Meta近期实施了一项内部策略：直接禁止自家AI工程部门的工程师使用Anthropic的Claude Code以及OpenAI的Codex。根据The Information获得的内部文件显示，这项举措与成本控制或工作效率毫无关系。

真正让Meta感到不安的，是所谓的“模型蒸馏”行为——简单来说，就是利用竞争产品的输出结果来训练自家的AI模型。问题在于，Claude和Codex的用户协议中明确禁止此类操作。为此，Meta在今年5月出台了一份内部规范，至今仍在生效，明确要求相关团队暂停执行部分涉及上述模型的任务。

其背后的逻辑其实不难理解：一旦竞争对手的AI输出内容混入Meta的训练数据中，就意味着触犯了法律底线。Meta内部发出严厉警告——这可能会“引发与合作企业之间的严重纠纷与事态升级”。

Meta发言人在官方回应中表示：“我们有明确的政策来规范团队如何使用AI工具，确保他们能够以负责任的方式聚焦于高影响力工作。”尽管话说得冠冕堂皇，但行业人士都心知肚明，这本质上是一道防止训练数据污染的防火墙——只不过，这道防火墙建得有些尴尬，毕竟Meta自己也在拼命追赶AI赛道。