先聊两个富有启发性的前沿场景。
位于徐汇滨江的“模速空间”，正在紧锣密鼓地筹备第三空间。这次，他们推出了全新玩法——计划引入“早C晚A”的科创服务模式。C代表咖啡，A代表酒精，年轻创客们白天依靠咖啡提神展开项目洽谈，夜晚则借助酒精点燃灵感火花。这种适配青年创业者节奏的服务设计，精准抓住了年轻人群的需求特点。
另一边，在杨浦复兴岛。一群自嘲为“硅基岛民”的年轻人，正在真实城市空间中探索前行。从咖啡配送、都市巡河到市集导购，每一次动作的微小调整，都意味着数字孪生技术与物理世界实现了又一次深度耦合。
一边是聚焦算力、语料与大模型的“超级孵化器”，另一边是链接场景、需求与服务的“未来实验室”。但有一点高度相似：它们都已成为上海AI人才密度最高的核心区域之一。
数据最具说服力。去年，上海人工智能产业规模突破了5500亿元，增速超过30%。这座将AI视为“三大先导产业”之一的城市，如今已集聚全国约三分之一的人工智能相关人才。
在全市层面的布局上，已形成清晰的“一东一西、一软一硬”差异化格局。“模速空间”聚集了300多家AI企业，成为全球规模最大、创新生态密度最高的人工智能孵化器；“模力社区”则汇聚了上百家企业，打造出全国最完整的具身智能产业链集聚地。此外，张江、北杨两个人工智能创新小镇也在加速推进，各类新型研发机构、投资基金、公共服务平台相继落地。
人工智能，这项充满朝气的“年轻事业”，正以年轻人触手可及的方式落地成为现实。
新生态：互为支撑，彼此成就
AI新技术的迅猛发展，将产业规模推向新高度绝非空话。截至去年底，上海394家规上AI企业实现的产业规模超过6370亿元，同比大增39.5%。
“越来越多聪明头脑向产业集聚，新成果、新技术持续涌现，产业链上下游自然迎来更多合作的新机遇。”说出这番话的，是“模速空间”党委书记张韵。他描述的是一个真实的感受：这里有300多名党员、11个党组织，实现了“年轻人在哪里，党组织就覆盖到哪里”，但更艰巨的课题是——如何切实回应企业发展的真实需求。
调研中，团队听到了不少企业的“心里话”。最典型的痛点包括：大企业找算力难，中小企业用算力贵。为此，“模速空间”创新推出了国内首个算力生态超市。企业或个人无需费心寻觅算力资源，直接在这个“开放货架”上就能淘选到最合适的方案，价格透明公正。再加上政府提供的算力补贴等叠加优惠，初创团队的算力成本显著降低。
关键在于，这个生态超市的共建方——无问芯穹，本身就是“模速空间”的入驻企业。它一边为其他企业提供“水电煤”式的算力基础设施，一边也在这里找到了上游试验场景，链接了下游产业资源。无问芯穹的故事，同样也是许多上海AI企业的缩影：源自上海、服务上海、辐射全国。
这种企业与平台互为支撑的生态，还催生了传统产业的转型升级与新旧动能转换。
浦东北部最大的固废资源再生及综合能源利用中心，如今已更名为“浦发·零碳绿谷”。这并非简单的名称变更——它正瞄准建设万卡算力集群，未来将为AI基础设施提供100%的绿色电力供应。更有意思的是，共建方涵盖浦发集团（传统国企）、上海仪电（数字化巨头）与智谱（大模型新锐）。三家企业看似跨界巨大，却因AI创新生态紧密“联结”，形成了一条完整闭环：绿电算力支撑大模型低成本研发，大模型订单反过来盘活园区的算力资产。
互为支撑、互相成就，绝非仅仅是一句口号。东有模力、西有模速，上海正通过“东西联动”的差异化布局，营造一个“低创新成本、高智力密度”的AI产业创新生态。在这个生态系统中，企业与平台、传统与新兴，正在彼此成就。
新高地：AI出海，重塑产业竞争逻辑
