人工智能对智能家居的技术支持，目前其实还处在起步阶段。不过随着技术一步步成熟，AI的几个关键分支——尤其是图像识别、语音识别，以及背后涉及图像处理、模式识别、计算机视觉、神经网络等多门学科——正在成为智能家居系统中越来越重要的辅助技术。

计算机视觉在人工智能里，可以类比乘人类的眼睛——它是感知层上最关键的核心技术之一。简单来说，计算机视觉技术模拟生物视觉，把捕捉到的图像中的数据进行分析、识别、检测、跟踪，真正去“看懂”这些图像。目前这项技术已经广泛应用到安防、自动驾驶、医疗、消费等领域，也是AI技术中落地最广的方向之一。

说到智能家居和计算机视觉的关系，往大了讲，其实就是计算机视觉与物联网（IoT）的结合。举个例子：通过视觉卡和人脸识别智能引擎这类产品，家里的空调、猫眼、冰箱等设备就能联动起来——识别出是主人还是陌生人，自动调节温度、发出预警，等等。到了智能家居的最终阶段，大数据和云计算的能力会得到充分发挥，深度学习、计算机视觉等技术也会深度融入，最终实现智能家居对人类思维和意识的模拟与学习。