训练最新AI系统需要消耗庞大的计算资源，这使得预算有限的学术实验室往往难以与资金雄厚的科技巨头直接抗衡。不过，一项创新方法或许能让科学家们仅凭一台普通电脑就完成先进AI模型的训练。2018年OpenAI发布的研究报告指出，训练顶级AI所需的算力持续增长，每3.4个月便翻一番，而作为其中关键技术路径的深度强化学习，对处理能力的要求尤为严苛。

如今，来自南加州大学和英特尔实验室的研究团队找到了一条解决之道：他们成功在实验室常用的一台高端计算机上，顺利完成了深度强化学习的训练任务。

这项研究成果（预印本）已于上周在机器学习国际会议上正式发表。正所谓需求是发明之母——论文第一作者Aleksei Petrenko是南加州大学的研究生，同时也在英特尔担任实习生。实习期结束后，他无法再继续使用这家芯片巨头的超级计算机来完成手头尚未结束的深度强化学习项目。于是，他与同事们决定另寻方法，努力在不那么复杂的系统上继续推进工作。