蓬勃的创新生态，让更多年轻创业者找到了全新机遇。而最令人惊喜的是——他们不再满足于站在“巨人肩膀”上，而是大胆开辟新路径：出海。
00后、上海创智学院直博生王殿仪，仅用一年多时间，就“并行”完成了大厂实习与轻量级多模态模型的开发。他的作品绝非“玩票”之作，在“抱抱脸”（Hugging Face）国际开源平台上，曾一度登顶趋势榜。
年轻创客将产品首发放在国际舞台，如今早已不足为奇。
AI大模型公司稀宇科技（MiniMax），员工平均年龄仅为29岁。这家仅用四年多就完成港股上市的企业，年报显示其70%的收入来自海外市场。
智元机器人的策略更为大胆——打开东南亚市场后，又成功敲开了德国、意大利等欧洲工业强国的大门。工程师们目标明确，不做“表演型”机器人，而是让自己的成果嵌入到工业强国成熟的标准化自动化产线中。
AI出海的赛道，正从追逐流量的“浅海”驶向聚焦实效的“深海”。年轻创客团队如今更关心的是：这些模型调用、行业算法、智能体应用，能否高效转化为可交付、可计量、可结算的跨境收入？
全球产业竞争的逻辑，确实在悄然改写。传统制造业用集装箱丈量竞争力，而AI出海无需经过港口中转，实现的是智能服务体系的规模化“直接输出”。不过，这条路上仍存卡点：数据跨境流通困难，海外GPU资源价格高昂且供应紧张。
上海在顶层设计层面已给出系统性支持。在国家数据局指导下，上海作为数据领域国际合作的首批试点之一，正式启动国家数据领域国际合作综合试点工作，支持数字企业拓展海外市场。同时，依托“数字出海服务平台试点”，形成了覆盖智能制造、跨境电商、内容平台等细分领域的专业服务矩阵，为企业的出海进程保驾护航。
新供给：制度护航，设立安全护栏
人工智能新技术呼啸向前，自然也会触及“硬币的另一面”——包括幻觉输出、数据偏见、隐私泄露等潜在风险。
为平衡发展与安全的关系，上海选择了一条更为理性的路径：持续完善政策、技术、伦理三位一体的治理体系，为AI治理贡献“上海方案”。
作为我国人工智能领域首部省级地方性法规，《上海市促进人工智能产业发展条例》已施行三年多，成效显著。其中，一条颇受企业认可的条款是“人工智能领域轻微违法行为免罚清单”。它精准解决了企业发展中的一大痛点：成果发布后方才发觉违规。厘清边界、设定安全护栏，才能让更多企业敢于试错、勇于创新。
当然，从政策到真正落地，还需打通“最后一公里”。例如，技术常跑在制度前面，身处“空白区”的企业往往找不到可供参考的案例。
许多区域选择了主动跨前、前置指导。“模速空间”便探索设立了上海首个线下大模型合规指导服务中心。从数据安全到算法备案，企业在这里可获得一站式辅导。针对实践中尚未明朗的难题，中心还会定期邀请监管部门、法律专家和企业代表，共同研讨大模型的合规路径。
全市层面，上海已陆续建立“司南”大模型评测体系、医疗大模型应用检测验证中心等一批AI应用评测平台。这些平台对各类大模型进行系统性测试、验证与优化，旨在提升大模型在实际应用中的准确性、可靠性与安全性。
随着智能体技术的兴起，安全风险更容易在系统间传播或被恶意利用。不法商家炮制不实信息“投喂”给AI，导致消费者获取的攻略、测评内容真假难辨，责任主体也更难清晰界定。
面对这类问题，上海启动了“清朗·整治AI技术滥用”专项行动。2025年，市委网信办指导15家重点平台拦截清理违规信息超过82万条，下线的违规智能体超过2700个。相关部门还在积极推动低成本、高效率检测工具的研发与应用，并通过跨平台协同、账号风险标注等方式，从行为特征角度辅助识别和打击滥用行为。
人工智能，终究是一项“年轻的事业”。而在上海，它正以最适配年轻人的方式蓬勃展开——创新如潮，势不可挡。
