7月10日，世界人工智能大会的“人工智能芯片创新主题论坛”上，恩智浦半导体大中华区主席李廷伟博士发表了引人深思的演讲。他的主题是“高性能边缘计算助推AI发展”，但深入分析不难发现，其中蕴含双向驱动的逻辑：AI技术的成熟为边缘计算提供了更具体的应用场景，而边缘计算的进步同样为AI的广泛部署奠定了基础。
恩智浦半导体大中华区主席 李廷伟博士
如今物联网、互联汽车、工业应用越来越多，延迟、隐私和带宽这三大挑战，正逐渐成为制约发展的瓶颈。边缘计算的核心价值，在于将智能决策的能力从云端拉近到数据产生的源头。这样一来，数据无需远程往返云端，实时性、安全性和带宽压力都得到了实质性改善。随着行业整体向边缘计算迁移，在设备端直接进行AI决策，已从可选项转变为必选项。
恩智浦在边缘计算和安全领域，构建了完整的边缘计算与安全平台。第一层是传感器——恩智浦与国内多家客户在此方面展开合作，负责感知各类数据；第二层是处理器，从软硬件层面将AI能力深度集成，进行运算处理；第三层是有线和无线的连接方案；最后一步是发出指令、执行动作。安全始终是核心关注点。万物互联之后，每天产生的数据量极其庞大，一旦涉及关键数据，安全不再是锦上添花，而是关键命脉。
恩智浦将核心业务领域划分为四大方向。第一是工业与物联网；第二是汽车——如今，汽车可以被视为一台移动的大型物联网设备；第三是移动设备，国内众多主流手机品牌已采用恩智浦的NFC等技术；第四是通信基础设施，例如5G基站等。
恩智浦始终秉持“智慧生活，安全连结”这一理念。通过传感器感知环境，借助AI与机器学习进行数据处理，同时优化功耗与安全性。如今，边缘节点已无处不在。家里的白色家电、电梯、门锁，内部都集成有小型MCU、MPU，并集成了语音和图像的接口。恩智浦的产品线涵盖多个细分领域，从家庭网关、汽车网关，到智慧城市、智慧家居，均有布局。
工业和物联网市场
国内工业升级与自动化转型，在不同场景下对半导体软硬件提出了多样化的需求。恩智浦的产品线广泛，从超低功耗处理器到高性能跨界处理器均有覆盖，因为不同传感器需要收集的数据和图像信息差异巨大，有些场景对计算能力要求很高，有些则更注重低功耗与安全连接。
举个典型案例：在没有网络的情况下，两个终端之间依然可以进行数据交换，例如电子货币。这充分彰显了边缘计算的价值——必须在本地做出智能决策，同时必须将数据保护问题一并解决。
恩智浦与国内合作伙伴共同开发i.MX微控制器平台。机器学习提供了多种接口，分别对应不同的工业应用。恩智浦正加速与更多垂直应用领域伙伴的合作，目标是实现“中国制造”芯片的落地，推动产业全面升级。在性能集成、数据传输速率、图形显示等方面，恩智浦的产品组合基本实现全覆盖。
汽车市场
从技术维度来看，恩智浦在汽车微处理器、射频、数字信号处理器、模拟器、微控制器和应用处理器等方面均占据重要地位。从应用维度来看，在车内信息娱乐、安全连接、车联网、自动驾驶与雷达、传动技术等方向也具有领先优势。
将汽车视为大型物联网设备并不夸张。车载传感器每小时产生的数据量已达到TB级别，这要求处理系统具备极高的运算能力。硬件和软件的安全性要求均很高。谈及软件，汽车其实是集成软件量最大的终端设备，甚至超过微软和Facebook——因为车辆的复杂性和安全性要求极高，必须涵盖所有极端场景。未来几年，车内软件的数量可能将增长5至6倍。
汽车电气化和自动化的发展，催生了众多新的应用场景，例如ADAS、视觉系统、激光雷达。面对这些复杂功能，恩智浦提供了较为完善的集成方案。自动驾驶目前主流的三种感知方式是激光雷达、摄像头和毫米波雷达，而毫米波雷达正是恩智浦的强项。这些传感技术已为L2、L3级别的自动驾驶带来质的飞跃，但L4以上级别涉及整个生态的问题，例如法规和道路建设，已非芯片厂商单独能够解决。
S32汽车处理器平台是恩智浦未来的重点发展方向。它涉及雷达、视觉等多源数据的融合，工艺从14nm到5nm均有覆盖。对智能座舱来说，S32可以同时支持多种屏幕和不同的操作系统。在AI加持下，海量数据的处理变得更加高效。恩智浦作为芯片厂商，正与国内本土车企开展合作，以技术和产品为本地企业赋能。
移动设备市场
移动设备市场与日常生活联系最为紧密。过去讨论较多的是远程通信技术，例如全球通话、3G、4G、5G等。但在网络信号不佳时，手机作为终端处理器，如何高效处理信息交换？例如实际场景——跑步机的数据如何在智能手表和手机上同步显示？手机上的内容如何转到笔记本电脑上？这些过程涉及大量隐私与加密需求，恩智浦恰好拥有相应的技术解决方案。
通信基础设施市场
最后来看通信基础设施市场。5G的核心是基站，毫米波和Sub 6G这些概念本质是频谱的提升。恩智浦拥有LDMOS与氮化镓产品线，从低频到高频、低功率到全功率，均可提供对应的技术方案。其5G射频前端解决方案，作为移动设备与基础设施之间的关键枢纽，为百亿级物联网设备接入5G构建了安全连接通道。