仰望星空，脚踏实地；总结过往，擘画未来——这句话用在龙软科技身上，再贴切不过。这家公司始终坚守技术创新与自主可控的发展路线，依托二十多年来在矿山时空信息处理领域积累的核心技术，持续加大人工智能研发投入，系统性地推进核心专利布局。在“一张图智能化管控”、“矿山智能化采掘”、“透明化地测保障”等一系列发明专利基础上，他们原创研发了时空大模型，并与知识图谱、机器人等技术深度融合，最终构建起一套名为“时空智能”的全栈知识产权矩阵。这套体系，实际上是在为采矿等工程领域的人工智能深度应用，乃至下一代具身智能和智能机器人，储备底层基础能力。 为了支撑这些前沿技术，龙软科技已形成以人工时空智能研究院、空间信息技术研究院、智能装备技术研究院、矿山安全技术研究院为核心的基础研发架构。同时，通过与北京大学、北京大学鄂尔多斯能源研究院等机构深化“产学研用”协同，其以北大硕博为核心的人工智能研发团队已超过50人。学术前沿性与工程落地能力的深度融合，正在持续产出系列化成果。 2025年3月，公司做出了一项关键战略部署：成立控股子公司北京龙软时空智能科技有限公司，以及全资子公司成都龙软时空智能科技有限公司。这一步棋，意味着AI赛道已从战略规划走向市场化落地，要专门化地推进时空智能能力的升维。紧接着，同年9月，公司联合北京大学鄂尔多斯能源研究院、中国大唐集团能源投资有限责任公司，正式发布了国内外首个面向工程领域的时空大模型——龙软时空大模型。这一模型的突破之处在于，它不再局限于大语言模型对文本的理解，而是具备了处理矢量图形、图像、音频、视频等多模态时空数据的能力。这相当于让人工智能从“读懂文字”升级到“看懂矢量图形”，从“理解语言”走向“洞察时空”。目前，这项技术已在河南永煤、大唐能投、国能胜利能源、中金岭南等多家大型能源或资源企业落地，覆盖煤矿、选煤厂、非煤矿山等多个应用场景。 更值得关注的是，龙软科技持续深耕人工智能核心技术，形成了一套以“时空信息对”为感知范式、以“通用人工时空智能大模型”为认知底座、以多模态自主多智能体协同平台为管控中枢的时空智能决策支持与矿用机器人应用专利体系。该系统包括15项已授权的关键创新型发明专利，涵盖智能解析、场景建模到机器人控制等各个方面。截至目前，龙软科技已获得国内外发明专利125项，其中国际发明专利25项，初步完成了时空智能领域的专利布局，并在美国、澳大利亚、俄罗斯、韩国、日本等国家获得授权，构筑了一条独具特色的垂直领域技术护城河。 在人工智能基础能力方面，公司已构建起“数据—算力—模型—平台—部署—运维”的完整闭环，具备规模化、可持续支撑行业落地的工程化条件。通过持续研发，他们攻克了矢量-语义多模态对齐技术，真正实现了“AI读懂矢量矿图”。这项能力结合大模型联动灾害小模型，可支撑矿井水、火、瓦斯、顶板等灾害的仿真模拟与预测预报。龙软时空大模型所具备的矿图原生理解能力，已覆盖智能问答、智能问数、智能设计、智能报告、智能审查、智能决策等应用场景。再加上视频AI预警系统、龙软云GIS平台与智能体协同决策系统，这些“AI能力”正在切实转化为“数字生产力”，形成覆盖矿山业务全流程的数字员工集群。2025年，公司“基于大模型的矿山智能决策支持系统关键技术研究与应用”项目成果，荣获了中国煤炭工业协会科技进步一等奖。 当前，全球人工智能的竞争焦点正从“语言大模型”转向“世界模型”，这与国家“人工智能+”能源、智能制造等战略高度契合。时空数据包含了完整的多模态信息，是对人类生活、工作多维空间数据的完美表征。从行业视角来看，时空大模型就是世界模型。面向未来，龙软科技将沿着三个方向持续突破：第一，做深技术底座，持续迭代通用人工时空智能大模型，探索世界模型的技术发展方向，建立自主可控的理论与技术体系；第二，拓宽落地场景，将在煤矿等优势行业验证成熟的时空智能能力，向智慧城市、智能制造、智能交通、智慧能源、智慧水利等更广阔的工程领域规模化复制；第三，迈向具身智能，首先推动矿用机器人从支护作业逐步拓展到通用自由线路巡检、设备操作、工具使用与多机协作，让智能体真正从“数字空间”走向“现实空间”，让更多高危、高强度、重复性的井下作业交由智能机器人完成。坚持长期主义，持续加大在时空大模型、时空感知与自主决策等核心方向的研发投入，深化产学研协同，让人工智能走出屏幕、走进物理世界——这才是矿山行业智能化升级与工程领域AI应用落地的真正底色。