先抛几个关键判断。最近一项研究给“AI导致大规模失业”的说法泼了盆冷水——事实恰恰相反，那些在人工智能领域砸下重金的企业，员工扩招速度反而远超同行。

具体来看，研究追踪了企业落地生成式AI后的两年周期，发现重度应用AI的企业，白领岗位整体增长了10.2%。有意思的是，从基层到管理层，各个层级都在扩张，其中基层岗位增幅最为明显，达到12%。

对比之下，那些AI投入力度较小的企业——也就是人均AI投入排名靠后的三分之二——员工规模几乎没什么变化。

这个结论，和外界普遍担心的“AI普及等于失业潮”截然不同。尽管甲骨文、亚特兰西亚等科技企业在裁员公告里都提到了加大AI投入，但研究给出的信号是：AI技术本身往往伴随着企业更快地招人，前提是投入规模得足够大，真正能把生产效率提上去。

这份研究由美国科技初创公司Ramp和劳动力数据平台Revelio Labs的研究人员联合完成，样本覆盖了近2.2万家美国企业。说起来，这也是头一份把企业整体员工规模和AI投入数据整合在一起的研究。

Ramp首席经济学家、报告合著者阿拉·哈拉齐安直言：数据很清楚，用AI的企业跑得更快，但红利分配并不均衡。

他进一步解释：“企业存在一个明显的技术适应周期，人员规模的增长至少要6到12个月才会显现，而且有个最低投入门槛。只有重度落地AI的企业才能吃到这波增长红利，而这通常需要可观的资金投入——绝不是每个月花几美元买个ChatGPT账号就能实现的。”

研究的数据来源比较扎实：一边是Ramp提供的企业向AI供应商的付费数据，另一边是Revelio Labs基于领英等公开职业档案整理出的企业用工数据。

为了尽可能排除干扰因素，研究人员特意做了对照分析。和那些压根没用AI的企业相比，率先布局AI的企业通常技术属性更强、薪资水平更高，也更容易拿到风投。所以，研究选取了后期才引入AI的企业作为参照组，和早期应用AI的企业进行对比。

一位劳动经济学家在接受媒体采访时表示，这个研究结果确实有参考价值，但解读的时候得保持审慎。他提醒说，样本里重度使用AI的企业大多规模偏小。“这就带来一个疑问：到底是‘重度应用AI推动了企业快速扩张’，还是‘高速成长的小型初创企业本来就更倾向于早早采购大量AI工具’？”

哈拉齐安自己也承认，员工规模的增长几乎全部集中在科技行业，而且这次研究只针对白领群体。

话说回来，学术界关于AI对劳动力市场影响的研究，结论其实相当分化。斯坦福大学去年11月发布的一项研究显示，在容易被AI替代的岗位上，职场新人的岗位数量缩减了16%。

不过，哈佛大学经济学家去年发布的一份覆盖28万家企业的报告则显示，采用AI的企业基层岗位有所减少，但高层岗位基本没受影响。

再看企业端的情况。甲骨文上周披露，过去一年已经裁员2.1万人，并警告说公司对AI的投入和应用可能会引发新一轮裁员。色拉布、布洛克、思科等其他科技公司近期也纷纷将数千人的裁员计划归因于人工智能技术的落地。