人工智能并非全新概念，但真正使其成为产业核心焦点的，是与云计算的深度融合——这一结合几乎彻底重塑了基础设施的价值定义。随着AI在各类应用场景中加速落地，云计算巨头早已超越存储、计算等基础服务的边界。它们纷纷大规模重组业务架构，将人工智能能力封装为可直接调用的云服务。这一趋势清晰而明确：AI正在成为云计算下半场竞争最关键的制高点。
人工智能产品需求呈现爆发式增长
需求的增长速度远超预期。据赛迪研究院报告数据显示，2016年全球人工智能市场规模已达1683.9亿元，预计到2018年将攀升至2700亿元。这并非渐进式增长，而是一个加速爆发的战略窗口期。
国际科技巨头已全面展开布局。Google旗下AlphaGo战胜人类棋手只是冰山一角，其背后DeepMind在机器翻译、无人驾驶等领域持续突破；IBM的沃森（Watson）正深入医疗、金融、零售等垂直行业实现商业落地；而亚马逊Alexa已覆盖超过7000种产品类型，渗透至智能家居、汽车乃至机器人领域。这些并非孤立的技术展示，而是这些企业正在构建从底层软硬件到开放平台、再到行业解决方案的完整AI生态。
国内企业同样加速追赶。百度完成了无人驾驶汽车的实际道路测试，科大讯飞的“讯飞听见”实现了语音到文字的实时转写，深圳大疆则以消费级无人机占据全球70%以上的市场份额。更值得关注的是，中国在人工智能领域的累计专利申请量已位居全球第二，在语音识别、视觉识别、机器翻译等细分赛道上，甚至处于全球领先地位。
与此同时，公有云市场正经历一轮高速爆发。数据显示，未来公有云市场规模预计将达1万亿元，2017年已显现全面加速态势，部分企业开始实现盈利。经过十多年的布局，云计算先行者——亚马逊AWS、微软Azure、阿里云——在弹性计算、存储、数据库、CDN等传统服务领域已建立稳固优势。但新的业务需求正在倒逼行业变革，企业持续推出AI产品与功能，必然要求底层云服务同步进化升级。
云巨头加速推动人工智能产品商业落地
人工智能的价值天然建立在大数据与云计算的基础之上。大数据是原料，云计算是生产力，而AI则充当催化剂角色。当云服务日益呈现同质化趋势时，AI恰好提供了差异化竞争的关键突破口。
从落地层面来看，AI与云的结合主要体现在三个层次：主机层需部署FPGA和GPU类产品，供企业按需租用；平台层开放深度学习平台，输出AI核心能力；应用层则直接提供图像识别、语音识别、机器翻译等标准化AI服务，帮助企业快速构建智能应用。
谷歌的策略颇具代表性。它去年发布了人工智能云战略，核心打法是以AI技术作为差异化优势来追赶AWS和Azure。其在云端集成了大量AI能力：向开发者开放Cloud Vision API，同时开源了TensorFlow——这一工具如今已是GitHub上最受欢迎的机器学习项目之一。通过这些举措，谷歌将神经网络分析模型应用于图像识别、语音识别、翻译，甚至拓展至医疗健康和机器人等新兴领域。
百度的情况则更具戏剧性。早年间，它在移动互联网和云计算两个战场均未能抢占先机，但人工智能浪潮令其重新焕发活力。李彦宏的判断是：“过去的云计算没有太大技术含量，但如果与大数据、AI结合，想象空间非常大。”近两年，百度将AI上升为第一战略，重新发力百度云，把“云计算+大数据+人工智能”打包成一体化服务。更关键的是，百度拥有全球体量最大的FPGA集群，这意味着在以GPU替代CPU的主流趋势下，它具备独特的计算架构优势。这样的底层能力，用于支撑机器学习、大规模GPU并行化平台和百度大脑，确实能够构建强大的深度神经网络。
值得玩味的是，谷歌和百度在云计算领域的过往战绩并不突出。谷歌直到去年才明确云计算战略，其营收仅为AWS或Azure的十分之一；百度虽入局较早，但战略摇摆、声量不足，发展一直不温不火。然而，正是AI给了它们翻盘的可能——依托各自在人工智能领域的领先实力，去撬动云计算这个更大的市场。
除此之外，亚马逊AWS、微软Azure、阿里云、腾讯云等也纷纷对云业务进行了重组。其中，前两家已推出类似语音助手这样的AI产品结晶，后两家则布局FPGA、GPU异构计算，强调更强算力来应对AI复杂的计算需求。无论是领先者还是追赶者，大家都在用AI加注云计算的竞争砝码——谁能在这场竞赛中胜出，谁就有机会改写行业格局。
行业领袖展望AI云时代
腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾： “人工智能有望成为云时代像计算机一样的关键产物，衍生出更多新商业，‘智能云’是一个全新的蓝海市场。”
阿里巴巴董事局主席马云：“智能世界的产生是因为互联网的发展产生大量数据，配以强大的计算能力。互联网是生产关系，大数据是生产资料，云计算是生产力，只有有了这三方面，人类才能进入智能世界。”
百度创始人、董事长兼CEO李彦宏：“云计算其实已经不是简简单单的云存储和对计算能力的需求，它越来越是大数据、云计算和人工智能‘三位一体’的东西。当这些东西全部都糅合在一起为企业去提供技术服务的时候，它的想象空间是非常大的。”