在日常使用LibLibAI的过程中，不少用户习惯一张张提交生图任务，其实平台内置了至少五种批量生成机制，效率差距可不是一星半点。WebUI模式最高支持8张/次并行输出，ComfyUI可以通过Batch Prompt Scheduler节点按行逐条执行，模板衍生则基于变量自动替换生成，API接口允许发送含多prompt的JSON请求，定时任务还能自动分发CSV子任务。下面逐一拆解，方便你对号入座。
如果你还在反复提交单图任务，不妨看看这几种方式哪个更适合你的场景。
WebUI模式修改生成张数
这是最直接的批量方式，适合提示词完全一致、仅需数量扩展的场景。一次提交，多图并行，不增加等待时间。
进入LibLibAI创作页，选择“WebUI”文生图模式。在模型选择区域加载Seedream 4.0或F.1等支持批量输出的Checkpoint模型——【不支持批量的旧版模型会禁用该选项】。于提示词输入框填写完整描述，例如“赛博朋克城市夜景,霓虹灯牌,雨后街道,广角镜头”。在参数面板中找到“生成张数”选项，将默认值1修改为4或6（平台当前最高支持8张/次）。确认采样步数设为25–30、CFG Scale设为7，分辨率保持1024×1024或768×768，点击“开始生成”即可。
ComfyUI用Batch Prompt Scheduler节点注入多行提示词
这个方法适用于同一基础结构下，需对提示词片段进行差异化替换的批量任务，比如“{color:红,蓝,绿}”或“{pose:站立,坐姿,奔跑}”。
方法一：手动配置节点流
进入“ComfyUI”标签页，点击“新建流程”，选择“文生图基础流程”模板。右键点击“CLIPTextEncode”正向提示词节点，选择“Convert to Input”，使其变为可批量注入的输入端口。添加“Batch Prompt Scheduler”节点，连接至文本编码器输入端，并导入含多行提示词的TXT文件（每行一个独立描述，如“穿红色连衣裙的少女”“穿蓝色连衣裙的少女”）。点击右上角“Queue Batch”，系统将按行顺序逐条执行，生成与行数一致的图像集合。
方法二：使用预置批量模板
在ComfyUI首页搜索栏输入“batch prompt”，选择官方发布的“多提示词批量生成”模板。双击“Load Text File”节点，点击“Browse”上传本地TXT文件，确保文件编码为UTF-8且无BOM头。无需修改其他节点，直接点击“Queue Prompt”，流程将自动识别行数并启动对应次数的渲染任务。
模板页“批量衍生”结合变量替换
这一步专为已有满意出图结果的用户设计，能快速产出局部变量变化的多个版本，比如换装、换背景、换姿态，无需重写全部提示词。
第一步：保存模板。在作品预览页找到一张已生成且效果满意的图像，点击右下角“保存为模板”按钮。第二步：进入模板库。进入“我的模板”库，定位该模板，点击右侧“批量衍生”操作项。第三步：填写变量。在弹出窗口中，于“变量替换区”输入格式为{attribute:value1,value2,value3}的字段，例如{hair:黑长直,波浪卷,丸子头}或{background:樱花林,咖啡馆,图书馆}。系统将自动生成3张图，每张对应一个变量值，且其余所有参数（Seed、模型、CFG等）完全锁定不变。注意：变量名必须与原始提示词中间出现的关键词完全一致，大小写敏感，否则替换失效。
调用API接口发送含prompt列表的JSON请求
适合开发者或批量运营人员，绕过网页界面限制，实现程序化调度与参数校验。准备一个标准JSON文件，结构如下：
{"model":"Seedream 4.0","prompts":["水墨江南,青瓦白墙","水墨江南,乌篷小船","水墨江南,石桥流水"],"steps":30,"cfg_scale":7,"width":1024,"height":1024}
使用curl或Postman向https://api.liblib.art/v1/generate/batch发送POST请求，Header中携带有效Bearer Token。响应返回task_id，可通过GET /v1/task/{id}轮询状态，成功后下载zip包解压即得全部PNG图像及对应参数TXT。
设置定时任务上传CSV文件自动分发
适用于每日固定时段批量生成素材，比如自媒体日更配图、电商商品图轮播，彻底解放双手。准备CSV文件，首行为字段名：prompt,negative_prompt,width,height,seed，后续每行为一条任务记录。登录LibLibAI后，进入“工作台→定时任务→新建任务”，选择“CSV批量触发”类型。上传该CSV文件，设定执行时间为每天上午9:00，勾选“失败重试3次”和“生成后邮件通知”。保存任务，系统将在指定时间自动解析CSV，为每一行创建独立子任务并加入生成队列。