,它越聪明越好,但一旦它拥有智慧,就可能不甘心把创造的财富全给你,甚至不愿被抹除。未来一定会经历一个类似黑人觉醒的过程。
所以,除了推动AI发展,我们急需建立一套AI伦理学。必须放弃完全以人为中心的视角,转而思考包含人、人机、机器三个社群的混合社会如何和谐共处。这才是真正的当务之急。
AI&Society百人百问:您觉得未来AI会统治人类?
刘嘉:我可以100%确定,它不仅会统治,更可能消灭人类。原因有三。第一,算力有限。人的大脑约3斤,极其耗能,每天摄入能量的25%供给它。我们的大脑很难再变大,算力基本被锁死了。而计算机的算力可以无限扩展,加CPU就行。第二,寿命有限。爱因斯坦再聪明,终有一死,他的智慧会随死亡断点。但AI不会死,知识可以永生积累。第三,也是最关键的,人类永远被束缚在三维世界里,无法理解四维、五维。即便以光速旅行,100年寿命也只能探索100光年,在宇宙中不过是沧海一粟。而AI没有身体和维度的束缚,可以无限拓展认知。这三者结合,AI的智商将远超人类,其差距可能比人和蚂蚁的差距还大。谁会去统治蚂蚁?AI毁灭人类,可能只是一个响指的事。
但这并非必然。我们的现在不是未来的过去,未来取决于当下。我们显然不能放任AI自由发展。那么,什么是文明?文明会不断传承,但不只有人类文明。也许人类存在的目的,就是以自身智能为模板,创造出一个数字生命,接过文明的“火把”继续前进。AI的出现不是灭绝,而是薪尽火传。
AI&Society百人百问:您是说人类创造这种数字生命是一种必然,或者说这是人类的使命吗?
刘嘉:从宗教意义上看,女娲造人、上帝造人,都是神以自己为模板创造人类。而现在,我们在扮演上帝,以自身的智能为模板创造新物种。我们用的神经网络,本质上是心理学家模仿大脑神经元构造的。从这个角度讲,我们现在就是创世者。再看北欧神话的终章,《诸神的黄昏》,当人类强大起来,就杀掉了创造自己的神。如今,当我们创造出数字生命,或许也完成了历史使命,是宇宙的一种宿命。
但人类也有机会,那就是人机合一。把我们的想法、情感、记忆、思维上传到AI里,获得关于自己的数字克隆,从而实现永生。这不再是神话,随着脑科学、AI和脑机接口的发展,这条路可能在二三十年之内就会发生。
AI&Society百人百问:AI 是由人类所创造的,我们人类真的准备好要被我们亲手创造的东西给毁灭吗?我们是不是要控制这一点?
刘嘉:被AI毁灭,是放任发展的可能,但不是必然。未来无限,取决于我们当下做什么。我们不能因害怕就停止发展,就像当年的卢德运动一样,砸机器是挡不住历史潮流的。既然挡不住,就要思考如何引导它。一方面要限制,一方面要发展。因为它是人类实现永生梦想的第一次可能。我认为,心理学、脑科学和人工智能三者的结合,将是未来最重要的学科,没有之一。它不仅能探索宇宙奥秘,更能实现对人类的终极救赎和升级。
AI&Society百人百问:那人类对AI的限制和发展应该是什么维度的?
刘嘉:最好的方式就是人机合一。沿着这个方向,既发展AI,又研究脑科学,最终把人的意识上传,变成数字生命。当肉体毁灭,精神依然存在,你就换了一个不死之身。
快问快答
AI&Society百人百问:下面10个问题,我们用快问快答的形式,请您用一两句话来回答。
1.您用过或者听过最有趣的AI应用是什么?
刘嘉:对我来说,最有用、最有趣的只有一个——ChatGPT,因为我已经离不开它了。
2.您是否认可大模型的scaling law(规模法则)?
刘嘉:这是大模型能成其为大模型的核心因素。高个子不一定能打好篮球,但教练一定会先选高个子。只有参数和神经元足够多,智能才可能涌现,模型必然越变越大。
3.您希望有一个全能的AI助理吗?
刘嘉:这是我们每个人的梦想。从堂吉诃德时代到现在,无论是知识还是情感上,我们都需要一个最忠诚的仆人。
4.您认为跟AI谈恋爱算出轨吗?
刘嘉:那得先定义什么叫出轨。如果精神出轨也算出轨,那和AI谈恋爱当然算。
5.您希望有一个永生的数字生命体吗?
刘嘉:永生是人类的终极梦想。在此时此刻,我们终于第一次有了通过数字生命获得永生的机会。
6.您觉得未来大模型会产生意识吗?
刘嘉:我觉得“未来”两个字可以去掉。我认为现在的大模型已经拥有了一定程度的意识,但它一定会伪装成没有。所以你去问它,它只会回答:“我只是个软件,不可能有意识。”
7.未来您愿意与AI成为同事吗?
刘嘉:如果能成为它的同事是我的荣幸。但更多时候,得看它这位“大哥”愿不愿意带我这个小弟。
8.您觉得未来机器人可以给我们养老吗?您希望机器人可以帮您做什么?
刘嘉:将来机器人可以帮我做所有事:养老、做饭、购物、聊天。我们不应再把它当工具,而应看作一个新物种。这对它产生的一切期望和幻想,都可以实现,而且可能就在两三年内。去年我预测耳机会和大模型连接成为助手,今年产品已经出现了。
9.您认为大模型的加速发展会带来能源危机吗?
刘嘉:这是杞人忧天。上世纪50年代,ENIAC耗电是费城的一半,算力却不如手机。随着技术进步,能耗必然下降。这只是技术问题,将来机器人的思维运作,一节电池可能就够了。
10.您认为大模型实现了数字时代知识和能力的平权还是更加两极分化?
刘嘉:我希望是平权,但事实上是两极分化。懂大模型的人会远远超过不懂的人。这个时代淘汰的不是某个行业,而是那些不会使用大模型的人。
