近日，世界经济论坛人工智能卓越中心负责人巴索提出了一个引人深思的观点：AI领域的“碎片化”并不等同于“孤立”。这一论断初看似乎反直觉，但仔细剖析，却精准揭示了当前全球AI竞赛中的核心矛盾——没有任何单一国家能够独自掌控整条AI价值链。

巴索在接受采访时直言，未来全球AI的竞争格局将不再像过去那样，各国竞相追求全产业链覆盖，而更多取决于各经济体能否精准投资自身最具优势的“锋芒”赛道，并在彼此之间构建理性的“战略相互依存”关系。换言之，与其试图包揽一切，不如先明确自身在价值链的哪一环节具备竞争优势。

她进一步预测，全球最终可能仅剩下约10个基础模型。这意味着什么？对于许多经济体而言，花费巨额资金重复开发一个随时可能被淘汰的模型，并非明智之举。事实上，行业已释放出类似信号——算力成本持续攀升、数据获取门槛不断提高、生态锁定效应日益强化，大模型市场的集中化几乎成为必然趋势。与其盲目跟风投入，不如将资源聚焦于应用层、数据层或特定垂直场景，这才是更具可行性的务实路径。