微信，这个一向以“克制”闻名的产品，竟然成了国内最先接入DeepSeek的互联网大厂当家产品。2月15日，微信正式灰度测试接入DeepSeek，距离DeepSeek R1发布还不到一个月。“国运级AI+国民级应用”的组合，迅速点燃了AI圈和中文互联网。

腾讯是第一个把自己王牌产品接入DeepSeek的互联网大厂。目前，微信、腾讯元宝、ima知识库等多个产品都已接入。元宝和ima分别主打AI助手和知识管理，而微信的意义更不必多说——庞大用户流量和丰富场景，是腾讯AI落地的核心阵地。这些腾讯系的明星产品接入DeepSeek后，会变得更好用吗？本文进行了一番实测。

腾讯接入DeepSeek产品实测

微信+DeepSeek

微信+DeepSeek，真是王炸组合？

被灰度到的用户，可以在微信顶部搜索框点击进入“AI搜索”，看到“快速回答”和“深度思考”两个选项。选择“深度思考”，背后调用的就是DeepSeek R1满血版模型——腾讯官方确认了这一点。具体效果如何？

比如，最近票房创新高、屡屡登上热搜的《哪吒2》，把“哪吒2是不是中国影史Top中评分最低的？”这个问题丢给AI搜索。AI搜索的回答引用了“哪吒2票房破100亿”（2025年2月13日）的最新信息，说明选择R1后会自动联网，获取实时资讯做深度思考。

值得注意的是，8篇参考资料中有7篇来自微信公众号文章。这恰恰是微信的“王炸”所在——整个微信生态的内容，包括公众号、视频号、小程序，都能被AI重新挖掘和推荐。

但这还不是最大的看点。微信的真正野心，或许在于“找到新的AI落地场景”。最直接的体现是：借助微信的熟人社交和流量入口，用户可以把AI搜索的结果一键转发给好友、群聊或朋友圈。比如，搜索“国家博物馆 预约”，拿到攻略后直接转发给朋友。这样一来，AI的触达门槛进一步降低，AI内容也更容易融入日常社交。

回复完毕后，还会弹出“相关问题”供进一步提问。但它不支持连续对话——每问一次，都是新的开始。

实测也发现了一些硬伤：AI搜索无法查看历史记录，跳出后再次搜索就得从头再来。还有一个绕不开的“服务器繁忙”bug。被灰度到的用户通常只有一次提问机会，第二次很可能会遇到“服务器繁忙”的提示。

腾讯元宝+DeepSeek

腾讯元宝也接入了DeepSeek R1，成了又一组“王炸”。操作很简单：在元宝的iOS端或网页端切换到R1模型，联网搜索同样能调用微信生态的内容。比如，想了解历年五一期间的机票走势，元宝给出的思考过程不仅结合了互联网上的权威信源，也会覆盖到微信公众号的内容生态，这也是元宝一向具备的差异化优势。

测试一下它的“锐评”能力：让元宝用犀利、辛辣的语言点评科技行业的内容编辑。上图为混元模型回答内容，下图为R1模型回答。值得注意的是，腾讯自家的混元模型今天也更新了深度思考能力，效果同样不赖。遇到一些强知识性的问题，元宝会在底部跳出“深度研究这个问题”按钮，用户点击后，它会给出更详细的深度回答、思考大纲、脑图等内容。

实测中，无论混元还是R1，元宝的响应速度都很快，几乎有问必答，体验流畅。除此之外，相比微信内加入的DeepSeek R1模型，元宝具备历史搜索、支持连续对话，因此在内容创作、搜索等方面的实用性更强。

ima知识库+DeepSeek

ima知识库+DeepSeek的组合也别有洞天。ima知识库是腾讯推出的一款以知识库为核心的AI智能工作台。如果说微信、腾讯元宝尚有娱乐社交属性，那ima知识库则是腾讯系里接入DeepSeek应用的生产力代表。它整合了“搜、读、写”三大环节。接入R1后，AI搜索、阅读和写作都带上了深度思考能力，而R1也相当于有了“眼睛”，能分析本地上传的图片和文件。

相比之下，很多第三方接入R1的产品还不支持本地图片和文件分析。但搜索方面，实测发现ima知识库调用R1“基于全网”搜索的结果，并没有引入最新的互联网信息。比如让它锐评2025年春节档，思考过程却显示“我现在是在2023年”。

AI阅读与知识库结合，收藏夹吃灰的报告可以一键丢给AI处理。R1能梳理不同来源的资料，找到共同主题进行整合。整合好的“主题”可以加入知识库，用户可以让R1基于个人知识库进行“深度思考”，提炼出你想要的内容。但必须提一下：AI幻觉问题依然严重。这种“内容套娃”式的整理方式，很难保证多次传递后的准确性，人工抓虫必不可少。

此外，ima知识库还将R1集成进了“笔记”功能里。这下，可以一边写稿，一边调用R1来帮你润色、翻译、扩写或缩写内容。只需划选具体的文本就可以唤醒相关AI功能，体验相当丝滑。遗憾的是，笔记编辑区调用的R1不联网，遇到未知信息容易胡编乱造。进一步勾选问题文本使用“AI解读”，ima自动跳出的AI模型是混元，虽然有了最新引用，但会在错误的文本上继续生成错误的内容，硬生生编造出一个还没上映的电影《流浪地球3》的实时票房数据。

总体来看，接入R1的ima知识库适合处理大量本地文件，是目前少数支持图片和文档识别的第三方产品。服务响应比DeepSeek官网快得多。虽然小程序侧第一个问题就“服务繁忙”，但客户端体验顺畅。

最快落地DeepSeek的国内大厂，为什么是腾讯？

在AI这块，腾讯一直很低调。AI应用方面，腾讯在大模型已经卷过一轮的2024年5月底才正式上线“腾讯元宝”。腾讯元宝是基于腾讯混元大模型推出的首个C端应用，当时实测下来认为其最大的亮点且不可替代性在于：内容创作者可以借助腾讯元宝更高效地获取微信生态内的信息，以及在相对成熟的微信内容生态中，腾讯元宝为公众号创造了新的流量入口，这对公众号创作者来说无疑是长期利好。

微信接入大模型也并不是一件新鲜事了。早在去年，微信就上线了基于混元大模型的AI搜索服务；微信输入法也推出“一键AI问答”功能，内嵌在微信应用设置中的插件选项里。这次腾讯一反常态，迅速铺开DeepSeek接入。蹭上这波热度，也让更多人用上了“一问难求”的DeepSeek。截至发稿，腾讯文档、QQ浏览器、QQ音乐、腾讯地图等也加入了。

观察下来，虽然DeepSeek热潮汹涌，但很多人还在问“怎么用”“怎么注册”。微信的接入直接拉来了海量用户，加速了普及。就在腾讯宣布接入DeepSeek后，百度、文心智能体也表示支持DeepSeek R1模型。此外，零一万物、MiniMax、阶跃星辰也率先在旗下产品中加入了DeepSeek R1模型，颇有“打不过就加入”的架势。不管自研还是接入，好的模型值得被落地，这本身就是开源精神的体现。

值得注意的是，普通用户对于AI聊天机器人的忠诚度远不如想象那么高，用户留存度往往会被体验感所左右。一旦出现了交互更简便、更强模型的时候，这场围绕C端用户的争夺又会重新开始。